这学期有一门运筹学，讲的两大块儿：线性优化和非线性优化问题。在非线性优化问题这里涉及到拉格朗日乘子法，经常要算一些非常变态的线性方程，于是我就想用python求解线性方程。查阅资料的过程中找到了一个极其简单的解决方式，也学到了不少东西。先把代码给出。import numpy as np
# A = np.mat('1 2 3;2 -1 1;3 0 -1')
A = np.array([[1, 2,
转载
2023-06-16 10:31:04
167阅读
文章目录**Numpy 求解线性方程组****SciPy 求解非线性方程组**SymPy 通吃一切SymPy简介展开与折叠分离与合并简化表达式solve( )解方程limit( )求极限integrate( )求积分diff( )求导dsolve( )解微分方程矩阵化简目录前言（一）求解多元一次方程-solve()1.说明：2.源代码：3.输出：（二）解线性方程组-linsolve（）1.说明：
转载
2023-05-18 16:32:34
162阅读
使用sympy 1.解一元方程 x^2+2x=0 from sympy import * x=Symbol('x') print(x,solve(x**2+2*x)) 2.解二元方程组 x+y=4 2x+3y=10 from sympy import * x,y=symbols('x y') sol ...
转载
2021-10-17 15:22:00
1233阅读
2评论
这个系列文章一共有十节，每一节都有中文讲解和案例练习，并提供源代码和中文注释。本节介绍 Python 方程的用法。1 使用内置帮助函数2 使用内置 max 函数3 自定义一个函数，用于计算绝对值4 自定义一个函数，判断两个数的较大值5 自定义一个函数，判断一个数的奇偶性这一节就介绍到这里，需要源代码的同学可评论获取。源代码是在数据科学平台 Kaggle 上写的，只要注册一个账号就可使用。打开源代码
转载
2023-06-10 19:06:54
118阅读
# Python计算复杂方程的探索
在现代科学和工程中，复杂的数学方程通常需要进行求解。Python作为一种广泛使用的编程语言，提供了强大的库来帮助我们处理这些问题。本文将介绍如何使用Python计算复杂方程，并展示简易的实现示例。
## 什么是复杂方程？
复杂方程通常包含多种变量、不同的数学运算和常数。它们在物理、工程以及计算机科学的许多领域中都有广泛应用。计算这些方程的解常常是一个富有挑
# Python带入方程计算
## 介绍
在Python中，我们可以使用方程来解决各种数学问题。本文将向您介绍如何使用Python编写代码来实现带入方程计算。这将有助于您更好地理解方程的计算过程，并提高您在编程中的应用能力。
## 实现步骤
下面是实现“Python带入方程计算”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------
原创
2023-08-02 08:29:37
903阅读
目录1Sympy的基本概念1符号计算2计算机代数系统3实际解方程1把未知数设为符号2用solve（）解方程1解一元一次方程2解二元一次方程组3解决一元二次方程总结哈喽，大家好！我们今天用python解方程！首先了解一下方程是什么。方程 是指含有未知数的等式。是表示两个数学式（如两个数、函数、量、运算）之间相等关系的一种等式，使等式成立的未知数的值称为“解”或“根”。求方程的解的过程称为“解方程”。
转载
2024-01-24 11:35:38
220阅读
# 使用Python计算方程式
## 导言
在进行编程开发时，我们经常需要使用计算方程式来解决问题。Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言，提供了丰富的数学计算库和语法。本文将指导你如何使用Python计算方程式，并向你介绍整个流程和所需的代码。
## 整个流程
首先，让我们来看一下计算方程式的整个流程。我将使用一个简单的一元二次方程为例进行说明。以下是整个流程的步骤表格。
|
原创
2023-09-16 08:44:08
416阅读
目录1 线性方程组分类2 线性方程组解的情况和对应条件2.1 齐次线性方程组2.2 非齐次方程 3 线性方程组求解——Python3.1 齐次线性方程3.2 非齐次方程1 线性方程组分类线性方程组按常数项是否为0可分为：齐次线性方程组Ax=0和非齐次方程组Ax=b。线性方程组按照方程个数和未知数个数的比较结果可分为：超定方程、欠定方程、适定方程。超定方程指方程个数大于未知数个数；欠定方程
转载
2023-08-20 23:15:26
391阅读
目录
前言一、算法实现二、TK 图形化界面三、一元二次方程计算器 - 完整代码参考资料前言一元二次方程想必大家都不陌生。在中学时，我们学过求根公式：当 b² - 4ac 大于零时，方程有两个解；等于零时有一个解；小于零时则无解。那么就把数学公式变成代码！我们说干就干。一、算法实现首先导入要用到的数学库 mathimport math知识点：连续输入多个 float 型数字a,b,c = map(f
转载
2023-08-10 13:15:07
348阅读
解方程solve(f, *symbols, **flags)函数说明： f: 转化成右端等于0 形式的表达式 symbols: 未知数代码示例# -*- coding: utf-8 -*-# @File : sympy_demo.py# @Date : 2018-08-15# @Author : Peng Shiyufrom sympy impor...
原创
2022-02-17 16:49:16
1426阅读
解方程solve(f, *symbols, **flags)函数说明： f: 转化成右端等于0 形式的表达式 symbols: 未知数代码示例# -*- coding: utf-8 -*-# @File : sympy_demo.py# @Date : 2018-08-15# @Author : Peng Shiyufrom sympy impor...
原创
2021-07-12 10:51:58
1448阅读
在数值分析和计算中，使用 Python 计算方程的根以及进行加减操作是一个常见的问题。本文将系统地展示如何利用 Python 进行这方面的操作，帮助你理解并实现计算过程中的各个环节。
我们可以表示一个简单的方程为：
$$ f(x) = ax^2 + bx + c $$
通过求解方程 $f(x)=0$，我们可以得到方程的根。这一过程可以应用于诸如物理问题、经济模型等多种场景。接下来，我们将探讨
# Python 计算正余弦方程 博客
## 概述
在本文中，我将教你如何使用Python编程语言计算正弦和余弦方程，并将这些结果展示在博客中。作为一名经验丰富的开发者，我会为你详细介绍整个流程，并提供每一步需要使用的代码和注释。
## 流程步骤
以下是完成任务的流程步骤，可以用表格展示:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 定义正
原创
2024-02-22 08:18:24
75阅读
# Python Numpy计算微分方程
## 引言
微分方程是数学中的一个重要分支，用于描述自然界和社会现象中的变化规律。在科学领域中，微分方程的求解通常需要借助计算机进行模拟和数值求解。Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，而Numpy是Python中用于科学计算的核心库之一。本文将介绍如何使用Python中的Numpy库来计算微分方程，并通过代码示例演示其实现过程。
## 微
原创
2024-06-12 06:49:32
110阅读
DDA画线算法一.算法介绍DDA是一种增量算法，也就是说通过对前一个点在X和Y轴方向上加上一个增量，从而得到一个新点得坐标。这个算法要求先算出直线的斜率,然后从起点开始，确定最佳逼近于直线的y坐标。假设起点的坐标为整数，直线方程为y=kx+b,k的取值在0到1之间，x每递增1，y相应地递增k。因为像素的坐标是整数，所以y需要进行取整处理。对新坐标行四舍五入得到整型y值，确定一个要渲染得像素点。从而
转载
2023-12-19 20:25:04
87阅读
一、纲要线性回归的正规方程解法局部加权线性回归二、内容详述1、线性回归的正规方程解法线性回归是对连续型的数据进行预测。这里讨论的是线性回归的例子，对于非线性回归先不做讨论。这部分内容我们用的是正规方程的解法，理论内容在之前已经解释过了，正规方程为θ = (XT·X)-1·XT·y。值得注意的是这里需要对XT·X求逆矩阵，因此这个方程只有在逆矩阵存在的时候才适用，所以需要在代码中进行判断。from
转载
2023-08-30 22:38:58
43阅读
最近重温了现代控制理论，现对重要知识点做一个总结。 目录状态空间方程状态转移矩阵能控与能观李雅普诺夫稳定性反馈控制与最优控制 状态空间方程状态方程是现代控制理论的基础，不同于经典控制理论中的传递函数，状态方程引入了系统的内部状态，外部控制输入的作用引起了状态的改变，状态的线形组合构成了系统的输出。状态空间输入-输出方程一般形如两种方式构建状态方程：从机理推导从传递函数推导机理推导：即结合物理知识（
转载
2023-12-17 17:01:30
336阅读
用matlab时间也不短了，可是一直没有接触过微分方程。这次看看书，学习学习，记点儿笔记。
1.可以解析求解的微分方程。
dsolve()
调用格式为：
y=dsolve(f1,f2,...,fmO;y=dsolve(f1,f2,...,fm,'x');
如下面的例子,求解了微分方程
syms t;
u=exp(
进度日志公共课一: 政治公共课二: 英语一业务课一: 数学一业务课二: 自动控制原理, 信号与系统, 嵌入式系统20200723上午, 多元积分习题. 进度百分之三十左右.下午, 没带现代控制的书反而效果不错. 安心看网课. 把李雅普诺夫一章看完了! 感觉确实有时书太多要看的东西太多反而效率低下.晚上, 打印了课件, 复习了李雅普诺夫稳定性. 但只复习了一半. 剩下一个时间块用于多元积分的累次积分
