近日，我们公布了外卖配送的“预估送达时间”算法。这之后，我们收到许多网友留言，除了配送时间相关问题，他们还想知道“骑手是如何接单的”“为什么这一单会选择这个骑手而不是那个骑手”。今天，我们想继续向大家公开外卖配送中的“订单分配”算法规则。 “订单分配”算法的运行逻辑及原则 在后台，我们每天都会收到大量订单。一个订单，往往意味着三端的需求：用户希望早点吃
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2023-10-22 20:59:40
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# Python在美团订单分析中的应用
随着互联网技术的迅速发展，在线订餐平台如美团在我们的日常生活中变得越来越重要。本文将介绍如何使用Python进行美团订单数据的分析，帮助用户了解自己的消费情况，并用相关的可视化图形展示分析结果。
## 数据获取与处理
首先，假设我们有一份美团订单数据的CSV文件，包含了订单的基本信息，如订单号、餐馆名称、消费金额、订单状态等。我们可以使用Pandas库
原创
2024-09-18 05:16:15
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题目小美的一个兼职是美团的一名跑腿代购员，她有 n 个订单可以接，订单编号是 1~n ，但是因为订单的时效性，他只能选择其中 m 个订单接取，精明的小美当然希望自己总的获利是最大的，已知，一份订单会提供以下信息，跑腿价格 v ，商品重量 w kg，商品每重 1kg ，代购费用要加 2 元，而一份订单可以赚到的钱是跑腿价格和重量加价之和。小美可是开兰博基尼送货的人，所以自然不会在意自己会累这种事情。
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2024-05-30 01:55:29
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今天我们研究如何跟美团对接，同步数据到数据库1. 首先我们找到我们需要的接口（例如:food/list）2.点进去之后3.我们开始一个一个的拼接参数（1）时间戳 这个是当前的秒值，我们可以在后台用代码来实现LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now(ZoneId.of("Asia/Shanghai"));
long l = ldt.toEpochSecond(Zon
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2023-11-07 05:48:10
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文章目录用户地址簿功能需求分析数据模型导入功能代码功能测试思维导图总结菜品展示需求分析前端页面分析代码开发查询菜品方法修改根据分类ID查询套餐功能测试思维导图总结购物车需求分析数据模型前端页面分析准备工作代码开发添加购物车查询购物车清空购物车功能测试思维导图总结下单需求分析数据模型前端页面分析准备工作代码开发功能测试思维导图总结 用户地址簿功能需求分析地址簿，指的是移动端消费者用户的地址信息，用
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2024-01-29 10:41:51
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题目： 美团有一个API用于创建团购订单，地址如下 https://open.meituan.co
原创
2022-11-04 11:00:40
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# 美团本地订单架构科普
美团是一家知名的本地生活服务平台，提供美食外卖、酒店预订、电影票务等多项服务。在美团平台上，订单是其核心业务之一，订单架构的设计和实现对于美团的业务运作至关重要。本文将介绍美团本地订单架构的设计思路和代码示例。
## 订单架构设计
美团本地订单架构主要包括订单管理、支付和配送等模块。订单管理模块负责订单的创建、修改和查询；支付模块负责订单的支付流程；配送模块负责订单
原创
2024-04-29 03:32:05
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# 美团订单超时处理机制分析
在当今快节奏的生活环境中，在线订餐平台如美团越来越受到青睐。但在订单处理过程中，用户常常会遇到“订单超时”的情况，这不仅影响用户体验，也对商家的运营效率提出了挑战。本文将从技术实现角度，探讨美团如何处理订单超时问题，并给出相应的代码示例。
## 一、订单超时的定义
订单超时是指用户在下单后，商家未能在规定时间内处理该订单。为了保证消费者的良好体验，平台需要实施一
# 使用Java获取美团订单的完整指南
在当今数字经济的背景下，许多开发者需要对不同的平台进行数据采集和管理。特别是在美团这样的平台上，获取订单信息对于商家和开发者来说尤为重要。在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用Java获取美团订单，并提供详细的代码示例。
## 1. 理解美团API
美团开放平台提供了API来与其服务进行交互。获取订单信息的基本步骤通常包括：
- **身份验证**：通过
北京JAVA开发三年，拿到美团35K的offer面试心得原创Java高级开发之路2020-12-08 21:44:36前言长文干货提示，文章为大家完整记录了一位在北京做了3年的JAVA开发的朋友，如何通过美团的面试及拿到35K的offer。全篇内容由全程电话录音再手打腾稿，原创手打不易，请记得点赞收藏支持哦！文章末尾有为大家准备好的JAVA面试资料。面试总结JAVA基础1. JAVA中的几种基本数
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2024-01-18 15:14:18
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吃货联盟订餐系统我们前三阶段的练习都是在Console(控制台)上展示的！我们是在学习语法阶段。未来的产品不会以控制台形式展示给客户。控制台系统 精简版的美团吃货联盟订餐系统包含的功能：我要订餐、查看餐袋、我要签收、删除订单、点赞菜品、退出系统1. 基本业务分析业务驱动技术。我要订餐0.提升用户体验 如果餐袋已满 则不再允许订餐。1.输入订餐人姓名2.将所有的菜品进行展示3.输入要订的菜品序号4.
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2023-10-22 22:00:14
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本文根据美团基础架构部/弹性策略团队负责人涂扬在2019 QCon（全球软件开发大会）上的演讲内容整理而成。本文涉及Kubernetes集群管理技术，美团相关的技术实践可参考此前发布的《美团点评Kubernetes集群管理实践》。一、背景HULK是美团的容器集群管理平台。在HULK之前，美团的在线服务大部分部署都是在VM上，在此期间，我们遇到了很大的挑战，主要包括以下两点：环境配置信息不一致：部分
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2024-01-12 10:06:17
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一、工作内容 1、绘制一个人事统计的信息架构图（工具：Xmind） 2、根据信息架构图制作原型 二、收获 1、制作信息架构图的展现方式应该是以用户视角逐层展开功能的方式，比如中的入口，再到分入口，再到筛选条件2、当筛选条件可能太多导致手机页面显示不完的时候，该怎么办？目前的办法是只显示最重要的数据，但是个人认为这不是最好的解决方案，但也暴露了一个问题，就是自己用的产品太少啦，所以今天开一个
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2023-11-04 15:17:47
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在这篇文章中，我们将一起探讨如何进行“Java美团门票订单对接”。这一过程涉及了多个环节，包括环境准备、集成步骤、配置详解等，我们将一一梳理这些步骤。
### 环境准备
首先，我们需要确保我们的开发环境符合技术栈兼容性。这里的技术栈主要包括 Java、Spring Boot、MySQL 和一些必备的依赖库。以下是对应的安装命令及配置：
```bash
# 安装Java JDK
sudo ap
# Java接收美团订单参数的实现指南
在当今电子商务的时代，接收和处理订单信息是开发者的一项基本技能。本教程将帮助你，作为一名初学者，学习如何使用Java来接收美团的订单参数。本文将详细阐述整个流程，并为每一步提供相应的代码示例和注释。
## 整体流程
下面是实现接收美团订单参数的基本流程：
| 步骤 | 内容 |
|------|-------
# 美团订单管理系统架构解析
随着互联网的发展，线上订单管理系统成为了企业效率提升和用户体验优化的重要工具。美团作为中国领先的生活服务平台，其订单管理系统架构颇具特色。本文将对美团订单管理系统的基本架构进行介绍，并附带代码示例及 UML 图示来帮助读者更好地理解。
## 系统架构概述
美团的订单管理系统主要包括以下几个核心组件：
1. **用户接口**：用于用户下订单、查看订单状态等功能。
原创
2024-10-29 04:03:19
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在日常工作中，如何统计美团的订单用Python成了一个棘手的问题，尤其是当需要对大量订单数据进行分析时。很多人在面对这种情况时，会感到不知从何入手。为了更好地解决这个问题，我在这里记录一下整个复盘过程，供大家参考。
## 问题背景
美团作为一家主要提供外卖及配送服务的公司，其庞大的订单数据对商家和用户来说都非常重要。通过对这些订单进行统计，商家能够更好地把控业务，用户则可以了解消费习惯。以下是
背景移动互联网时代，用户体验为王。美团服务体验平台希望能够帮助客户解决在选、购、用美团产品过程中遇到的各种问题，真正做到“以客户为中心”，为客户排忧解难。但服务体验平台内部只维护客户的客诉数据，为了精准地预判和更好地解决客户遇到的问题，系统必须依赖业务部门提供的一些业务数据，包括但不限于订单数据、退款数据、产品数据等等。 本文会着重讲一下在整个系统交互过程中遇到的一些问题，然后分享一下在实践中探索
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2023-12-18 21:53:25
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追求极致：从技术细节看美团架构 很多人认为，电商都没有什么技术含量，没有什么门槛。可是，美团能从千团大战中脱颖而出，成为国内最大的本地生活服务平台，必然不是靠运气。美团网技术委员会主席夏华夏为InfoQ的读者分享了美团内部的思考：「技术团队的努力、不断追求极致的努力」是公司走向成功的重要原因。 Q访谈：十分钟了解美团大牛 夏华夏，现任美团网技术委员会主席，负责基础技术架构、大数据等相关工作。曾任
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2023-08-14 13:38:08
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前言美团外卖从2013年9月成交第一单以来，已走过了三个年头。期间，业务飞速发展，美团外卖由日均几单发展为日均500万单的大型O2O互联网外卖服务平台。平台支持的品类也由最初外卖单品拓展为全品类。随着订单量的增长、业务复杂度的提升。外卖订单系统也在不断演变进化，从早期一个订单业务模块到现在分布式可扩展的高性能、高可用、高稳定订单系统。整个发展过程中，订单系统经历了几个明显的阶段，下面本篇文章将为大
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2022-04-21 16:44:57
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