1. 什么是socketsocket(简称 套接字) 是进程间通信的一种方式，它与其他进程间通信的一个主要不同是：它能实现不同主机间的进程间通信，我们网络上各种各样的服务大多都是基于 Socket 来完成通信的例如我们每天浏览网页、QQ 聊天、收发 email 等等2. 创建socket在 Python 中 使用socket 模块的函数 socket 就可以完成：import
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2023-12-02 17:34:39
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# Python中建立JSON数组
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输和存储。在Python中，我们可以很方便地使用内置的json库来处理JSON数据。本文将介绍如何在Python中建立JSON数组，并提供相关的代码示例。
## 什么是JSON数组
JSON数组是JSON中的一种数据类型，它由多个值组成，每个值之间
原创
2024-02-12 06:26:20
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json是一种轻量级数据交换格式，常用于http请求中，在日常运维工作中经常可以看到1.json类型和python数据的转换函数转换对应关系表：PythonJSONdictobjectlist, tuplearraystr, unicodestringint, long, floatnumberTruetrueFalsefalseNonenull1）将json数据写入文件：json.dump()例
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2023-06-12 13:10:54
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前言JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)。
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2023-06-11 20:07:01
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概念：序列化（Serialization）：将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程，传输的格式可以是JSON，XML等。反序列化就是从存储区域（JSON，XML）读取反序列化对象的状态，重新创建该对象。JSON（Java Script Object Notation）：一种轻量级数据交互格式，相对于XML而言更简单，也易于阅读和编写，机器也方便解析和生成，Json是JavaScri
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2023-06-10 23:31:01
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在 Python 中，建立和管理 INI 文件是一项常见的任务。INI 文件通俗易懂，是一种简单的配置文件格式，通常用于存储应用程序的设置。本文将详细描述如何利用 Python 建立和管理 INI 文件，以及在这一过程中可能遇到的一些问题和解决方案。
> 引用块（用户原始反馈）：
> “我在用 Python 处理程序配置时遇到麻烦，INI 文件的读写总是出错，能否分享一些建立和管理 INI 文件
文章目录概要：本期主要介绍Qt解析JSON数据格式文件的方式。一、JSON数据格式1.JSON类似于XML，在JSON文件中，==有且只有一个根节点2.JSON有两种主流包含型构造字符：{对象}、[数组]3.JSON的值主要包括：对象、数组、数字、字符串以及三种字面值（ture、fasle、null）4.JOSN中的对象和数组是可以互相作为对方的子元素，形成复杂的嵌套结构，可以表达出完整的流程。
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2023-09-01 23:22:19
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# Python中建立一个空json
在Python中，我们经常需要用到JSON（JavaScript Object Notation）格式的数据，用于在不同的系统之间进行数据交换。JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。在Python中，我们可以通过内置的`json`模块来处理JSON数据。在本文中，我们将介绍如何在Python中建立一个空的JSON对象，并对其进行操作。
##
原创
2024-05-23 04:41:41
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什么是json：JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯
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2023-08-30 20:13:53
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参考文档：Python JSONJSON 函数使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。函数描述json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串json.loads将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象json.dumpsjson.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。实例以下实例将数组编码为 JSO
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2023-06-02 14:56:58
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python类型转换json类型的对应关系? json类型转换到python的类型对照表 ?...“)输出：{id: 09, name: nitin, department:finance}09 读取json文件import jsonwith open(test1.json) as f:a = json.load(f)print(a)print(type(a))...做工程时遇到需要json文
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2023-07-02 15:51:01
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目录JSON文件基本介绍JSON的规则python读取json文件的方式使用json文件的例子注意问题JSON文件基本介绍 JSON:一种与开发语言无关的、轻量级的数据存储格式，全称JavaScript Object Notation，一种数据格式的标准规范，起初来源于JavaScript这门语言，后来
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2023-08-15 13:41:46
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json文件处理：JSON在线解析
什么是json：JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网
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2023-08-25 08:18:21
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json是常用的一种数据交换方式，由于其结构清晰，易于阅读且方便解析的特点，已被非常多的动态编程语言所支持。json的语法规则json数据是使用大括号括起来的。数据是以“名称：值”对的形式呈现，名称和值之间用冒号分隔。名称必须使用双引号引起来，值根据其数据类型而定。数据之间使用逗号分隔。json格式数据：{“name”："zhangsan","
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2023-06-12 14:51:15
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# 使用Python循环创建Excel文件
在数据分析和科学研究中，Excel文件是一种常用的数据存储格式。随着Python编程语言的普及，许多数据科学家和分析师开始使用Python来处理Excel文件。本文将介绍如何使用Python循环建立Excel文件，并涵盖相关的代码示例。
## 环境准备
在开始之前，确保你的环境中已安装了`pandas`和`openpyxl`库。`pandas`是一
原创
2024-07-31 06:47:11
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## JSON保存为文件的步骤
下面是使用Python保存JSON文件的步骤的详细说明：
1. 导入必要的模块：首先，导入Python的`json`模块，以便于处理JSON数据。
```python
import json
```
2. 创建一个JSON数据对象：构造一个Python对象，将其转换为JSON格式。
```python
data = {'name': 'John', 'ag
原创
2023-11-24 13:43:26
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# 如何使用Python保存JSON文件
## 简介
在Python中，我们可以使用内置的json模块来读取和保存JSON（JavaScript Object Notation）格式的数据。JSON是一种轻量级的数据交换格式，常用于数据存储和传输。本文将指导您如何使用Python来保存JSON文件。
## 整体流程
下面是实现这个任务的整个流程，我们可以用一个表格来展示每个步骤需要做的事情。
原创
2024-01-30 10:15:36
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译者得话在写爬虫程序的过程中，若网站的响应式JSON格式，我们则可以通过提取键值，来获取我们想要的内容。 json格式的响应 JSON，全称为JavaScipt Oject Notation，构造简洁但是结构化程度非常高，是一种轻量级的数据交换格式。实际上，任何支持得类型都可以通过JSON来表示，例如字符串、数字、对象、数组等，但是对象和数组是比较特殊且常用得两种
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2024-06-17 08:48:14
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## 用Hive在HDFS上建立JSON文件的表
在大数据处理中，Hive是一个常用的工具，它能够让用户使用类似SQL的语言来查询和分析存储在Hadoop的HDFS上的数据。在本文中，我们将介绍如何在HDFS上的JSON文件上建立一个Hive表，并使用Hive查询这些数据。
### 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Hadoop和Hive，并且你已经有一些JSON格式的数据文件放在HDF
原创
2024-06-27 04:02:38
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python json文件
原创
2021-08-11 10:37:41
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