今天凌晨，OpenAI 公布了其大型语言模型的最新版本 ——GPT-4。有多强？根据OpenAI官方的介绍，GPT-4是一个超大的多模态模型，也就是说，它的输入可以是文字（上限2.5万字），还可以是图像。回答准确性显著提高；能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。这次GPT-4的发布不仅仅是发布这么简单：ChatGPT Plus：集成GPT-4的ChatGPT升级版发布GPT-4的API公布技术论文
主要可以做小程序，爬虫程序，用于系统编程等等还是很广泛的。Python 的应用领域分为下面几类。下文将介绍一些Python 具体能帮我们做的事情。1、python可以用于系统编程 Python 对操作系统服务的内置接口，使其成为编写可移植的维护操作系统的管理工具和部件（有时也被称为Shell 工具）的理想工具。Python 程序可以搜索文件和目录树，可以运行其他程序，用进程或线程进行并行处理等等。
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2023-07-02 12:34:54
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# 开启你的NLP之旅：使用OpenAI进行自然语言处理
作为一名刚入行的开发者，你可能会对如何使用OpenAI进行自然语言处理（NLP）感到困惑。不用担心，本文将带你一步步了解整个过程，从基础到实践。
## 1. 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解使用OpenAI进行NLP的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-07-16 05:32:33
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python可以用来开发网站吗 阅读：65作者：小新这篇文章给大家分享的是有关python可以用来开发网站吗的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。python可以开发网站，python在web开发方面强大的开发框架是django。做网站开发之前，同样要掌握一些python的基础语法。1、python基础，因为用python开发的，所以python指定要
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2023-08-15 12:20:08
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图像毛玻璃特效图像毛玻璃特效是用图像邻域内随机一个像素点的颜色来代替当前像素点颜色的过程，从而为图像增加一个毛玻璃模糊的特效。src = cv2.imread("rose.jpg")
dst = np.zeros_like(src)
rows, cols = src.shape[:2]
#定义偏移量和随机数
offsets = 5
random_num = 0
# 毛玻璃效果: 像素点邻域内随机像
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2023-08-09 17:08:46
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nlp 论文生成摘要
内置AI NLP365(INSIDE AI NLP365)Project #NLP365 (+1) is where I document my NLP learning journey every single day in 2020. Feel free to check out what I have been learning over the last 257
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2023-09-15 22:13:04
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1. 引言我们经常会被外行人问到，现在自然语言处理到底在研究些什么啊？ 也经常会被内行人问到，你是做NLP的吗？你是做哪个方向的？ 正好借ACL的调查问卷，梳理一下NLP现在到底都在研究些什么。2. 熟悉的领域精讲我以我熟悉的领域抛砖引玉，和ChatGPT一起，给大家大致讲解一下目前各个子领域都在研究些什么。2.1 Discourse （篇章）在自然语言处理 (NLP) 领域，篇章分析子领域研究了
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2023-11-08 12:50:40
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本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。什么是NLP？简单来说，自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子，如语音识别、语音翻译、理解完整的句子、理解匹配词的同义词，以及生成语法正确完整句子和段落。这并
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2023-08-02 20:28:07
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是否想过智能键盘上的预测键盘之类的工具如何工作？在本文中，探讨了使用先验信息生成文本的想法。具体来说，将使用Google Colab上的递归神经网络（RNN）和自然语言处理（NLP），从16世纪文献中产生文章。这个想法很简单，将尝试为模型提供莎士比亚剧本的样本，以产生所有假零件，同时保持相同的本地语言。虽然预测性键盘会为可能包含多个单词的不完整句子生成最佳的“单个单词”匹配，但通过使用单个单词生
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2023-08-16 20:23:53
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本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。什么是NLP？简单来说，自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子，如语音识别、语音翻译、理解完整的句子、理解匹配词的同义词，以及生成语法正确完整句子和段落。这并
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2023-08-02 20:28:06
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# Python 可以做 VBA
## 1. 引言
VBA（Visual Basic for Applications）是一种编程语言，用于在微软的 Office 套件中自动化任务和宏编程。然而，VBA 只能在 Office 环境下使用，对于其他任务的自动化和数据处理，可能需要使用其他编程语言。
Python 是一种功能强大的编程语言，具有简洁、易读、可扩展的特点。它可以通过各种库和模块来实
原创
2023-11-08 05:59:29
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手机可以做Python的时代已经到来，越来越多的开发者和学习者尝试在手机上进行Python编程。本文将详细探讨如何在这一新兴领域中进行高效迁移与优化，从版本对比到生态扩展，为你提供完整的解决方案。
## 版本对比
首先，让我们回顾手机端Python开发环境的演变过程和各版本之间的特性差异。
| 版本 | 特性
近年来Python在AI和数据分析领域大展拳脚，据Stack Overflow调研报告显示，Python的月活用户已超越了Java、成为第一！Python能玩的东西太多了，今天就说几个比较有趣的：1、撩妹子有人为了追某妹子，用Python做了一个很高级的操作：每天早晨定时发一封Email提醒妹子今天天气。在一起之后还是每天如此，只不过前面加上了“今天是我们在一起的第xx天”。还有人写了个小的脚本，
先抛出结论：软件测试人员能用python做的事情很多，最常见的就是下面四项：1）做自动化测试【web自动化，app自动化，接口自动化】， 2）做性能测试， 3）开发小工具， 4）搭建测试平台. Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一，因为其具有简单易学、免费开源、且功能强大的特点。软件测试人员的编程能力相对较弱，Python语言又比较容易上手，所以如果想学习编程语言的话Python是首选。
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2024-08-05 11:05:03
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为什么要学Python, 就算学会了Python 可以用来干什么呢? 一般都会首先想到爬虫。当然爬虫只是python可以做到的一部分，比如：1.可以做web应用开发豆瓣、知乎的架构是基于Python语言，youtube 世界最大的视频网站也是Python开发的哦2.网络爬虫会自动的爬取网页上的内容.爬取后的数据分析与计算3.AI 人工智能 与机器学习现在的人工智能非常的火爆,各种培训班都在疯狂打广
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2023-06-28 01:42:12
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Python技术可做web开发很多人只了解Java、PHP可做web开发，但针对Python也可以做web开发却了解很少。很多人将会不清楚，Python实际上是和互联网技术一起长大的。做为动态性语言，而且具备高些的抽象层次的Python和Perl，迅速就被开发者们发觉更合适用以开发网址，并在初期互联网技术的盛行全过程中充分发挥关键功效。Python技术可做数据统计分析从现阶段的销售市场而言，能用于
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2023-08-15 23:51:34
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Python拥有丰富和强大的库，被称为“胶水语言”，能够运用到各种领域，吸引了很多人前来学习。Python如此火爆，学习Python怎么样？学完后除了可以从事人工智能相关工作外还可以干什么呢？下面我就为大家介绍一下。一、Python可以用于Web开发Django和Flask这样基于Python的Web框架在web开发中变得非常流行。这些web框架用Python创建服务器端代码后端代码。这些代码在服
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2023-08-09 18:51:00
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# 中文NLP做摘要的实现流程
## 引言
中文自然语言处理（NLP）在近年来得到了广泛的关注和应用。其中，中文摘要任务是一项重要的研究方向，它旨在从一篇长文本中提取出关键信息并生成简洁准确的摘要。本文将介绍如何使用Python和一些常用的开源工具来实现中文NLP做摘要的流程，并给出相关代码和注释。
## 实现流程
为了更好地组织和理解整个实现过程，我们可以使用如下的表格展示每一步所需的操作和
原创
2024-01-31 05:55:56
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# 自然语言处理中的关系抽取
## 1. 什么是关系抽取？
关系抽取（Relation Extraction, RE）是一种自然语言处理（NLP）技术，旨在识别文本中两个或多个实体之间的语义关系。关系抽取在信息提取、知识图谱构建、问答系统等多个应用场景中扮演着重要角色。例如，在句子“李白是唐代著名的诗人”中，“李白”和“唐代”之间的关系可以被抽取为“出生于”。
## 2. 关系抽取的流程
目录相关篇目说明生成符号表词法分析器扫描器语义分析器语义分析器主体主函数测试测试文件测试结果结果解释代码说明 说明为了让语法分析器更好的为语义分析器服务，我更改了语法分析器的部分代码。所以在这里重新进行说明。我将语义分析与语法分析结合在一个程序中，这样我就可以不用输出语法树而直接使用语法树。生成符号表文件名为createtable.py# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Cr
