在程序设计中，and称为逻辑与运算，也称布尔运算；1.and是在布尔上下文中从左到右计算表达式的值；2.0、''、[]、()、{}、None、False在布尔上下文中为假；其它任何东西都为真；3.如果布尔上下文中的某个值为假，则返回第一个假值；4.所有值都为真，则返回最后一个真值。例如：#1.(0、''、[]、()、{}、None、False) and 任何数等于假
>>> 0
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2023-05-30 16:50:53
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logistic回归是一种广义的线性回归，通过构造回归函数，利用机器学习来实现分类或者预测。原理上一文简单介绍了线性回归，与逻辑回归的原理是类似的。预测函数(h)。该函数就是分类函数，用来预测输入数据的判断结果。过程非常关键，需要预测函数的“大概形式”， 比如是线性还是非线性的。本文参考机器学习实战的相应部分，看一下数据集。// 两个特征-0.017612 14.053064 0-1.395634
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2023-09-16 20:28:01
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一、python逻辑回归简单案例1. 加载相关库2. 构造数据和特征，并查看散点图
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2022-11-30 21:31:03
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前言上面我们介绍了线性回归, 岭回归, Lasso回归, 今天我们来看看另外一种模型—"逻辑回归". 虽然它有"回归"一词, 但解决的却是分类问题目录1. 逻辑回归2. 优缺点及优化问题3. 实际案例应用4. 总结正文在前面所介绍的线性回归, 岭回归和Lasso回归这三种回归模型中, 其输出变量均为连续型, 比如常见的线性回归模型为:其写成矩阵形式为:现在这里的输出为连续型变量, 但是实际中会有"
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2023-11-22 17:03:25
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diy arduino 逻辑分析仪date: 2022-10-20lastmod: 2022-10-22作用：通过分析不同信号输入的情况判断通信方式。看起来很像示波器加上分析功能，我的目的比较简单，用来读取 usb 输入的情况。快递封了不少，于是快速寻找可以自己动手的，在 Arduino 逻辑分析仪 姜戈12 2022-09-29中发现了 aster94/logic-analyzer 2019:L
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2023-10-08 18:44:56
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~本特利~ 学习笔记第三节程序逻辑分支结构使用if分支语句使用if..else分支语句使用if..else多条件判断注意：和else⼀起使⽤if嵌套断言-assert?应用:猜拳游戏循环结构while循环结构范例：使用while循环实现1 ~ 100的数字累加范例：使用while…else实现1 ~ 100数字累加范例：输出一个斐波那契数列（在1000以内的数值）for循环结构范例：使用for循
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2023-08-29 18:46:18
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最近正在做的项目正好利用到了逻辑回归，所以正好系统的学习了下，本篇博文把自己的学习笔记、项目思路及代码都记录下来。它的计算原理很多网站和书籍都有介绍，就不在这班门弄斧了，主要还是记录自己如何实现一、逻辑回归简介 Logistic Regression算法是通过训练数据中的正负样本，学习样本特征和样本标签的假设函数，它是典型的线性分类器，是广义线性模型的一种。它具有很强的可解释性，应用也非常广泛。如
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2023-06-05 11:38:58
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Amplitude (幅度): 信号的量级或强度。在电子中，幅度通常指电压或功率。Analog-to-Digital Converter(模数转换器)(ADC): 一种数字电子元器件，把电信号转换成离散的二进制值。Analog Signal (模拟信号): 一种具有连续可变电压的信号。Attenuation(衰减): 信号从一个点传送到另一个点过程中信号幅度下降。Asynchronous(异步):
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2023-11-01 19:24:37
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使用逻辑分析仪与数字信号相连、捕获数字信号并进行分析，一般有以下4个步骤：用逻辑探头与被测系统（DUT）相连；设置时钟模式和触发条件；捕获被测信号；分析与显示捕获的数据。 连接采集探头连接到SUT上。探头在内部比较器上，把输入电压与门限电压(Vth)进行比较，作出与信号逻辑状态(1或0)有关的决策。逻辑分析仪探头分成许多物理形式：通用探头，带有“飞线束”，用于点到点调试。高密度多通道探头
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2023-10-01 16:12:37
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KingstVIS 逻辑分析仪使用介绍@目录KingstVIS 逻辑分析仪使用介绍一: 逻辑分析仪是什么二：采样原理三：和示波器有什么区别四：产品介绍五：软件介绍六：设备连接七：使用详解八：常见问题一: 逻辑分析仪是什么逻辑分析仪是利用时钟从被测系统中采集和显示数字信号的仪器，主要作用在于时序判定和分析。逻辑分析仪不像示波器那样有许多电压等级，而是只显示两个电压（逻辑 1 和 0）。设定了参考电压
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2024-01-01 21:32:08
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# Python 逻辑分析仪简介
逻辑分析仪是一种用于捕获和分析数字信号的重要工具，在电子工程、系统调试以及计算机科学等领域广泛应用。它能够以高频率采样数字信号，并将这些信号解析为可视化数据。实现这样一种设备并不容易，但利用 Python 便可以模拟其核心功能。
本文将介绍如何用 Python 编写一个简单的逻辑分析仪，并提供相应的代码示例。
## 项目背景
逻辑分析仪的基本功能包括：
原创
2024-08-31 05:56:24
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## 逻辑分析仪python
逻辑分析仪是一种用于观察和分析数字信号的仪器。它能够捕获和显示信号的波形，帮助工程师和技术人员进行故障排除和性能优化。
在本文中，我们将介绍如何使用Python编程语言来控制逻辑分析仪，并展示一些代码示例。
### 逻辑分析仪的工作原理
逻辑分析仪通过对数字信号进行采样和存储，然后在计算机上显示这些信号的波形。它通常包括多个信号输入通道，可以同时捕获多个信号。
原创
2024-05-13 03:27:38
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1.算术运算符# + - * /
# ** 次方（幂）
# // 整除
# % 取余
a = 8
b = 22.关系运算符'''
n1 = 8
n2 = 8
result = n1 > n2
print('n1>n2:',result)
result = n1 == n2
print('n1==n2:',result)
result = n1 < n2
usernam
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2024-09-28 12:43:43
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《Python 分析逻辑分析仪数据》
# 摘要
本文介绍了如何使用 Python 分析逻辑分析仪数据。逻辑分析仪是一种用于捕获和分析数字信号的仪器，广泛应用于电子工程、通信以及计算机软硬件等领域。Python 是一种非常强大的编程语言，拥有丰富的数据分析和可视化库。通过结合 Python 和逻辑分析仪数据，我们可以快速、高效地进行信号分析与处理。
# 引言
逻辑分析仪是一种基于数字技术的仪器，
原创
2023-09-02 05:28:45
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背景与原理：线性回归可以实现对连续结果的预测，但是现实生活中我们常见的另一种问题是分类问题，尤其是二分类问题，在这种情况下使用线性回归就不太合适了，我们实际上需要计算出的是一个在$[0,1]$之间的概率来告诉我们某样本属于某一类的概率，因此逻辑回归应运而生。一般的逻辑回归就是在线性回归的基础上嵌套一个逻辑函数，把线性回归的结果转换成概率。即我们定义$h_{\theta}(X)=P(y=1|X,\t
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2022-03-27 16:50:00
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Step1：函数库导入## 基础函数库import numpy as np import pandas as pd## 绘图函数库import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns本次我们选择鸢花数据(iris)进行方法的尝试训练，该数据集一共包含5个变量，其中4个特征变量，1个目标分类变量。共有150个样本，目标变量为 花的类别 其都属于鸢
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2024-04-17 14:41:17
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简介： 逻辑回归是分类当中极为常用的手段，它属于概率型非线性回归，分为二分类和多分类的回归模型。对于二分类的logistic回归，因变量y只有“是”和“否”两个取值，记为1和0。假设在自变量x1,x2,……,xp，作用下，y取“是”的概率是p，则取“否”的概率是1-p。逻辑回归是分类当中极为常用的手段，它属于概率型非线性回归，分为二分类和多分类的回归模型。对于二分类的logistic回归，因变量y
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2023-08-17 23:15:22
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简介 Logistic回归是一种机器学习分类算法，用于预测分类因变量的概率。 在逻辑回归中，因变量是一个二进制变量，包含编码为1（是，成功等）或0（不，失败等）的数据。 换句话说，逻辑回归模型预测P（Y = 1）是X的函数。 数据 该数据集来自UCI机器学习库，它与葡萄牙银行机构的直接营销活动（电话）有关。 分类目标是预测客户是否将购买定期存款（变量y）。 数据集可以从这里下载或者her
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2023-08-09 15:28:11
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在研究Y与X之间的因果关系时，如果Y不是一个定比或定距变量时，就需要进行logistic回归。logistic回归是一种广义线性回归（generalized linear model）。logistic回归根据Y的取值分为三类： 1 二元 logistic回归  
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2023-10-10 15:45:45
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# Python 操作逻辑分析仪实现教程
## 1. 整体流程
首先，我们来看一下整体的操作流程。可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接逻辑分析仪 |
| 2 | 配置逻辑分析仪参数 |
| 3 | 读取逻辑分析仪数据 |
| 4 | 分析数据 |
| 5 | 展示分析结果 |
接下来，我们详细介绍每一步需要做什么，以及需要使用的
原创
2024-02-27 07:11:01
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