python的基础介绍cpu 内存 硬盘 操作系统 cpu:计算机的运算和计算中心,相当于人类大脑.飞机
内存：暂时存储数据，临时加载数据应用程序，4G，8G,16G，32G
速度快，高铁，断电即消失。造价很高
硬盘：磁盘，长期存储数据。D盘，E盘，文件，片儿，音频等等。500G，1T。
汽车，造价相对低。
操作系统：一个软件，连接计算机的硬件与所有软件之间的一个软件。pytho
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2023-06-29 13:47:49
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2019年2月28日今日内容大纲： 01 cpu 内存 硬盘 操作系统 CPU：中央处理器，相当于人大脑。 运行速度：飞机 内存：临时存储数据。 8g，16g, &n
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2023-08-09 20:47:10
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在处理“Mac内存python的脚本”问题时，我总结了一个包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施和扩展阅读的全面记录。这一系列内容帮助我在实际操作中更高效地管理脚本的内存使用。下面是具体的解决方案和流程。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[脚本执行]
B --> C{是否出现内存异常?}
C -- 是 --> D[执行
直接返回缓存界面不然：生成界面界面放到缓存中返回生成的界面五、缓存场景=================================================================博客列表页电影商品详情页场景特点：缓存的地方，数据变动频率较少六、缓存配置===============================================================
一、前期准备 1、移动硬盘1个，用作时光机器备份 2、ssd1个建议使用三星970evo或evo plus，pro性能无法发挥，发热比较大（西部数据 WD SN550/750、铠侠（原东芝）RC10、金士顿NV1/A2000、雷克沙NM610、海康威视C2000 pro、三星980、威刚SX8200 pro） 这些也有网友测试过 3、转接头1个某宝搜nvme转苹果12块左右送工具，需自己出运费 4
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2023-07-02 14:24:17
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# 实现Docker Mac地址要求的步骤
## 1. 背景介绍
在Docker容器中，Mac地址是一个重要的属性，它用于标识容器的唯一性。默认情况下，Docker会为每个容器生成一个随机的Mac地址。但在某些场景下，我们可能需要自定义Mac地址，以满足特定的需求。
## 2. 实现步骤
下面是实现Docker Mac地址要求的步骤，我们可以用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2024-01-23 07:38:19
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关于“langchain mac 配置要求”的解决方案。我将通过以下几个部分来详细记录整个过程：环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
### 环境准备
在配置 `langchain` 的 Mac 环境之前，确保满足以下前置依赖：
| 软件 | 最小版本 | 推荐版本 |
|------------------|----------|----
本手册的内容为 「如何让一台全新的 MacBook 快速完成生产力配置」，主要面向创意工作者。其中的配置，在 macOS Mojave 和 Catalina Beta 上是有效的，其它版本系统并未测试。如果你是一名老手，本手册将会让你开拓新的生产领域；如果你是一名新手，本手册将会让你为你打开新世界的大门，每个人都应该拥有一台 MacBook。购买建议这块内容并非本文重点，具体参数对比可看少数派、爱
基本思想将MongoDB用作内存数据库（in-memory database），也即，根本就不让MongoDB把数据保存到磁盘中的这种用法，引起了越来越多的人的兴趣。这种用法对于以下应用场合来讲，超实用：置于慢速RDBMS系统之前的写操作密集型高速缓存嵌入式系统无需持久化数据的PCI兼容系统需要轻量级数据库而且库中数据可以很容易清除掉的单元测试（unit testing）如果这一切可以实现就真是太
今天，IBM和Vmware来测试，IBM是Flex System刀箱，在演示中，过程是这样的：1.IBM刀箱中安装了两个刀片，IBM好像有一个自己的管理端，可以实现远程的管理IBM刀片服务器，可 通过远程的管理端，检查每个刀片服务器的状态2.Vmware在IBM的两个刀片上，分别安装了ESXi虚拟化操作系统，这是Vmware出的
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2024-09-20 17:08:04
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# 实现 MongoDB 内存要求
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何实现 MongoDB 内存要求。首先，我们将讨论整个实现流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我将为每个步骤提供所需的代码，并对代码的意思进行注释。
## 实现流程
下面是实现 MongoDB 内存要求的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[步骤1：获取服务器的物理内存大小] -->
原创
2023-11-25 08:17:32
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# Android Studio内存要求实现指南
## 概述
在开始讲解Android Studio内存要求的实现步骤之前，我们先来了解一下整个实现过程的流程。下面的表格展示了完成此任务所需的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 确定Android Studio的最小内存要求 |
| 步骤2 | 检查计算机内存 |
| 步骤3 | 修改Android S
原创
2023-10-24 11:36:05
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# 如何实现 Spark 的内存管理
在处理大规模数据时，Apache Spark 的内存管理显得尤为重要。对于初学者来说，理解 Spark 的内存要求及其配置可以帮助你更有效地进行大数据处理。本文将详细介绍实现 Spark 内存管理的流程，并逐步讲解具体的实现步骤。
## 流程概览
以下是实现 Spark 内存管理的流程，分为五个主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称
作者：吴纹羽1 为什么选择MongoDB？ 1.性能在大数据时代中，大数据量的处理已经成了考量一个数据库最重要的原因之一。而MongoDB的一个主要目标就是尽可能的让数据库保持卓越的性能，这很大程度地决定了MongoDB的设计。在一个以传统机械硬盘为主导的年代，硬盘很可能会成为性能的短板，而MongoDB选择了最大程度而利用内存资源用作缓存来换取卓越的性能，并且会自动选择速度最快的索引来进行查询
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2024-01-25 10:42:30
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1.Nginx简介1.1.什么是NginxNginx是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，特点是占有内存少，并发能力强。 2.Nginx的安装2.1.nginx的下载Nginx下载官网：http://nginx.org/en/download.html 下载nginx及相关的素材：pcre-8.37.tar.gzopenssl-1.0.1t.tar.gzzlib-1.2
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2024-04-26 11:06:30
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1、选择Nginx的理由
1.1 支持高并发连接
通过top命令可以查看系统负载和CPU使用率
由于apache采用的是select网络I/O模型，处理大量连续的读写很低效
1.2 内存消耗少
在服务器3W并发连接下，开启10个Nginx进程消耗150MB内存(15MB*10),开启64个php-cgi进程消耗128MB内存(20MB*64),共消耗不到2GB内存，可以使用webbench做压
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2024-05-27 16:31:37
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一、 Nginx介绍特性： 模块化设计，较好的扩展性 高可靠性 支持热部署：不停机更新配置文件，升级版本，更换日志文件 低内存消耗：10000个keep-alive连接模式下的非活动连接，仅需要2.5M内存基本功能： 静态资源的web服务器 http协议反向代理服务器 pop3/imap4协议反向代理服务器 FastCGI(LNMP),uWSGI(python)等协议 模块化（非DSO），如zip
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2024-02-26 18:58:48
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查看内存配置 我们先不急着来安装gitlab，先来看一下自己电脑的内存情况，我把这一步提到最前面，是因为这是我安装过程中遇到的最大的坑。 下面是gitlab的cpu和内存需求(https://docs.gitlab.com.cn/ce/install/requirements.html) 这里主要关注swap交换分区，由于我在装gitlab之前机器中已经运行了lnmp相关服
Apache Kafka是一个高性能、高可用性、冗余的流消息平台。Kafka的功能很像发布/订阅消息系统，但具有更高的吞吐量、内置分区、复制和容错能力。对于大规模消息处理应用程序来说，Kafka是一个很好的解决方案。它通常与Apache Hadoop和Spark Streaming一起使用。 操作系统要求Kafka对操作系统要求的集合。SUSE Linux企业服务器(SLES)与CentOS不
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2024-03-19 02:17:48
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Nginx 02篇——Nginx基本配置与参数说明篇前言-默认配置文件1. 前言——关于nginx1.1 关于nginx1. 2 Nginx 01篇——Nginx安装2. Nginx 配置文件结构2.1 Nginx 安装后的默认文件2.2 Nginx 的三大组成部分3. 配置参说明-1——整个配置3.1 配置说明3.2 参考4. 配置说明-2—详细说明4.1 全局块4.1.1 worker_pr
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2024-03-07 09:50:03
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