Python中的日志记录

一、Python中的日志模块:


Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类:

logger提供了应用程序可以直接使用的接口;

handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出;

filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录;

formatter决定日志记录的最终输出格式。

模块级函数:
logging.getLogger([name]):返回一个logger对象,如果没有指定名字将返回root logger
logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical():设定root logger的日志级别
logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统建立一个StreamHandler,设置基础配置并加到root logger中

Logger对象:

每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名,比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger:

LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样:
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)

Loggerlevel:

NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
如果把looger的级别设置为INFO, 那么小于INFO级别的日志都不输出, 大于等于INFO级别的日志都输出
Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别,低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别,critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr):增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical():可以设置的日志级别


Handlers

handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台,有些Logger可以把信息输出到文件,还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用,还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler


Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略


Handler.setFormatter():给这个handler选择一个格式


Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt):新增或删除一个filter对象



Formatters

Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容,默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S,下面是Formatter常用的一些信息


%(name)s

Logger的名字

%(levelno)s

数字形式的日志级别

%(levelname)s

文本形式的日志级别

%(pathname)s

调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

%(filename)s

调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s

调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s

调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d

调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f

当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d

输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s

字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d

线程ID。可能没有

%(threadName)s

线程名。可能没有

%(process)d

进程ID。可能没有

%(message)s

用户输出的消息


设置过滤器

细心的朋友一定会发现前文调用logging.getLogger()时参数的格式类似于“A.B.C”。采取这样的格式其实就是为了可以配置过滤器。看一下这段代码:
LOG=logging.getLogger(”chat.gui.statistic”)
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter(’%(asctime)s %(levelname)s %(message)s’)
console.setFormatter(formatter)
filter=logging.Filter(”chat.gui”)
console.addFilter(filter)
LOG.addHandler(console)
和前面不同的是我们在Handler上添加了一个过滤器。现在我们输出日志信息的时候就会经过过滤器的处理。名为“A.B”的过滤器只让名字带有 “A.B”前缀的Logger输出信息。可以添加多个过滤器,只要有一个过滤器拒绝,日志信息就不会被输出。另外,在Logger中也可以添加过滤器。

每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler:
1)    logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是:
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
2)   logging.FileHandler
和StreamHandler类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是:
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名,必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a',即添加到文件末尾。
3)   logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。它的构造函数是:
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而是被删除。
4)   logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。它的构造函数是:
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期(interval==0时代表星期一)
midnight 每天凌晨
5)   logging.handlers.SocketHandler
6)   logging.handlers.DatagramHandler
以上两个Handler类似,都是将日志信息发送到网络。不同的是前者使用TCP协议,后者使用UDP协议。它们的构造函数是:
Handler(host, port)
其中host是主机名,port是端口名
7)  logging.handlers.SysLogHandler
8)  logging.handlers.NTEventLogHandler
9)  logging.handlers.SMTPHandler
10) logging.handlers.MemoryHandler
11) logging.handlers.HTTPHandler

二、Logger方法封装实例:



Config.py:



# logger basicConfig
HOST_NAME = socket.gethostname()
IP = socket.gethostbyname(HOST_NAME)
format_dict = logging.Formatter('%(asctime)s - ' + HOST_NAME + ' - ' + IP + ' - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger_level = {
    1: 'NOTSET',
    2: 'DEBUG',
    3: 'INFO',
    4: 'WARNING',
    5: 'ERROR',
    6: 'CRITICAL'
}





logger.py



from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
from config import Config


class Logger:
    def __init__(self, logname, loglevel, logger=''):
        """
           指定保存日志的文件路径,日志级别,以及调用文件
           将日志存入到指定的文件中
        """

# 创建一个logger
        if logger:
            self.logger = logging.getLogger(logger)
            self.logger.setLevel(logging.NOTSET)
        else:
            self.logger = logging.getLogger()
            self.logger.setLevel(logging.NOTSET)

        # 创建一个handler,用于写入日志文件,并指定文件写入方式
        fh = logging.FileHandler(logname, 'a')
        filehandler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(logname, 'midnight', 1)
        self.logger.addHandler(filehandler)
        # 再创建一个handler,用于输出到控制台
        ch = logging.StreamHandler()

        fh.setLevel(Config.logger_level[int(loglevel)])
        ch.setLevel(Config.logger_level[int(loglevel)])
        # 定义handler的输出格式
        formatter = Config.format_dict
        fh.setFormatter(formatter)
        ch.setFormatter(formatter)

        # 给logger添加handler
        self.logger.addHandler(fh)
        self.logger.addHandler(ch)

    def getlog(self):
        return self.logger



调用实例:

from app.tools.logger import Logger

logger = Logger(logname='log.txt', loglevel=3, logger="root").getlog()
logger.error('ERROR')