2019.5.13不知不觉，已经进入第12周了，Python数据分析的学习现今也已经进入了中后期，在继上周进行了Numpy的康威生命游戏的编写之后；紧接着进行的学习就是利用Python的Matplotlib模块来练习绘图。这次由于涉及到图像，所以引用了一些丁烨老师的pdf的截图。主要是进行用Matplotlib模块来进行MATLAB能做的数据分析绘图工作，并结合Numpy和Matplotlib来做
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2023-12-05 21:37:36
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Python 数据分析——Matplotlib相关知识第一章 Matplotlib相关知识 —— 认识Matplotlib 文章目录Python 数据分析——Matplotlib相关知识前言一、Matplotlib安装二、使用步骤三、关于Figure的组成四、两种最常用的绘图五、通用模板六、参考 前言主要写一下关于Python数据分析中关于matplotlib的一些具体使用一、Matplotlib
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2023-09-07 15:38:43
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Matplotlib 库使用入门6——散点图scatter() 函数绘制散点图示例 本篇介绍 matplotlib 绘制散点图的方法。散点图（Scatter）用于在水平轴和垂直轴上绘制数据点，它展示了因变量随自变量变化的趋势，反映的是一个变量受另一个变量的影响程度。 散点图将序列显示为一组点，其中每个散点值都由该点在图表中的坐标位置表示。对于不同类别的点，则由图表中不同形状、大小或颜色的标记符表
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2023-07-17 16:01:12
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Matplotlib 数据可视化1、Matplotlib 常用技巧1.1、导入 Matplotlibimport matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt1.2、设置绘图样式我们将使用 plt.style 来选择图形的绘图风格。现在选择经典（classic）风格，这样画出来的图就是经典的 Matplotlib 风格上：plt.style.u
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2024-04-03 15:56:48
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我的施工之路1我的施工计划2数字专题3字符串专题4列表专题5流程控制专题6编程风格专题7函数使用8面向对象编程(上篇)9面向对象编程(下篇)10十大数据结构11包和模块使用总结12Python正则专题总结13设计模式14Python时间模块总结15 Python 装饰器16 Python 迭代器17 Python 生成器18 Python 绘图入门今天，继续
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2024-01-05 14:39:14
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Matplotlib 是 Python 的绘图库。作为程序员，经常需要进行绘图，在我自己的工作中，如果需要绘图，一般都是将数据导入到excel中，然后通过excel生成图表，这样操作起来还是比较繁琐的，所以最近学习了一下Matplotlib模块，将该模块的常用的绘图手段和大家分享一下，提高大家在工作中的效率；在示例中，我们主要用到Matplotlib和Numpy这两个模块来为大家演示Python强
文章目录Matplotlib的使用1.Matplotlib画折线图2.Matplotlib画散点图3.Matplotlib画条形图4.Matplotlib画直方图4.1 案例：绘制一张直方图，内容为：几个电影的时长统计4.2 用条形图模拟直方图 Matplotlib的使用关于Matplotlib的使用，几个案例便可以把东西给讲清楚首先，没有Matplotlib的，通过pip install ma
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2023-06-16 09:42:01
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matplotlib.pyplot的用法由于最近在学深度学习，而在做神经网络训练时少不了要绘制图，因此需要经常接触到matplotlib.pyplot，所以这篇文章想记录下关于matplotlib.pyplot的一些用法，也算是加深自己对matplotlib.pyplot的理解吧。关于matplotlib.pyplotmatplotlib.pyplot是一组命令样式函数，能够使matplotlib
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2024-07-20 16:05:16
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数据可视化分析——matplotlib详细介绍 文章目录数据可视化分析——matplotlib详细介绍1.颜色和样式：2.面向对象VS Matiab Style3.子图-subplot4.网格：5.图例_legend：6.坐标轴：7.注释8.文字标注：9.Tex公式：10.工具栏：11.区域填充：12.形状：13.样式-美化图形14.极坐标： 1.颜色和样式：颜色 八种内建默认颜色缩写： b：bl
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2023-12-13 03:28:08
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1.首先使用Matplotlib.pyplot模块中的annotate( )函数，使用其注释功能来画树的结点import matplotlib.pyplot as plt
decisionNode = dict(boxstyle = "sawtooth",fc="0.8")
leafNode = dict(boxstyle = "round4",fc="0.8")
arrow_args = dic
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2023-12-11 16:02:12
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报错内容如下：Exception RuntimeError: RuntimeError('main thread is not in main loop',) in <bound method PhotoImage.del of < Tkinter.PhotoImage instance at 0x7f347192b5a8>> ign
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2023-06-27 22:02:28
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文章目录1. 散点图简介2. 散点图的应用场景：3. 绘制散点图4. 回归分析 1. 散点图简介散点图也叫 X-Y 图，它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上，以显示变量之间的相互影响程度，点的位置由变量的数值决定。通过观察散点图上数据点的分布情况，我们可以推断出变量间的相关性。如果变量之间不存在相互 关系，那么在散点图上就会表现为随机分布的离散的点，如果存在某种相关性，那么大部分的数据 点
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2023-10-12 22:08:06
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matplotlib绘制基本图形的方法。
一、线型图线型图是学习matplotlib绘图的最基础案例。import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt下面我们将两条曲线绘制到一个图形里：plt.figure()
x = np.linspace(-10,10,200)
plt.plot(x, x**2)
pl
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2023-10-04 19:09:47
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子图大标题设置问题1.前言我们在日常画图的过程中经常会发现我们能对每一个子图进行标题设置，但是想设置一个大标题来概括这个可视化视图的时候却无能为力。典型情况如下图所示： 对于上图很显然我们希望用一个大标题来概括这两个子图，比方说“numpy正弦、余弦画图”。2.解决方案2.1解决方案1对于上面的问题我们可以使用suptitle方法设置中心大标题，切记只有Figure对象才拥有该方法。该方法参数如下
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2023-12-15 21:24:19
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Matplotlib入门一、Matplotlib简介1. Matplotlib特点2. 为什么要学习Matplotlib3. Matplotlib框架构成二、Matplotlib绘图1. 绘制折线图2. plt.plot()方法3. 折线图补充总结 一、Matplotlib简介1. Matplotlib特点专门用于开发2D图表，包括3D图表： 使用起来简单、方便； 以渐进、交互式方式实现数据可视
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2023-10-11 09:33:56
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Matplotlib Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发，因为在函数的设计上参考了MATLAB，所以叫做Matplotlib。 Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一，可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表，可根据数据集（DataF
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2023-06-08 11:50:08
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matplotlib是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包。我将在这篇文章中介绍matplotlib API的核心对象，并介绍如何使用这些对象来实现绘图。实际上，matplotlib的对象体系严谨而有趣，为使用者提供了巨大的发挥空间。用户在熟悉了核心对象之后，可以轻易的定制图像。matplpotlib是基于numpy的，所以需要先安装numpypip install
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2024-04-18 22:29:08
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1.生成数据安装matplotlib # windows cmd中
pip install matplotlib在Python环境下，使用import matplotlib检测是否安装成功，不报错就是安装成功；重启写py的工具就可以进行使用了；绘制简单图形 import matplotlib.pyplot as plt
#图形输入值
input_values = [1,2,3,4,5]
#图形
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2023-10-24 11:32:56
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Matplotlib绘图基础语法与常见参数1. 什么是Matplotlib库①Python提供了很多模块用于数据可视化，其中matplotlib、seaborn等模块。 ②Matplotlib是Python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，其中的pyplot包封装了很多画图的函数。方便用户快速绘制2D图标。 ③Matplotlib绘制的常用图形包括散点图、折线图、柱状图
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2023-08-02 15:16:16
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Python中的matplotlib库
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2022-03-19 23:30:50
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