Matplotlib是Python一个非常流行、功能强大的可视化工具(模块)，内置了大量的函数和类型用于数据可视化，可以很轻松的绘制出各类图表，包括常见的折线图、散点图、柱状图、饼状图、直方图、热力图等，在下面我简单介绍一下这个工具的安装和使用，感兴趣的朋友可以尝试一下：
1.首先，安装matplotlib模块，这个直接使用pip命令安装就行，如下，打开一个cmd窗口，输入命令“pip install matplotlib”即可：
2.安装完成后，我们就可以直接编码来实现数据可视化了，这里以常见的散点图、柱状图、饼状图为例，简单介绍一下，如何使用matplotlib实现数据可视化，测试代码及截图如下：散点图
这里主要用到scatter函数，测试代码如下，先随机生成一些样本点数据，然后设置不同的标记，最后再绘制显示出来，非常简单：
程序运行截图如下，整体效果还是非常不错的：
柱状图
这里主要用到bar函数，测试代码如下，先随机设置两组样本数据，然后分别绘制柱状图，最后在显示的时候，设置为堆叠在一起即可：
程序运行截图如下，一个堆叠的柱状图，看着还不错：
饼状图
这也是一种比较常见的数据可视化方式，主要用到pie函数，测试代码如下，先随机设置一些样本数据，然后直接调用pie函数，设置相关属性，最后再显示出来：
程序运行截图如下，一个干净整洁的饼状图，效果还是非常不错的：
3.当然，matplotlib的可视化功能不仅仅局限于这些图形的绘制，还可以绘制其他许多种类的图形，像曲线图、直方图、热力图、组合图等，定制化程度非常高，这里就不一一介绍了，可以参考一下官方示例，介绍的非常详细，都有源码可供学习和下载：
至此，我们就完成了matplotlib模块的安装和简单使用。总的来说，这个模块使用起来非常不错，基本可以满足各类数据可视化，在Python可视化方面，占据着非常重要的地位，只要你有一定的Python基础，熟悉一下相关文档和示例，很快就能掌握的。当然，还有许多其他Python可视化模块，像seaborn，pyecharts等，也都非常不错，网上也有相关教程和资料，感兴趣的话，可以搜一下
