### 链接Java程序与Spark集群
在大数据处理领域，Apache Spark是一个被广泛应用的分布式计算系统，它提供了高效的数据处理能力。如果我们想要在Java程序中与Spark集群进行通信和交互，可以通过Spark提供的Java API来实现。
#### 连接Spark集群
要连接到Spark集群，首先需要添加Spark的依赖项到Java项目中。可以在`pom.xml`文件中添加如
原创
2024-06-30 04:29:05
48阅读
# 在Java中连接Spark集群
Apache Spark是一种开源的大数据处理框架，它提供了高效的数据处理能力和易于使用的API，使得在大规模数据集上进行分布式计算变得更加简单。在Java中连接Spark集群可以帮助我们利用Spark的强大功能来处理数据。
## 连接Spark集群的步骤
要在Java中连接Spark集群，首先需要通过SparkSession对象来创建一个Spark应用程
原创
2024-07-11 03:53:28
77阅读
今天在将本地idea当中的代码提交到远程的spark集群的时候，出现了下面的错误看到这个错的第一反应就是集群本地和spark的通讯是不是正常的，因为我们通过本地提交任务的时候启动了spark_ui界面这个相当于在本地进行操作的，相当于spark的client。但是真正的执行者又是在集群当中。所以两者之间的话的通讯是必须保持畅通的。（本地提交到spark集群的代码的运行方式大致是这样的，其实他和su
转载
2023-12-25 14:56:46
71阅读
## 如何使用Python连接Spark
### 概述
本文将介绍如何使用Python连接Spark。首先，我们将通过一个表格展示整个连接过程的步骤。然后，我们将逐步介绍每个步骤需要做什么，包括使用的代码和代码的注释。
### 连接Spark的步骤
下面是连接Spark的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装Spark和Python相关的依赖 |
原创
2024-01-16 07:04:23
95阅读
1.spark在集群上运行应用的详细过程(1)用户通过spark-submit脚本提交应用(2)spark-submit脚本启动驱动器程序，调用用户定义的main()方法(3)驱动器程序与集群管理器通信，申请资源以启动执行器节点(4)集群管理器为驱动器程序启动执行器节点(5)驱动器进程执行用户应用中的操作。根据程序中所定义的对RDD的转化操作和行动操作，驱动器节点把工作以任务的形式发送到执行器进程
转载
2023-11-16 21:20:01
103阅读
# 在 IntelliJ IDEA 中链接 Yarn 集群调试 Spark 任务的指南
在大数据处理的过程中，Apache Spark 是一个非常流行的框架，而 Yarn 是一种资源管理器，能够有效地调度 Spark 任务。当我们需要在 IntelliJ IDEA 中调试 Spark 任务，并连接到 Yarn 集群时，有很多步骤需要注意。接下来，将会详细介绍整个流程，并逐步带你完成这一过程。
软件1、anaconda（python3.6）2、spark-2.4.3-bin-hadoop2.7（spark版本要和集群上的一样）3、JDK1.8python环境配置pip install pyspark这里如果遇到安装超时的情况采用以下命令pip --default-timeout=100 install pyspark 或pip --default-timeout=10
转载
2024-01-24 21:22:26
60阅读
一、背景说明 单机执行pyspark（python on spark）非常简单，只要在脚本所在服务器上部署个python环境或Anaconda这种集成运行环境，再通过python3命令执行就完了。 而想将python提交到spark集群中运行，则有两种方法，一种是在每个spark结点上部署python环境，在spark低版本与python集成没那么完善的时候，集群结点数又不多的情况下，的确可以
转载
2023-08-26 15:53:29
449阅读
# 使用Python进行Spark软链接配置的科普
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个强有力的工具。由于它支持多种编程语言，很多数据分析师和工程师选择用 Python 来与 Spark 交互。在本篇文章中，我们将探讨如何利用 Python 创建 Spark 的软链接，并为你展示相关代码示例。
## 什么是软链接？
软链接（Symbolic Link）是一种文件系统中的特殊类型
使用的版本：
scala 2.11.7
hadoop 2.6.0
spark 1.4.0
一. 搭建hadoop 1.下载三个软件包
2. 将软件包上传到master和slave结点上（Xshell传输，点->按钮向右传输）
3. 修改hosts文件（根目录的/etc/hosts），将三个机器的机器名
转载
2024-08-27 20:56:36
42阅读
Spark集群安装配置集群规划Spark集群的规划要确定以下问题： （1）集群结点数，每个结点资源：5个结点，每个结点 4个core，8GB内存，磁盘空间 （2）结点机器名和IP地址 （3）Sparky与HDFS是否混合部署 （4）主从结点个数及对应角色序号机器名IP地址HDFS角色Sparke角色备注1westgisB05810.103.105.58client提交任务，集群管理2westgis
转载
2023-06-20 22:04:38
179阅读
itcast01上：
启动hadoop集群：
cd /itcast/hadoop-2.6.0/sbin/
./start-dfs.sh
启动yarn：
./start-yarn.sh
itcast02上：
启动resourcemanager
/itcast/hadoop-2.6.0/sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
it
转载
2023-06-12 21:24:38
107阅读
1. 首先安装啊pip install redis-py-cluster2. 开始使用集群操作咯RedisConf.nodelist = [{'host':'10.2**.1**.**', 'port':'6379'}, {'host':'10.**5.*2.**2', 'port':'6379'}]
from redisclusterimport RedisCluster
# redi
转载
2023-06-25 20:43:15
117阅读
本地项目：django_v1step1.xshell进行远程安装python中的celery包step2.xshell中远程建好将要上传本地文件要到的文件夹更正：上面这个图不是上传django_v1本地文件哈，只是远程新建django_v1文件夹step3.PyCharm中连接测试和上传远程云服务器PyCharm中，tools–>Deployment–>ConfigurationCon
转载
2023-11-24 13:29:37
50阅读
# 连接Python到Kafka集群
Kafka是一个分布式的消息传递系统，通常用于构建实时数据流应用程序。在本文中，我们将介绍如何使用Python连接到Kafka集群，并发送和接收消息。
## 安装Kafka Python包
首先，我们需要安装kafka-python包，这是一个用于与Kafka集群进行交互的Python库。您可以使用pip来安装这个包：
```markdown
pip
原创
2024-04-21 07:08:08
111阅读
本文翻译自Spark 2.2.0 - Cluster Mode Overview (http://spark.apache.org/docs/latest/cluster-overview.html)一、Spark应用构成（Components）Spark应用由集群上的一组独立的进程集构成，SparkContext对象对这些进程进行调度和协调（SparkContext对象在driver程序中创建）
转载
2023-09-27 20:04:17
128阅读
在集群master节点终端上执行pip install pyspark==3.1.1
pyspark --master spark://master:7077Python代码#sc查看是否连接成功
sc显示如下说明成功 接着查看集群环境,把环境拷贝下来import os
os.environ拿取里边3个环境变量( 要是不行就去掉SPARK_HOME变量本地连接spark集群:
转载
2023-06-30 11:04:22
488阅读
1.机器准备 准备三台Linux服务器，安装好JDK1.8。 2.下载Spark安装包 上传解压安装包：spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz 安装包到Linux上 解压安装包到指定位置：tar -zxvf /opt/software/spark-2.1.1-b
转载
2023-09-04 12:09:00
65阅读
Spark 的资源管理架构首先介绍一下 Spark 的资源管理架构。Spark 集群考虑到了未来对接一些更强大的资源管理系统（如 Yarn、Mesos 等），没有在资源管理的设计上对外封闭，所以Spark 架构设计时将资源管理抽象出了一层，通过这种抽象能够构建一种插件式的资源管理模块。 见上图，Master
转载
2023-08-05 23:25:57
65阅读
文章目录场景环境IP关系使用步骤1. 获取链接IP及端口1. 获取spark主机域名或ip（适用于查找历史应用）2. 根据日志查找该应用运行的链接（适用于查找运行中应用）2. 查看方法总结求赞、求转发、求粉URL 参数清单 场景通过跳转机才能访问到spark集群的Linux机器，自己的机器访问不到集群；想定制属于自己公司的spark监控界面环境软件版本CDH5.13Spark1.6以上IP关系I
转载
2023-06-19 05:35:56
145阅读
