目录1. 两个列表对应元素相减2. 创建相同值的数组/列表3. 对一个全为数字的列表做差分4. 绝对值5. 获取最大、最小值的索引 1. 两个列表对应元素相减v1 = [21, 34, 45]
v2 = [55, 25, 77]
v = list(map(lambda x: x[0]-x[1], zip(v2, v1)))
print("%s\n%s\n%s" %(v1, v2, v))输出
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2023-06-25 23:04:15
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'''
实现两个list元素1对1拼接
实现结果：1-8-314，99-2-6332
'''
def main():
list1 = ['0108', '9902', '207']
list2 = ['314', '6332', '0305']
list4 = []
for i in range(0, len(list1)): #len(list1)获取列表长度
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2023-06-16 20:52:35
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Python List cmp()方法描述cmp() 方法用于比较两个列表的元素。语法cmp()方法语法：cmp(list1, list2)参数list1 -- 比较的列表。list2 -- 比较的列表。返回值如果比较的元素是同类型的,则比较其值,返回结果。如果两个元素不是同一种类型,则检查它们是否是数字。如果是数字,执行必要的数字强制类型转换,然后比较。如果有一方的元素是数字,则另一方的元素"大
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2023-06-30 17:25:27
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Python中两个列表元素排序后保持对应关系功能介绍例如：list_a=[1,5,2,3]，list_b=[2,3,1,4]保持下标对应，即 lsit_a中 1 对应 list_b中 2，以此类推，list_a升序后 list_sort=[1, 2, 3, 5]，lsit_sort中 1 对应 2 这一关系仍保持不变示例代码list_a=[1,5,2,3]
list_b=[2,3,1,4]
lis
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2023-05-25 15:53:13
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在Python中，运行如下的代码nan = float("nan")
print nan == nan
print [nan] == [nan]其输出结果分别为False 和 True，于是决定去查看相关的代码查找原因。首先，float中nan在ieee标准中有约定，与任何值都不相等，所以主要需要确认的就是列表的比较规则。static PyObject *
list_richcompare(PyO
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2023-05-27 16:34:54
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python 实现两个list列表逐元素相减，实现合并两个列表，以及zip() 函数介绍（1）python 两个相同长度得list列表逐个对应元素相减Python中的列表中的元素不能直接相加减，但是可以采用如下方法实现目的：1）循环相减：a = [1,2,3,4,5]b = [5,4,3,2,1]c = [a[i]+b[i] for i in range(0,len(a))] #range后还可以
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2023-05-27 13:32:13
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# Python 读取两个文件列打乱合并的实现指南
在现代软件开发中，数据处理是非常普遍的需求。假设你需要从两个文件中读取数据，并将它们进行打乱合并。本文将为你详细介绍这个过程的实现，包括所需的步骤、代码示例及解释。
## 流程概述
为了完成这项任务，我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 读取文件A和文件B |
| 2
原创
2024-08-22 06:28:48
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list就是指两个数组之间的差集,交集,并集了，这个小学数学时就学过的东西，下面就以实例形式对此加以分析。 一.两个list差集 如有下面两个数组： a = [1,2,3] b = [2,3] 想要的结果是[1] 下面记录一下三种实现方式： 1. 正常的方式 代码如下:
ret = []
for i in a:
if i not in b:
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2023-07-01 01:59:42
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# 功能需求：实现两个list的拼接，list1是整数部分，list2是小数部分，结果是1.1，2.2
list1 = ['1.','2.']
list2 = ['1','2']
wanzheng = []
for i in range(0,len(list1)):
# print(list1[i]+list2[i])
wanzheng.append(list1[i]+list2
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2023-05-25 19:41:17
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问题描述：在一个 220*2 的矩阵 A 中，以行为单位(即每行)，行与行之间不存在重复的数据。现已经得到了矩阵 A 中的 i 行数据构成的矩阵 B，求另外 220-i 行数据构成的矩阵 C 。问题分析：很明显这个问题其实并不难，我们最容易想到的解决办法就是for循环，一个不行就两个，两个不行就三个……但如果要求你尽可能少的使用for循环时，这个问题又该如何处理呢？本文实验环境：Python 3.
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2023-08-01 13:53:50
215阅读
1.获取两个liet的交集方法一:a = [2,3,4]
b = [3,4,5,6]
tmp = [i for i in a if i in b] #列表推导式求的两个列表的交集
print(tmp)方法二:print(list(set(a).intersection(set(b))) #列用集合的取交集方法方法三:lst = []
for i in a:
if i in b:
l
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2023-06-15 10:14:54
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# pandas的拼接操作分为两种：
# 级联: pd.concat
# pd.append
# 合并: pd.merge
# pd.joinimport num
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2024-07-08 16:11:05
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[m : ] 代表列表中的第m+1项到最后一项[ : n] 代表列表中的第一项到第n项m = 3
n = 6
aa = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
a = aa[m : ]
b = aa[ : n]
c = aa[m : n]
print(a)
print(b)
p
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2023-06-25 23:43:06
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1.使用list的extend()方法，现有两个list分别为L1和L2： >>> L1 = [1, 2, 3, 4, 5] >>> L2 = [20, 30, 40] >>> L1.extend(L2) >>> L1 [1, 2, 3, 4, 5, 20, 30, 40]2.用切片(slice)操作，L1[len(L1):len(L1)] = L2和上面的方法等价，例如：>>> L1 = [1, 2,
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2021-07-21 17:58:44
2508阅读
# Python中比对两个list的方法
在Python中，比对两个list是一种常见的操作，通常用于寻找两个list之间的差异、找出共同的元素或者判断两个list是否相等。在本文中，我们将介绍几种常见的比对两个list的方法，并给出相应的代码示例。
## 方法一：使用循环逐个比对
最简单的方法是使用循环逐个比对两个list中的元素，这种方法适用于两个list的长度相同且元素的顺序也相同的情
原创
2024-03-11 05:01:15
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## Python 两个list循环
### 引言
在Python编程中，我们经常需要对两个或多个列表进行循环操作。这种操作在数据处理、图像处理、文本处理等领域非常常见。本文将介绍如何使用Python对两个列表进行循环，以及如何处理循环过程中可能出现的问题。
### 问题背景
在很多情况下，我们需要对两个列表进行循环操作。比如，我们有两个列表A和B，分别存储了学生的姓名和对应的成绩。我们希
原创
2023-09-14 04:43:21
158阅读
## Python 返回两个list的实现步骤
为了帮助这位刚入行的小白实现“Python返回两个list”的功能，我将以以下步骤来指导他：
1. 创建两个空的列表list1和list2。
2. 向list1和list2中添加元素。
3. 定义一个函数来返回这两个列表。
接下来，我将详细解释每一步的具体操作，并提供相应的代码示例。
### 步骤1：创建两个空的列表
首先，我们需要创建两个
原创
2023-11-14 06:57:41
44阅读
如何实现“Python两个list叠加”
# 目录
1. 引言
2. 问题的提出
3. 解决方案
4. 示例代码
5. 总结
## 1. 引言
Python是一种简单易学的编程语言，由于其丰富的库和模块，能够满足各种编程需求。在Python中，我们经常需要对list进行操作，其中一个常见的操作就是将两个list叠加在一起。本文将介绍如何实现这个操作，并给出相应的代码示例。
## 2. 问题的
原创
2023-11-20 09:27:37
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```mermaid
flowchart TD
start[开始]
input[输入list]
step1[获取list最后两个元素]
output[输出list最后两个元素]
end[结束]
start --> input
input --> step1
step1 --> output
output --> end
``
原创
2024-03-20 07:14:23
39阅读
Python的对象Python的内置对象类型有很多，包括数字，字符串，列表，集合，元组，字典等等，在Python中，一切皆对象pickle腌制--在Python中，如果有一些对象需要持久性存储，并且不丢失这个对象的类型和数据，则需要将这些数据进行序列化，序列化之后，需要使用的时候，再恢复为原来的数据，序列化的过程成为pickle(腌制)import pickle
lista=["mingyue"
