在业务稳定性要求比较高的情况下,运维为能及时发现问题,有时需要对应用程序的日志进行实时分析,当符合某个条件时就立刻报警,而不是被动等待出问题后去解决,比如要监控nginx的$request_time和$upstream_response_time时间,分析出最耗时的请求,然后去改进代码,这时就要对日志进行实时分析了,发现时间长的语句就要报警出来,提醒开发人员要关注,当然这是其中一个应用场景,通过这
本文实例讲述了Python系统监控模块psutil功能与经典用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1. psutil模块概述 psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps
阅读目录一、Python编写的监控工具一、多功能系统资源统计工具dstat1、dstat介绍dstat是一个用Python语言实现的多功能系统资源统计工具,用来取代Linux下的vmstat、iostat、netstat和ifstat等命令。并且,dstat克服了这些命令的限制,增加了额外的功能、以及更多的计数器与更好的灵活性。dstat可以在一个界面上展示非常全面的监控信息。dstat将以列表的
一、概要:psutil(进程和系统实用程序)是一个跨平台库,用于 在Python中检索有关正在运行的进程和系统利用率(CPU,内存,磁盘,网络,传感器)的信息。它主要用于系统监视,分析和限制流程资源以及运行流程的管理。它实现了UNIX命令行工具提供的许多功能,例如:ps,top,lsof,netstat,ifconfig,who,df,kill,free,nice,ionice,iostat,io
利用python便捷的类库,可以方便快速实现对网站运行状况的监控,主要包括对80端口(即网站运行端口),其它tcp服务等端口的监控就可以了解服务器大概的一个运行状况,使用的库主要为urllib2及socket。1、监控80端口或者其它网站运行端口,如tomcat ,nginx,iis等其它。监控这个比较简单,直接通过urllib2访问网站便可以了解网站的情况,如果不正常返回则会返回false.如下
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按照http://51reboot.com/python36-falcon-mon-video/ 一步步操作实现一个简单的系统监控我自己安装的是Python 3.5 和博客里面的版本不太一样而且博主是用于监控Linux系统,我修改了些代码可以检测到Windows的信息还有个地方是博主用的是Mysql,我也懒得装,我就用Sqlit3。先把flask环境搭建好建个数据库from s
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之前用RSS来监控网页更新内容,可惜刷新时间太长了,三个小时。。只能看看新闻啥的,又没有小钱钱充会员(摊手听说Python可以做这个功能,抱着试试看的态度,本以为会很麻烦,没想到这么简单哈哈~我从来没有用过Python都做出来了,相信你也没问题!所用模块#监控模块 from urllib import request from bs4 import BeautifulSoup #正则表达 impo
引言上一篇介绍完了观察者模式的原理,本篇想就此再介绍一个小应用,虽然我也就玩了一下午,是当时看observer正好找到的,以及还有Django-observer,但Django很久没用了,所以提下这个作为一个笔记。watchdog介绍Watchdog的中文的“看门狗”,有保护的意思。最早引入Watchdog是在单片机系统中,由于单片机的工作环境容易受到外界磁场的干扰,导致程序“跑飞”,造成整个系统
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文章目录Python程序性能监控1 耗时监控:line_profiler1.1 安装1.2 使用方法一(简单):方法二(推荐):1.3 API介绍2 内存监控:memory_profiler2.1 安装2.2 使用 Python程序性能监控背景:方便地监控python程序在运行过程中的耗时和内存占用作用:性能调优,debug1 耗时监控:line_profilergithub地址1.1 安装pi
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#! /usr/bin/env python#coding=utf-8 importpsutil#print psutil.test() importfunctoolsimportyamlimportjsonimporttimeimportosfrom pylog importloggerdeflog(func): @functools.wraps(func)def wrapper(*args,
文章目录一、利用python定时截取电脑桌面,保存到指定目录二、将监控程序设置为开机自动启动1、新建start.bat文件,打开输入以下代码:2、将start.bat添加到任务计划三、附注过程中常见问题及解决办法1、在win10添加计划任务时失败,报错“占位程序接收到错误数据”2、计划任务添加成功,但是重启电脑后没有运行。在计划任务中,该一直是“任务尚未运行(0x41303)”的状态。3、aut
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为什么需要系统监控?当管理一些复杂的系统时,经常会出现系统出现故障或异常的情况,这些问题可能会导致服务不可用或者是业务中断。为了确保系统的稳定性和高可用性,需要对系统进行监控。系统监控可以实时监测系统的运行状态,以及收集关键指标并作出相应的响应,以减少故障时间和提高系统的可用性。使用Python进行系统监控的好处包括:可定制性:Python是一种开源语言,可以根据具体需求进行扩展和修改。这使得开发
一、pyspider简介 pyspider是Binux做的一个爬虫架构的开源化实现,主要功能有 :抓取、更新调度多站点的特定的页面需要对页面进行结构化信息提取灵活可扩展,稳定可监控pyspider以去重调度,队列抓取,异常处理,监控等功能作为框架,只需提供给抓取脚本,并保证灵活性。最后加上web的编辑调试环境,以及web任务监控,即成为了这套框架。pyspider的设计基础是:以pyth
转载 2024-02-25 08:35:41
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  系统环境:Centos7.4,系统自带python2.7.5       登录psutil官网,下载psutil的tar包:psutil-5.4.6.tar.gz,并使用命名sha256sum和官网的包进行核对,确保下载的包没有进行篡改。  此次试验是下载到/mnt/下,依次执行如下操作:  tar zxf psutil-5.4.6.tar.gz &nb
转载 2023-06-26 10:47:04
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【小菜虫学习笔记-Python多线程自检测脚本】前言一、threading的官方简介二、使用步骤1.常用方法2.实际的应用场景需求3.方案实现总结 前言由于本人在实际的工作中运行多线程脚本,线程数经常越跑越少,于是通过阅读官方文档想到了这种解决方案。基于threading的一种多线程监控脚本。一、threading的官方简介在 CPython 中,由于存在 全局解释器锁,同一时刻只有一个线程可以
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服务器的监控通过安装一些常用的监控软件之外,有时也需要运行一些shell或Python脚本;shell下可以使用系统自带的ps/free/top/df等shell命令,Python可以调用subprocess等模块来运行shell命令,不过这么做就比较麻烦。这里有一个比较好用的第三方模块:psutil。psutil是一个跨平台的库,用于在Python中检索有关运行进程和系统利用率(CPU,内存,磁
原标题:如何用 Python实时监控文件?更多精彩 第一时间直达在业务稳定性要求比较高的情况下,运维为能及时发现问题,有时需要对应用程序的日志进行实时分析,当符合某个条件时就立刻报警,而不是被动等待出问题后去解决,比如要监控nginx的$request_time和$upstream_response_time时间,分析出最耗时的请求,然后去改进代码,这时就要对日志进行实时分析了,发现时间长的语句就
利用socket监控服务器端口,端口不通时,发邮件提醒import yagmail #导入yagmail模块 import re #导入re模块,进行正则匹配 import socket #导入socket模块 def sendmail(subject,contents): #连接邮箱服务器 yag = yagmail.SMTP(user='发件人邮箱',password='授
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作为运维人员,想必大家肯定都做过这样的事情:为了监控系统资源使用情况,开了若干个窗口,来回切换看输出:只要我切得够快,性能异常点就逃不过我的眼睛!这个时候你要是有个监控工具自然是很好的,例如我们美创的监控报警工具onekeeper,画面又好看,数据也准确,还是实时更新的。然而好用的东西都是要花钱的,今天我们就利用python实现一个简单的动态监控图表。1. 系统环境需求我们这次要写的脚本主要基于P
假设现在有一个应用场景,需要对文件系统进行监控,发生变化时产生日志,对新增的文件做一些相应的操作。比如说应用到我们之前的音乐高潮提取器:若当前文件夹下增加了一个音乐文件,监控器就调用音乐高潮提取器,自动提取该音乐文件的高潮部分。这样的监控器写起来也不难,但是很花时间,有许多情况要考虑。不过幸好我们是写Python的,有许多轮子可以使用,本文介绍的就是一个名为 watchdog 的模块,它能帮助我们
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