生产环境多台服务器上部署了多个应用，日志出现报错时，无法及时反馈到开发人员。部署一个大型的运维监控应用，不但耗资源，而且配置也不简单。简简单单写个python脚本来监控服务器日志就简单多了，废话不多说，直接上脚本。主要逻辑：1. 使用python的subprocess模块，执行shell命令，“tail -f” 来监听日志文件2. 对输出的日志文件，逐行比对字符串，如果匹配到预设的字符串则开始记录
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2023-06-16 15:59:57
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# 使用ELK Stack容器监控Python程序日志的指南
随着微服务架构和云计算的普及，日志监控变得尤为重要。ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）是一个流行的日志管理平台，可以有效地收集、分析和展示日志信息。本文将通过步骤指导你如何实现ELK容器监控Python程序日志，适合新手学习。
## 整体流程概述
首先，我们来概述一下整个流程。我们
原创
2024-09-23 05:23:51
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文章目录第九章 使用日志监控 - 系统监控工具系统监控工具日志监控概述 第九章 使用日志监控 - 系统监控工具日志监控器监控 数据平台实例的消息日志，以查找守护程序和用户进程报告的错误和陷阱；并生成相应的通知，包括电子邮件（如果已配置）。可以使用 ^MONMGR 实用程序管理日志监视器。系统监控工具提供了三套工具，用于对实例进行一般监控，如下所示：管理门户提供了多个页面和日志文件，可让监控各种系
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2024-04-25 15:05:40
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前段时间有朋友让帮忙做一个日志监控的脚本，要求如下：1.windows环境2.当匹配日志关键字时会发出声音，匹配的关键字不同，播放的声音不同3.能做到实时响应于是从网上找了个windows版的tail，使用python简单写了个小脚本，代码如下：#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
"""
MonitorLog.py
Usage: MonitorLog
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2023-05-28 17:46:36
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python日志分析脚本一、概述当客户没有IPS、日志分析系统，又要求做日志分析时，还不想花钱使用网上需要付费的日志分析系统时，就只能手工进行日志分析，但其他免费的日志分析工具又用不习惯时，这时候可以自己编写脚本方便日志的梳理和整理，然后再利用notepad++等其他文本编辑器来对日志进行分析。 二、脚本结构 我已经编写好一个用于处理IIS日志的脚本，将脚本分成了四个部分： 1.主函数 2.用户交
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2024-05-17 02:52:48
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f.seek(point)
if point == 0: #判断是否为第一次读取
f.read()
else:
for
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2021-05-12 08:40:00
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# Python日志监控
日志监控是确保应用程序健康运行的关键步骤。通过记录和分析日志信息，开发者可以快速识别问题，进行性能评估，以及提高系统安全性。本文将介绍如何使用Python进行日志监控，并提供一些代码示例来帮助您开始。
## 一、日志记录
在Python中，`logging`模块是标准库的一部分，提供了灵活且强大的日志记录功能。首先，我们需要导入该模块，并设置基本配置。以下是一个简单
原创
2024-08-07 08:13:21
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（一）配置服务器sendmail发邮件功能： 安装sendmail服务：# yum install sendmail -y 下面启动sendmail服务：# /etc/init.d/sendmail restart 启动后请单独用mail -s测试邮件是否可以发送出去，此处
一、日志概念日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法。 软件开发人员可以向他们的代码中调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情。 一个事件可以用一个可包含可选变量数据的消息来描述。 此外，事件也有重要性的概念，这个重要性也可以被称为严重性级别(level)。Python自身也提供了一个用于记录日志的标准库模块--logging。 logging模块定义的函数和类为应用程序和库的开发实现了
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2023-08-15 13:09:44
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一、判断#非空即真，非零即真
# 非空（None,'',[],{}）都是空
umser=input('请输入姓名').strip()
if umser:
print('umser不为空')
else:
print('umser为空')
print(len(umser)>0)
if 1:
print('真')
else:
print('假')一、文件读写fw=
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2024-07-10 15:13:59
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Python中的日志记录一、Python中的日志模块： Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类：
logger提供了应用程序可以直接使用的接口；handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；formatter决定日志记录的最终输出格式。模块级函数：logging.getLogger([name]):返回
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2023-09-18 20:29:28
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log文件可以方便查询系统运行状态及排查定位BUG，不同级别的日志可以输出到不同文件中，可以设置日志的格式规范，按日期创建日志文件等，以下是一个简单的示例import logging
import os
import sys
import time
from logging import handlers
# 获取当前执行文件的文件目录
def script_path():
path =
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2023-09-28 14:33:29
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企业中对于服务器常规监控都有部署监控软件系统，如常用的zabbix、ganglia、nagios、observer等，但是对于特殊的业务监控，比如日志中出现某些关键字多少次后即报警通知负责人，对某些Http接口心跳监控或结果正确性检测等，这些特定需求运维也需要开发相应的脚本进行支持。一般监控有变更都需要通知运维人员来操作，我们也可以自己开发脚本实现简单的监控。import smtplib
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2023-07-09 22:42:52
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在比较大型的项目中，没有日志系统简直是无法想象的。在出现不符合预期的问题之后，一般都是需要利用日志信息来定位问题点，毕竟不太可能逐行将项目代码查看。也就是说，掌握日志系统是构建大型系统的一种基础能力。在自己平时科研或者开发的小项目中，学会使用日志系统往往也能提高排错的效率。应该没有任何一个开发者会声称自己开发的程序完全没有bug，即使是一般科研项目中用到的小规模程序也是需要经常修复一些问题，或者
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2024-02-05 14:10:40
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在我们的日常生活工作中，经常会遇到需要上传日志的场景，比如多台机器运行同一个程序，并且需要记录每台机器程序产生的日志，根据相关关键词告警，或者进行无数据告警，如果自己搭建这套系统需要耗费不少时间，因此如果能使用市面上现成的系统会很方便。本文将教你如何通过阿里云日志服务搭建一套通过Python上传日志、配置日志告警的监控服务。1.准备开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上(可选1
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2023-10-14 18:09:38
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# Python实时监控日志
日志是开发过程中非常重要的组成部分之一。通过记录程序运行过程中的关键信息，我们可以更好地追踪和排查问题。然而，在大型应用程序中，日志文件可能会变得非常庞大，使得手动检查日志变得非常困难和耗时。
为了解决这个问题，我们可以使用Python来实时监控日志文件，并在出现特定关键词或异常情况时及时通知开发人员。本文将介绍如何使用Python实现这一功能，并提供相应的代码示
原创
2023-09-05 15:40:56
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# Python 监控日志文件
在软件开发中，日志文件是一种记录程序运行状态和错误信息的重要手段。监控日志文件可以帮助开发者及时发现并解决问题。Python 语言提供了多种方法来实现日志文件的监控，本文将介绍其中的一种方法。
## 为什么需要监控日志文件
日志文件通常包含程序运行过程中产生的各种信息，如错误信息、警告信息、调试信息等。监控日志文件可以帮助开发者：
1. **及时发现问题**
原创
2024-07-25 11:48:39
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