文章目录一、深度优先1.怎么抓住小偷2.二叉树中的最大路径和3.最大的岛屿二、广度优先1.树的右侧2.合法的括号3.寻找制高点4.选课的智慧 一、深度优先该篇学习笔记来自于《你也能看得懂的python算法书》 深度优先遍历算法是经典的图论算法,从某个节点v出发开始进行搜索,不断搜索直至该节点的所有边都被遍历完。当节点v的所有边都被遍历以后,深度优先遍历算法则需要回溯到v的前驱节点,来继续搜索这个
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2024-06-28 14:11:20
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遍历分为: 1.深度(Depth)优先搜索DFS:一个递归过程,有回退过程。尽可能“深”地搜索图。在深度优先搜索中,对于最新发现的顶点,如果它还有以此为起点而未探测到的边,就沿此边继续搜索下去。当结点V的所有边都已被探寻过,搜索将回溯到发现结点V有那条边的始结点,则选择其中一个作为源结点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有结点都被发现为止。 2.广度(Breath)优先搜索BFS:一个分层的搜
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2023-12-13 13:39:04
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1、深度遍历:假设给定图G的初态是所有顶点均未曾访问过。在G中任选一顶点v为初始出发点(源点),则深度优先遍历可定义如下:首先访问出发点v,并将其标记为已访问过;然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。若w未曾访问过,则以w为新的出发点继续进行深度优先遍历,直至图中所有和源点v有路径相通的顶点(亦称为从源点可达的顶点)均已被访问为止。若此时图中仍有未访问的顶点,则另选一个尚未访问的顶点作为新的源点重
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2024-04-09 21:44:52
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一,简介深度优先遍历(Depth First Search, 简称 DFS) 与广度优先遍历(Breath First Search)是图论中两种非常重要的算法,生产上广泛用于拓扑排序,寻路(走迷宫),搜索引擎,爬虫等,也频繁出现在 leetcode,高频面试题中。二,深度优先遍历主要思路是从图中一个未访问的顶点 V 开始,沿着一条路一直走到底,然后从这条路尽头的节点回退到上一个节点,再从另一条路
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2023-09-23 02:01:11
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信息安全本质是什么?我认为是数据安全。自从“斯诺登事件”爆发后,信息安全开始逐步开始重视起来,但是,重视程度仍然不够。对于保障信息的安全,一般做法是买各种安全设备(IDS/IPS/UTM/FW/WAF等),但是这些设备真的有几个在内部真正的用起来了?首先对安全事件行为的判断,也就是算法及特征匹配规则,这些都是预先设置好的,无非就是比对预设规则,然后判定,阻断异常流量,对于未知的威胁可能就无能为力了
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2023-07-28 16:06:12
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1.深度优先遍历深度优先遍历(Depth First Search),也称为深度优先搜索,简称为DFS。DFS算法思路: (1)在访问图中某一起始顶点V后,由V出发,访问它的任一邻接点W1; (2)再从W1出发,访问与W1邻接但还未被访问过的顶点W2; (3)然后再从W2出发,进行类似的访问,… (4)如此进行下去,直至到达所有的邻接顶点都被访问过的顶点U为止; (5)接着,退回一步,退到前一次刚
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2023-12-09 15:45:05
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广度优先搜索&深度优先搜索(Breadth First Search & Depth First Search) BFS优缺点:同一层的所有节点都会加入队列,所以耗用大量空间;仅能非递归实现;相比DFS较快,空间换时间;适合广度大的图;空间复杂度:邻接矩阵O(N^2);邻接表O(N+E);时间复杂度:O(V+E);DFS优缺点:无论是系统栈还是用户栈保存的节点数都只是树的
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2023-12-23 21:41:50
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区别: 1) 二叉树的深度优先遍历的非递归的通用做法是采用栈,广度优先遍历的非递归的通用做法是采用队列。 2) 深度优先遍历:对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止,而且每个结点只能访问一次。要特别注意的是,二叉树的深度优先遍历比较特殊,可以细分为先序遍历、中序遍历、后序遍历。具体说明如下:先序遍历:对任一子树,先访问根,然后遍历其
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2023-08-26 09:34:42
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# 学习深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)
在计算机科学中,深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是两种常用的图遍历算法。理解这两种算法是学习图论及路径搜索的基础。下面,我将带你逐步实现这两个算法,并通过表格明确每一步的流程。
## 实现的流程
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------
原创
2024-10-29 06:01:24
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Java实现广度优先搜索基本思想实现思路代码实现 基本思想从出发节点开始访问,然后去访问该节点的所有相邻节点,访问完该节点的所有相邻节点后,以相邻节点中的第一个节点为起点,继续去访问其所有相邻节点,反复持续该过程直到图中所有节点均被访问过退出。这样一来,图的访问顺序就是一个横向的访问顺序。和广度优先搜索一样,我们将要访问的节点称为头节点,相邻节点称为表节点;头节点中存储数据和第一个表节点,表节点
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2023-07-19 14:05:30
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HashMap和TreeMap的深度和广度
一、前言
Java中的Map集合是非常重要的数据结构之一,它提供了键值对的存储和快速的查找功能。在Java中,Map集合有两种常见的实现方式:HashMap和TreeMap。
本文章将介绍HashMap和TreeMap的深度和广度,包括它们的底层实现原理、线程安全性、性能和应用场景等方面。
二、HashMap
底层实现原理
HashMap是基于哈希表
原创
2023-10-12 09:15:42
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图的遍历图的遍历与树的遍历类似,希望从图中某一顶点出发访问图中其余顶点,且每个顶点只访问一次,这一过程就叫做图的遍历。1.深度优先遍历深度优先遍历,也称为深度有限搜索,简称DFS。从图中某个顶点v出发,访问此顶点,然后从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图直至所有和v有路径相通的顶点都被访问到。类似于树的前序遍历。例如:对如下的图进行深度优先遍历,假设在没碰到重复顶点的情况下始终访问最右手的顶点
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2023-11-19 07:47:59
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概述 图的遍历是指从图中的任一顶点出发,对图中的所有顶点访问一次且只访问一次。图的遍历操作和树的遍历操作
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2023-07-24 14:50:31
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本文章是自己学习的一些记录。开始树的遍历是树的一种重要的运算。所谓遍历是指对树中所有结点的信息的访问,即依次对树中每个结点访问一次且仅访问一次,我们把这种对所有节点的访问称为遍历(traversal)。那么树的两种重要的遍历模式是深度优先遍历和广度优先遍历,深度优先一般用递归,广度优先一般用队列。一般情况下能用递归实现的算法大部分也能用堆栈来实现。 先实现广度优先遍历广度优先遍历按照上篇博客的思
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2023-12-25 14:33:31
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深度 广度 先序 后序 中序 遍历先序 后序 中序 遍历 是对于二叉树而言的 深度 广度 优先遍历是对树而言的1、 深度优先遍历 1 ,2 ,3,4,5 这五个圆 具有的关系为 1-2 、1-3、 2-4、 2-5 深度优先遍历要求从没有走过的点开始 向下一级搜索,直到下一级没有了子集在回溯到上一级找与之同级的点,再向下搜索,如果没有,回溯到上一级,找与上一级同级的点。 直到所有的点被搜索到为止
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2024-01-25 16:33:53
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在这个博文中,我们将深入探讨如何在 Python 中实现广度优先搜索和深度优先搜索算法。广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)是遍历或搜索树或图的基本算法,广泛应用于许多计算机科学领域,包括人工智能、图论和网络分析。
### 背景描述
时间回溯到 1960 年代,广度优先搜索和深度优先搜索算法首次被提出。到目前为止,这两种算法已成为基础算法教育中的重要组成部分。以下是它们的基本特点:
###深度优先 def depth_tree(root_node): if root_node: print(root_node._data) if root_node.left: return depth_tree(root_node.left) if root_node.right: retur
原创
2022-06-27 11:55:42
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工作5年,说长不长,说短也不算短,毕竟人生黄金时期(25~45来算的话)也没几个5年。在这里我不会像写面试经历那样,把5年间待过的公司,做过的项目一一写出来,毕竟自己不是写自传,也不是写项目实战案例,而且自己也没那个水准去写这些,如果你需要这些,我觉得名人自传很多,一些专家写的项目实战书籍也很多,这些会是比较好的选择。而我,我会以我的方式,表达一些我的观点和体会,不求大家认同,只代表现阶段自己的一
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2023-05-15 06:52:06
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摄像头镜头的常见参数有以下几个:分辨率:指图像的水平和垂直像素数,通常以“宽×高”的形式表示,例如1920x1080,常用来描述图像的清晰度和细节表现能力。焦距(Focal Length):指镜头光学系统中的主轴长度,一般使用毫米(mm)作为单位表示。焦距越长,则摄像头的视野范围会变窄,拍摄的物体大小视觉上会变得更大。光圈(Aperture):表示镜头开口的大小,用来控制进入相机的光线量,一般用F
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2024-03-19 21:14:18
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创建满二叉树,分别使用深度优先和广度优先进行遍历;二叉树遍历:前序遍历、中序遍历、后序遍历、层次遍历;广度优先爬虫示例。
原创
2018-12-09 13:04:00
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