自学Python语言一个月，还是小白，发一个科学计算器的代码，希望大家批评指正，共勉嘛。calculator.pyfrom tkinter import *
from functools import partial
from calculate import *
# 生成计算器主界面
def buju(root):
menu = Menu(root) # 菜单
submen
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2023-08-11 18:59:50
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目录 Python科学计算目录：1.Numpy--快速处理数据1.1 ndarray对象1.2 ufunc运算1.3 矩阵运算1.4 文件存取2.SciPy--数值计算库3.SymPy-符号运算好帮手4.matplotlib-绘制精美的图表5.Traits-为Python添加类型定义6.TraitsUI-轻松制作用户界面 Python科学计算前言：
Python是一种面向对象的、动态的程序设
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2023-07-11 11:33:22
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我觉得，类似的问题，两个不同的问法，意味着他们的学习习惯差距甚远。那就是：“想学的东西太多，没时间怎么办？”以及“想学的东西太多，很难坚持怎么办？”如果是后者，学习这条路从来会很辛苦，但也很单纯，像初高中那种只需要考虑学习不需要考虑其它任何烦扰事情的日子是永远不会再有的。如果简单的事情都做不好，哪里还要祈求今后能做好更复杂的事情呢？如果是前者，可以安静的时候自我思考，是否是盲目跟风学习，是否是过于
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2023-12-09 15:55:05
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学号 20212217 姓名 刘恒谦 《Python程序设计》实验二报告完整代码见Gitee仓库 课程：《Python程序设计》 班级： 2122 姓名： 刘恒谦 学号：20212217 实验教师：王志强 实验日期：2022年4月4日 必修/选修： 公选课1.实验内容用pysimpleGUI库编写可视化的计算器 之所以选用 Default1这个风格，是因为它最接近微软计算器。2. 实验过程及结果（
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2023-10-31 21:50:41
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听说Python很强大，有第三方库啥事儿都能干，不仅能写一个计算器框架，还能实现加减乘除运算，听着甚是崇拜啊！废话不啰嗦了，让我们一起来看看Python是如何把计算器用一个个代码实现的。这里我们用到了tkinter，大家有认识它的吗？它可是实现计算器的一个关键库。Tkinter 是 python 的标准 GUI 库，已经内置到 python 的安装包、只要安装好 python 之后就能直接 imp
作者老齐Pandas 是基于 NumPy 的一个非常好用的库，正如名字一样，人见人爱。之所以如此，就在于不论是读取、处理数据，用它都非常简单。导读基本的数据结构Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。读者应该注意的是，它固然有着两种数据结构，因为它依然是 Python 的一个库，所以，Python 中有的数据类型在这里依然适用，也同样还可以使用类自己定义数据类型。只不过，Pandas 里面又定
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2024-08-09 21:32:53
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python科学计算NumPy 是科学应用程序库的主要软件包之一，用于处理大型多维数组和矩阵，它大量的高级数学函数集合和实现方法使得这些对象执行操作成为可能。科学计算的另一个核心库是 SciPy。它基于 NumPy，其功能也因此得到了扩展。SciPy 主数据结构又是一个多维数组，由 Numpy 实现。这个软件包包含了帮助解决线性代数、概率论、积分计算和许多其他任务的工具。此外，SciPy 还封装了
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2023-09-16 20:15:17
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用python来进行数据分析以及机器学习算法的实现变得越来越流行，而要我们必不可少地需要安装第三方的科学计算库如numpy+mkl(numpy的改进版）, scipy, panda, matplotlib, sklearn等。一，安装库之前你必须知道如果你只是想用这些库的话，最简单的方法是下载anaconda，这个软件包已经把你需要用到的科学计算库基本上都给你装好了，而且不会存在版本上的冲突。但是
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2023-07-07 00:41:42
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一.目录
第1章 软件包的安装和介绍 1 11 Python简介 1 12 安装软件包 2 121 Python(x,y) 2 122 Enthought Python Distribution (EPD) 3 13 方便的开发工具 3 131 IPython 4 132 Spyder 8 133 Wing IDE 101 12 14
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2024-01-22 21:06:44
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1 linear programming in python? 6 Answers
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Is there a reason why you have to do it in Python?
If you do not have to then it is a
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2023-07-03 19:02:21
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文章目录1.1python概述案例一：Matplotlib图表初体验1.2Numpy数据计算案例一：一维数组的创建、索引及切片案例二：Numpy常用的函数1.3Pandas数据分析案例一：创建DataFrame)对象案例二: 数据抽取、增加、修改及删除案例三：数据缺失值处理案例四：数据的计算函数1.4Matplotlib数据可视化 1.1python概述案例一：Matplotlib图表初体验im
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2023-07-04 17:56:55
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一、什么是Numpy功能Numpy是Python科学计算的基础包，主要提供了以下功能：快速高效的多维数组对象的ndarray用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具线性代数运算、傅立叶变换，以及随机数组生成用于将C、C++、Fortran代码集成到Python的工具作为算法之间传递数据的容器，对于数值型数据，Numpy数组在存储和处理数据时要比内
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2023-07-04 10:27:45
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案例目的科学计算（Scientific Computing），泛指使用计算机科学基于数学建模和数值分析技术，解决科学工程领域中问题的过程，科学计算是计算机科学，数学和工程的交叉学科，随着Python语言生态环境的完善，众多科学计算和数据分析库，例如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib、IPython等的出现使得Python成为科学计算和数据分析的首选语言。案例内容研究通过几个
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2023-08-09 17:59:23
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今天在搞定Django框架的blog搭建后，尝试一下python的科学计算能力。python的科学计算有三剑客：numpy，scipy，matplotlib。numpy负责数值计算，矩阵操作等；scipy负责常见的数学算法，插值、拟合等；matplotlib负责画图。
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2023-05-22 20:17:00
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python科学计算，目前用的比较多的库，列一下。用的人多，也就意味着坑少，该踩的坑都被踩完了1. 数值计算1.1 numpyhttp://www.numpy.org/1.2 scipyhttps://www.scipy.org/1.3 pandashttp://pandas.pydata.org/2. 符号计算sympy3.绘图matplot--------关于numpy1. numpy提供的东
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2023-08-09 16:00:11
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一、实验说明本课主要介绍科学计算，实验环境的安装以及使用等内容。环境登录无需密码自动登录，系统用户名shiyanlou2. 环境介绍本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境，实验中会用到桌面上的程序：Spyder : Spyder 是一个类 MATLAB IDE 专注于科学计算的 Python IDE。3. 环境使用代码编写与命令运行都会在 Spyder IDE 上进
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2024-01-24 20:31:43
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Python下大多数工具包的安装都很简单，只需要执行 “python setup.py install”命令即可。然而，由于SciPy和numpy这两个科学计算包的依赖关系较多，安装过程较为复杂。网上教程较为混乱，而且照着做基本都不能用。在仔细研读各个包里的README和INSTALL之后，终于安装成功。现记录如下。 系统环境： OS：RedHat5 Python版本：Python2.7.3 g
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2023-12-12 08:53:26
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第1章程序设计与计算思维1.1程序设计与计算机语言1.1.1程序设计1.1.2设计步骤1.1.3程序设计分类1.1.4基本规范1.1.5计算机语言1.1.6语言分类1.2计算机语言与计算思维的关系1.2.1思维与计算思维1.2.2计算思维与计算科学的关系1.2.3计算思维与程序设计语言的关系1.3初识Python语言1.3.1Python语言概述1.3.2Python语言的应用1.3.3编辑与运行
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2023-11-07 20:42:12
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第 1章 Python概述11．1 Python语言发展史 11．2 Python语言特点 21．3 Python语言主要应用领域 41．4 本章练习 5第 2章 开启Python之旅 62．1 部署Python环境 62．1．1 Anaconda简介 62．1．2 在Windows系统中安装Anaconda 72．1．3 在Linux系统中安装Anaconda 82．2 第 一个Python程序
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2023-10-18 05:40:33
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麻烦转载的朋友，请标明出处，作者，让我也小小虚荣一下。。。这都是我花了好多时间整理出来的。谢谢各位捧场。。。进行命令行，输入 python ,import numpy as np 导入函数库。1、创建数组 c = np.array([[1, 2, 3, 4],[4, 5, 6, 7], [7, 8, 9, 10]])
原创
2013-11-30 22:06:28
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