当多个线程需要访问某个公共资源的时候，我们知道需要通过加锁来保证资源的访问不会出问题。java提供了两种方式来加锁，一种是关键字：synchronized，一种是concurrent包下的lock锁。synchronized是java底层支持的，而concurrent包则是jdk实现。关于synchronized的原理可以阅读再有人问你synchronized是什么，就把这篇文章发给他。在这里，我
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2023-07-15 14:55:17
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Lock框架是jdk1.5新增的，作用和synchronized的作用一样，所以学习的时候可以和synchronized做对比。在这里先和synchronized做一下简单对比，然后分析下Lock接口以及ReentrantLock的源码和说明。具体的其他的Lock实现的分析在后面会慢慢介绍。
Lock框架和synchronized
有关synchronized的作用和用法不在具体说明，应该都很
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2018-05-15 23:16:00
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背景Yarn是一个分布式的资源管理系统，用以提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer们还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足，在原MapReduce框架上进行修改变得越来越困难，所以MapReduce的commit
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2024-05-28 10:11:21
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yarn.lock 文件是 JavaScript 包管理器 Yarn 的核心组件之一，它记录了每个安装的包的确切版本号和依赖关系，并且在项目构建和部署中起着重要的作用。在本文中，我们将深入探讨 yarn.lock 文件的作用、工作原理以及使用方法。作用在讨论 yarn.lock 文件的作用之前，我们先来看一下 NPM 和 Yarn 之间的区别。NPM 是 JavaScript 的默认包管理器，它通
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2023-08-20 22:46:14
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一、Lock简介concurent包下的lock子包。锁是用来控制多个线程访问共享资源的方式，一般来说，一个锁能够防止多个线程同时访问共享资源。在Lock接口出现之前，java程序主要是靠synchronized关键字实现锁功能的，而java SE5之后，并发包中增加了lock接口，它提供了与synchronized一样的锁功能。虽然它失去了像synchronize关键字隐式加锁解锁的便捷性，但是
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2024-02-21 14:10:09
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项目中遇到一个问题，再次记录一下 原因：在本地运行没问题，发布到测试环境后出不来，后来发现是因为有一个插件未解析的原因，因为本地有yarn.lock文件，发布到测试的没有这个文件，插件包的版本没有锁定。package.json中，这里的^向上尖号是定义向后（新）兼容依赖，如果types/node版本是超过8.0.33，并且是在大版本（8）上相同，就允许下载最新的types/node包。同一个大版本
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2024-06-27 20:40:25
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# Python 解析源码：揭开 Python 的神秘面纱
Python 是一种流行的高级编程语言，以其简洁和易用而闻名于世。很多开发者在使用 Python 时，往往对其工作原理和底层实现感到好奇。因此，了解 Python 源码的结构和解析过程，对于提升编程技巧和加深对语言理解非常重要。
## 1. Python 源码简介
Python 源码主要由几个核心部分组成：解析器、编译器和运行时。解
python中经常用到模块，比如import xxx,from xxx import yyy这样子，里面的机制也是需要好好探究一下的，这次主要从黑盒角度来探测模块机制，源码分析点到为止，详尽的源码分析见陈儒大神的《python源码剖析》第14章。1 如何导入模块首先来看一个导入模块的例子。创建一个文件夹demo5，文件夹中有如下几个文件。ssj@ssj-mbp ~/demo5 $ ls
__ini
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2023-09-14 21:51:18
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在上篇文章中，介绍ANR产生的原因、ANR的分类以及ANR问题的分析。本篇文章接下来将从源码的角度来分析ANR产生的过程，首先介绍InputDispatcher Timeout产生的过程。在ANR产生时，最终都会调用到appNotResponding()方法，该方法在Android 7.0以前定义在ActivityManagerService.java类中，在Android 7.0中定义在AppE
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2024-01-07 16:19:10
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yarn依赖于npm 是npm中的一个包Yarn的优点？速度快 。速度快主要来自以下两个方面： 并行安装：无论 npm 还是 Yarn 在执行包的安装时，都会执行一系列任务。npm 是按照队列执行每个 package，也就是说必须要等到当前 package 安装完成之后，才能继续后面的安装。而 Yarn 是同步执行所有任务，提高了性能。离线模式：如果之前已经安装过一个软件包，用Yarn再次安装时之
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2023-08-21 02:28:07
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目录概念解释作用总结:转载最后 概念Yarn是一个快速可靠安全的依赖管理工具。 主要的三个特点：极其快速，Yarn会缓存它下载的每个包，所以无需重复下载。它还能并行化操作以最大化资源利用率。特别安全，Yarn会在每个安装包被执行前校验其完整性超级可靠， Yarn使用格式详尽而又简洁的lockfile文件和确定性算法来安装依赖，能够保证在一个系统上的运行的安装过程也会以同样的方式运行在其他系统上解
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2023-08-21 12:40:09
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对该文件加密：fcntl.flock(f,fcntl.LOCK_EX)这样就对文件test加锁了，如果有其他进程对test文件加锁，则不能成功，会被阻塞，但不会退出程序。解锁：fcntl.flock(f,fcntl.LOCK_UN) fcntl模块：flock() : flock(f, operation)operation : 包括：fcntl.LOCK_UN 解锁
fcntl.LO
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2023-06-26 14:50:13
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本文通过解析Flask0.1的源码，讲解一下Flask框架的主要工作流程。为了方便理解，后面涉及到的部分源码只保留核心部分，要看完整版可以点这里：Flask0.1的源码。启动应用我们先看一下 Flask 的简单使用：from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return
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2023-11-01 20:11:13
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https://github.com/mongodb/mongo/blob/master/src/mongo/db/db.cpp 1、 退出原理 /proc/" << pid 判断文件是否存在 2、 mongod.lock 内容为进程号，位置在mongond.conf中的dbpath配置项下 [ro
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2018-12-28 14:57:00
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本文描述Django runserver命令中使用的开发服务器如何实现WSGI规范.有位牛人已经翻译了PEP333,下文对规范的翻译引用自此牛人的文章. HTTP请求处理过程 一.启动服务器.使用manage.py runserver命令启动服务器时,实际上是调用django.core.servers.basehttp模块下的run()方法,来实例化一个django.core
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2024-06-07 21:14:40
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本文目录 文章目录本文目录解析式 Comprehension列表解析式集合解析式字典解析式生成器生成器函数生成器解析式程序错误和异常IndexErrorNameErrorStopIterationSyntaxErrorTypeErrorValueError处理异常抛出异常 在老宅看来，解析式绝对是 Python 最伟大的发明之一，因为它是 Python 特有的功能。 解析式 Com
相关截图：资料简介：作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深
在本篇博文中，我将详细记录解析Python中短时傅里叶变换（STFT）的源码。随着时间的推移，这个技术已经被广泛应用于信号处理、音频分析等领域。接下来，我将进行一系列的深度分析与讨论，适合对信号处理感兴趣的朋友们。
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### 背景描述
短时傅里叶变换（STFT）是一种被广泛用于分析非平稳信号的工具，它通过将信号分成小块并对每个小块进行傅里叶变换，帮助我们在时间和频率域中更好地理解信号的
本文概要yarn 是在工作中离不开的工具，但在工作中，很多人基本只会使用 yarn install，而且会手动删除 node-modules，或删除 yarn.lock 文件等不规范操作。本文将从一些基础的知识点开始介绍，循序渐进的让你对 Yarn 有一个更深入的了解，来保证规范的使用yarn，避免一些隐藏bug的产生。本文主要介绍以下知识：1. 什么是registry2. 依赖的版本含义及写法3
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2023-08-07 13:09:26
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当使用多个线程来访问同一个数据时，很容易“偶然”出现线程安全问题。为了解决这个问题，实现线程安全的控制，Python 的 threading 模块引入了锁（Lock）。Lock 是控制多个线程对共享资源进行访问的工具。通常，锁提供了对共享资源的独占访问，每次只能有一个线程对 Lock 对象加锁，线程在开始访问共享资源之前应先请求获得 Lock 对象。当对共享资源访问完成后，程序释放对 Lock 对
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2023-12-24 19:10:06
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