文章目录0. 写在前面1. 列表1.1 底层1.2 列表常见的操作1.3 列表的浅拷贝和深拷贝1.3.1 如何理解浅拷贝和深拷贝1.3.2 列表的浅拷贝与深拷贝1.4 成员操作符in和not in1.5 列表的小结2. 元组3. 字典3.1 底层3.2 字典常用得函数4. 集合4.1 底层 0. 写在前面本博客会从底层详细阐述列表、字典、元组、集合的数据结构，让读者读完之后熟练掌握这四大pyth
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2023-10-24 04:47:18
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ArrayList,LinkedList,Vestor（Stack）都实现了java.util.List接口，但它们有各自不同的特性，主要如下： 1．底层机制：ArrayList和Vector都是使用数组方式存储数据。1) ArrayList和Vector都是基于数组实现的，数组元素数大于实际存储的数据以便增加和插入元素，允许直接按序号索引元素。但是插入元素要涉及数组元素移动等
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2023-07-31 14:10:05
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# Python数据结构：存储多数据的列表
## 引言
在Python编程中，列表是一种常见的数据结构，用于存储多个数据项。列表是可变的，可以包含任意类型的数据，例如整数、字符串、浮点数等。在本文中，我们将介绍列表的基本概念、用法和常见操作，以及如何使用列表来解决实际问题。
## 什么是列表？
列表是Python中最常用的数据结构之一，它可以存储多个数据项，并且可以根据需要进行增加、删除和
列表(list)是Python中最基本的、最常用的数据结构（相当于C语言中的数组，与C语言不同的是：列表可以存储任意数据类型的数据）。 列表中的每一个元素分配一个索引号，且索引的下标是从0开始。一、定义 例如： lt = [1,2.3,True,'lala']二、特性service = ['ssh','http','ftp'] 1)索引 service[0]
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2023-06-29 20:07:26
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在java的list 中存放的是对象的引用，
比如： User u=new User();
u.setId(1);
u.setUserName("tangwensheng");
List<User> list=new ArrayList<User>();
list.add(u);
list的add(Object o
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2023-05-31 13:43:59
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列表：shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']长度:len(shoplist)追加：shoplist.append('rice')指定位置插入:shoplist.insert(2, 'new')遍历：for item in shoplist: &n
原创
2015-01-25 17:41:32
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List1.List的常用方法方法解释boolean add( E e )尾插evoid add(int index, E element)将e插入到index位置Boolean addAll(Collection<? extends E> c)尾插c中的元素E remove(int index)删除 index 位置元素boolean remove(Object o)删除遇到的第一个
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2023-10-14 01:41:30
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什么是集合1、集合类存放于java.util包中。 2、集合类型主要有3种：set(集）、list(列表）和map(映射)。 3、集合存放的都是对象的引用，而非对象本身。所以我们称集合中的对象就是集合中对象的引用。 简单来讲：集合就是一个放数据的容器，准确的说是放数据对象引用的容器。 集合不能放基本数据类型只能放对象，而数组时可以放所有数据集合的继承结构关系图List集合特点：有序,可重复,有索引
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2023-06-14 15:12:07
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简要地介绍了图的两种存储结构，邻接矩阵和邻接表，以及他们用C语言的实现代码。
(V, E)来表示的，对于无向图来说，其中 V = (v0, v1, ... , vn)，E = { (vi,vj) (0 <= i, j <= n且i 不等于j)}，对于有向图，E
python内置的多种数据结构为编程提供了相当的便利，灵活的使用python中的内置数据类型可以达到事半功倍的效果，本文是对Python一些常用数据类型的整理，并列举出来了一些使用技巧。使用最多的数据结构 listlist内置了许多方法，常用的如：list.append(x)list.insert(i,x)
list.remove(x)
list.pop(i)
list.index(x, star
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2023-10-24 00:39:03
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通过对之前学过的线性表进行时间复杂度分析总结出顺序存储结构线性表的最大问题就是插入和删除需要移动大量的元素，严重影响了效率。为了提高效率，引出一种在逻辑结构上相连但在物理结构上不相连的存储方式--链式存储结构。链式存储结构的定义为了表示每个数据元素与其直接后继元素之间的逻辑关系，创建一种结构，结构除了需要存储数据元素本身的信息之外还需要存储其直接后继的信息。如下图：其中ai和ai+1是线性表中的两
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2023-10-27 05:15:58
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python 内置数据结构
原创
2021-07-04 14:08:52
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“list列表，可包含任意对象的有序集合，是Python中最基本的数据结构。list具有异质性，支持任意嵌套。*创建list#元素类型一样list1=[1,2,3,4]print("list1:",list1)#元素类型不一样，即异质性list2=[1,2,3,"cat",(1,)]print("list2:",list2)#list内含有list，嵌套list3=[1,2,3,"cat",(1,
原创
2021-03-24 23:12:13
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1. Python的数据类型简介数据结构是以某种方式（如通过编号）组合起来的数据元素（如数、字符乃至其他数据结构）集合。在Python中，最基本的数据结构为序列（sequence）。Python内置了多种序列，如列表，元组，字符串（由字符组成的序列）。Python支持一种数据结构的基本概念，名为容器（container）。容器基本上就是可包含其他对象的对象。两种主要的容器是序列（列表和元组）和映射
前言 Redis中另一个常用的数据结构就是list，其底层有linkedList、zipList和quickList三种存储方式。linkedList 与Java中的LinkedList类似，Redis中的linkedList也是一个双向链表，由一个个节点组成的。Redis中借助C语言实现的链表节点结构如下所示：//定义链表节点的结构体
typedf struct listNode{
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2023-07-09 14:26:25
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ArrayList与LinkedList的区别 ArrayList使用数组方式存储数据，所以根据索引查询数据速度快，而新增或者删除元素时需要设计到位移操作，所以比较慢。 LinkedList使用双向链接方式存
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2023-09-01 23:14:31
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Python的基础数据结构列表 list[]元祖 tuple()字典 dict{}集合 {}/set([])列表(list)、元祖(tuple)、集合(set)，和字典(dictionary)对比总结 列表 list[]列表是Python中最基本的数据结构:可以存放任意类型的对象list是有序的>>> list1=[1,2,3]
>>> list2=[3,2,
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2023-09-06 14:45:37
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目录列表 list1. 创建list的两种方法2. 增删查改2.1 插入操作2.2 删除操作2.3 查找操作2.4 改值操作3. 排序4. 计数5. 栈操作6. 堆操作 列表 list本文源代码可以在这里找到：链接列表是最基本的数据结构，可以当作栈来使用，也可以存入不同类型的数据，例如同一个列表可存入字符，数字，还有列表等等。mylist = [1,2,3]
print(f"Mylist {my
redis list数据结构 redis list数据结构底层采用压缩列表ziplist或linkedlist两种数据结构进行存储，首先以ziplist进行存储，在不满足ziplist的存储要求后转换为linkedlist列表。 当列表对象同时满足以下两个条件时，列表对象使用ziplist进行存储，否则用linkedlist存储。列表对象保存的所有字符串元素的长度小于64字节列表对象保存的元素数
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2023-10-08 21:21:03
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谈论数据结构的目的是为了在计算机中实现对数据的操作。因此还需要研究如何在计算机中表示数据。数据的逻辑结构在计算机存储设备中的映像被称为数据的存储结构。也可以说数据的存储结构是逻辑结构在计算机存储器的实现，又称物理结构。数据的存储结构是十分依赖计算机的。常见存储结构有顺序存储结构、链式存储结构等。 总
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2017-02-17 12:01:00
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