# Android N层List遍历详解
在Android开发中，数据结构的应用非常广泛，而List是最常见的一种。在一些复杂的应用场景中，我们会遇到多层嵌套的List，这就需要我们掌握如何高效地遍历这些“N层List”。本文将为您详细讲解N层List的遍历方法，并提供相应的代码示例和图示。
## N层List的概念
在Android中，List是一种线性数据结构，能够存储多个元素。N层Li
解题思路本文将会讲解为什么这道题适合用广度优先搜索（BFS），以及 BFS 适用于什么样的场景。DFS（深度优先搜索）和 BFS（广度优先搜索）就像孪生兄弟，提到一个总是想起另一个。然而在实际使用中，我们用 DFS 的时候远远多于 BFS。那么，是不是 BFS 就没有什么用呢？如果我们使用 DFS/BFS 只是为了遍历一棵树、一张图上的所有结点的话，那么 DFS 和 BFS 的能力没什么差别，我们
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2023-08-26 17:28:56
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BFS模板：BFS使用队列，把每个还没有搜索到的点依次放入队列，然后再弹出队列的头部元素当做当前遍历点。BFS总共有两个模板：模板1：如果不需要确定当前遍历到了哪一层，BFS模板如下。1 while queue 不空：
2 cur = queue.pop() // 弹出队列的头部元素当做当前遍历点
3 for 节点 in cur的所有相邻节点：
4
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2023-08-01 14:11:08
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# 用Python遍历输出n的完整指导
对于刚入行的编程新手来说，学习如何使用Python进行遍历输出是一个非常重要的基础技能。下面，我们将逐步了解如何实现“遍历输出n”的目标。
## 流程概述
在开始编码之前，我们先明确要实现的目标与过程。以下是我们实现“遍历输出n”的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|--------
每天分享一个LeetCode题目 每天 5 分钟，一起进步 LeetCode N叉树层序遍历，地址: https://leetcode-cn.com/problems/n-ary-tree-level-order-traversal/ 树结点类 class Node(object): def __i ...
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2021-07-20 11:28:00
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al; * int numChildren; * struct Node** children;.
原创
2023-06-05 16:00:14
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每天分享一个LeetCode题目每天 5 分钟，一起进步LeetCode N叉树层序遍历，地址: https://leetcode-cn.com/problems/n-ary-tree-level-order-traversal/树结点类class Node(object): def __init__(self, val=None, children=[]): self.val
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2021-12-28 14:51:05
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四叉树是在二维图片中定位像素的唯一适合的算法。它相当于把一个二维数组分为4个象限，然后每一个象限的又可以分为4个象限，直到每一个象限的值都为同一类型的时候就不在往下分。
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2021-08-13 12:50:02
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# Python层序遍历实现指南
## 引言
在二叉树的遍历算法中，层序遍历是其中一种常见的方法。层序遍历的核心思想是逐层地访问二叉树的节点，从根节点开始，按照从上到下、从左到右的顺序逐层遍历。本文将介绍如何在Python中实现二叉树的层序遍历算法。
## 层序遍历的算法流程
下面是层序遍历的算法流程，可以使用一个表格来展示每个步骤的详细过程。
| 步骤 | 描述
原创
2023-10-18 13:27:39
95阅读
给定一个 N 叉树，返回其节点值的层序遍历。（即从左到右，逐层遍历）。树的序列化输入是用层序遍历，每组子节点都由 null 值分隔（参见示例）。示例 1：输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6]输出：[[1],[3,2,4],[5,6]]示例 2：输入：root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]输出：[[1]
原创
2021-11-22 16:03:05
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给定一个 N 叉树，返回其节点值的层序遍历。（即从左到右，逐层遍历）。
原创
2022-01-18 11:13:05
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给定一个 N 叉树，返回其节点值的层序遍历。（即从左到右，逐层遍历）。
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {
/**
bfs做法 跟上一个一样,就是他的子节点变一下
*/
List<List<Integer>> res=new ArrayList();
.
原创
2023-03-02 18:56:06
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题目：给定一个 N 叉树，返回其节点值的层序遍历（即从左到右，逐层遍历）。树的序列化输入是用层序遍历，每组子节点都由 null 值分隔（参见示例）。// Definition for a Node.class Node {public: int val; vector<Node*> children; Node() {} Node(int _val) {
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2021-01-17 10:29:05
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给定一个 N 叉树，返回其节点值的层序遍历。（即从左到右，逐层遍历）。 树的序列化输入是用层序遍历，每组子节点都由 null 值分隔（参见示例）。 示例 1： 输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6]输出：[[1],[3,2,4],[5,6]]示例 2： 输入：root =
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2020-12-03 09:15:00
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Question429. N 叉树的层序遍历给定一个 N 叉树，返回其节点值的层序遍历。（即从左到右，逐层遍历）。树的序列化输入是用层序遍历，每组子节点都由 null 值分隔（参见示例）。 示例 1：输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6]输出：[[1],[3,2,4],[5,6]]示例 2：输
原创
2022-07-01 13:26:28
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突然想到写这个的原因是在四月份的每日一题里面有一个n叉树的层序遍历，然后自己做的其实不熟练。又想到之前又写过二叉树的层序遍历，所以就想着将几个题目一起总结起来。也算是加深一下印象了。 树的遍历方法一共四种： 先序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历。 前三种方法中的序是指根节点的遍历顺序，一般使用递归（深度优先遍历）的方法实现。 层序遍历是指从最上层开始，一层一层的从左到右遍历，而不再是先左后右或先
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2023-08-21 10:20:49
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众所周知二叉树有四种遍历，即先序（DLR），中序（LDR），后序（LRD）和层序。而层序和其它三种不同，因为它是用的BFS即广度优先搜索。我们可以简单证明中序遍历和其它的任何一种遍历可以确定一棵树。常见的有已知先序中序求后序，已知中序后序求先序（比如noip2001PJ的那道水题）。还有一种不常见的有层序中序求先后序。 前面两种太水，递归二分很容易做，后面一种做的时候没反应过来想了会儿，本来
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2024-01-13 18:03:33
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# Python N叉树遍历指南
在计算机科学中，树是一种非常重要的数据结构，N叉树是每个节点可以有不确定数量的子节点的树。在这篇文章中，我们将学习如何在Python中实现N叉树的遍历，包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
## 流程概述
为了顺利完成N叉树的遍历，我们可以遵循以下基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 定义N叉树节点类 |
|
定义二叉树结构：class BinNode():
def __init__( self, val ):
self.lchild = None
self.rchild = None
self.val = val先序遍历根→左→右递归写法：def preOrder(self, root):
if root == None:
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2024-10-03 15:28:48
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题目：原题链接（中等）标签：树、N叉树、广度优先搜索解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(N)O(N)O(N)O(N)O(N)O(N)64ms (75.06%)Ans
原创
2022-02-23 15:10:07
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