概念：假设检验，就是要对总体参数u提出一个假设，然后利用样本信息去验证这个假设是否成立。 假设检验的假设： (1)假设检验时，会设置两个假设 一个是原假设，也叫零假设，用H0表示。原假设一般是统计者想要拒绝的假设。原假设设置一般为：等于=、大于等于>=、小于等于<=。 另一个是备择假设，用H1表示。备择假设是统计者想要接受的假设，备择假设的设置一般为：不等于！=、大于>、小于&l
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2023-06-20 22:10:31
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目录1 假设检验的基本思想2 假设检验的基本原理3 假设检验中可能犯的错误4 假设检验的基本步骤4.1 第一步：提出假设4.2 第二步：确定理论的显著性水平
4.3 第三步：计算用于检验的统计量4.4 第四步：根据统计量对应的P值进行判断假设5 假设检验中总体的集中不同情况 1 假设检验的基本思想举例理解，如检验"小明是一个从来不做坏事的好人"按照这个假设前提，小明不会干坏事或干坏事的几率是非
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2023-09-21 01:36:22
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数据分析师 数据分析师假设检验假设检验的基本步骤（以两个总体均值的假设检验为例）：（1）建立原假设H成立，备择假设H1；原假设Ho：从1=2（或μ1≥μ2，或μ1≤μ2），备择假设H1从1≠μ2（或从1<μ2，或μ1>μ2）。一般假设H为真，对其统计检验；H与H1对立，两者择一。（2）确定小概率事件的界值。一般情况下我们将p<0.05或p<
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2023-10-31 22:02:37
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参考书目：贾俊平. 统计学——Python实现. 北京: 高等教育出版社，2021.参数估计和假设检验是统计学的核心。上一节介绍了常见的参数估计，本章介绍Python实现假设检验的流程。导入包，读取案例数据import numpy as np
import pandas as pd
from statsmodels.stats.weightstats import ztest
exam
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2023-08-04 18:59:17
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一、快速理解我开始学习假设检验时遇到了几个问题：什么是假设检验？为什么要假设检验？什么是假设：对总体参数（均值，比例等）的具体数值所作的陈述。（因为一般来说总体的属性具体值我们是测不出来的，也只是靠不停的测试逼近具体值，所以只能假设总体的某一个属性的具体值为xxx）而假设检验就是先对总体的参数提出某种假设，然后利用样本的信息判断假设是否成立的过程。样本值是变化的，通过样本值计算出来的样本参数不一定
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2024-06-21 09:57:05
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假设检验一、假设概念假设总体均值为μ，那么实际抽样的均值离μ越近意味着假设越合理，相反，实际抽样均值离μ越远意味着假设越不合理。其中，实际抽样结果与假设的差异“程度”可以用概率值表示，概率值越大意味着越无差异。在实际中往往认为设定一个P-value的阈值将差异程度判断为有差异或者无差异，这就是显著性水平。二、假设检验基本步骤提出原假设和备择假设确定适当的检验统计量规定显著性水平计算检验统计量的值
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2023-09-15 18:20:47
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假设检验就是利用小概率事件原理(发生概率很小的随机事件在一次试验中几乎不可能发生)判断是否可以拒绝原假设的一个工具。在生活中的应用假设检验的例子有很多，最常见的就是在法庭上，法官先假设嫌疑犯无罪，然后收集证据，如果有足够证据证明嫌疑犯有罪，则拒绝原假设，宣判嫌疑犯有罪。假设检验做的就是这么一回事，它之所以重要是因为它是我们思考问题，分析问题，解决问题的一套逻辑思维方法论。假设检验的步
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2024-03-12 21:20:45
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原网址：Python来做假设检验 - SegmentFault 思否对于任何一个频率派的数据科学家而言，日常做数据分析难免还是会用到一些假设检验方法做一个数据探索和相关性、差异性分析，并且这也是做后续统计模型（机器学习类预测模型可以略过）预测的第一步。这篇博文目的就是整理基本的假设检验方法、适用条件和调用Python（主要是scipy模块）的哪些方法。正态性检验这个是很多统计建模的第一步，例如，普
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2023-05-28 21:29:21
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实验目的：1、学会使用SPSS的简单操作。2、掌握假设检验。实验内容：1.一个总体均值的检验（小样本）；2.两个总体均值之差的检验；3.绘制正态概率图；4.S—W检验。实验步骤：单总体的Z检验和t检验。设是取自正态总体的一个样本，要检验。其中为已知的常数。为了说明如何构造检验统计量和拒绝域，先看一个简单的情形。设总体方差是已知的，记为，设为样本均值，则。设为真，即，对作标准化，得到 上述
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2023-07-05 20:16:46
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单总体参数的假设检验单总体均值的检验DescrStatsW.ztest_mean()statsmodels.stats.weightstats.DescrStatsW.ztest_mean(value=0, alternative='two-sided')参数说明value假设的均值alternative备择假设的形式，可选值：‘two-sided’, ‘larger’,&nb
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2024-02-19 20:16:54
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本文会将原理知识穿插于代码段中，相关代码和数据集空降文末可以获取。前言在电商网站 AB 测试非常常见，是将统计学与程序代码结合的经典案例之一。尽管如此，里面还是有许多值得学习和注意的地方。A/B 测试用于测试网页的修改效果(浏览量，注册率等)，测试需进行一场实验，实验中控制组为网页旧版本，实验组为网页新版本，实验还需选出一个指标来衡量每组用户的参与度，然后根据实验结果来判断哪个版本效果更好。通过这
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2024-07-26 16:15:04
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假设检验——常用假设检验与实例分析本周内容 描述统计学 – 集中趋势 – 离散趋势 – 偏态 假设检验 – 基本原理 – 基本概率统计学 统计学可以分为:描述统计学与推断统计学 描述统计学:使用特定的数字或图表来体现数据的集中程度和离散程度。例:每次考试算的平均分，最高分，各个分段的人数分布等，也是属于描述统计学的范围。 推断统计学:根据样本数据推断总体数据特征。例:产品质量检查，
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2023-10-26 17:36:12
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前言Z检验T检验独立样本t检验配对样本t检验单样本t检验前言在这篇文章中，我不会具体去推导检验统计量和相应拒绝域的得出，这对于大部分非统计学专业的人士来说是晦涩的，我只想通过一个案例告诉大部分初学者假设检验怎么在数据挖掘中使用。%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as
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2024-08-23 13:18:32
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# 假设检验的Python实现
假设检验是一种统计学方法，用于根据样本数据对总体参数做出推断。通过假设检验，我们可以决定是否接受原假设（H0），或者拒绝它，从而接受备择假设（H1）。本文将讨论假设检验的基本概念，步骤以及如何在Python中实现这一过程。
## 1. 什么是假设检验？
假设检验的核心是通过样本数据来评估某个假设的真实性。在科学研究中，一般会提出一个原假设（H0），以及一个备择
论读书
睁开眼，书在面前
闭上眼，书在心里
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2020-02-16 17:47:00
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《商务与经济统计》安德森 假设检验 假设检验和p值 假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。它是以假设为前提的。 假设检验与区间估计都是根据样本信息推断总体分布。两者可以相互装转换唯一的区别是参数知不知道的问题。 P值主要是用来判断不同样本之间的差异是由抽样误差引起的还是
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2024-05-22 10:30:52
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举个栗子。我说我射击特别厉害，平均能打到8环，那么如何验证我是不是在吹牛逼呢，那就让我做几次射击看看我水平到底怎么样。首先你选择相信我，假设我没吹牛，我的成绩在8环附近（这就是原假设）。我作为一个8环水平的选手，射中的环数应该服从一个平均值为8的高斯分布。但是事先说好我的原则：1、可能我当天没吃饱饭呀、或者心情不好呀，而且也就只让我射击几次，我可能发挥不好等等的，所以你不能轻易怀疑我，如果我打7环
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2020-11-16 17:49:00
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机器学习中的假设检验： （摘自：《常用数据挖掘算法总结及Python实现》）
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2022-05-18 17:03:42
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1.符合
正态分布，
总体均值和方差已知的单个样本假设检验：均值差异的显著性检验
例子：有一个婴儿服用维他命后8个月会走路，检验服用维他命对加快婴儿走路是否有效
2.一组样本的假设检验
例子：有25个学生
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2023-12-28 23:50:47
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统计学基础3假设检验定义基本原理案例假设检验中的两类错误 假设检验定义假设检验是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。基本原理1.先假设总体某项假设成立，计算其会导致什么结果产生。若导致不合理现象产生，则拒绝原先的假设。若并不导致不合理的现象产生，
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2023-12-15 09:10:58
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