用Python来编写脚本简化日常的运维工作是Python的一个重要用途。在Linux下，有许多系统命令可以让我们时刻监控系统运行的状态，如ps，top，free等等。要获取这些系统信息，Python可以通过subprocess模块调用并获取结果。但这样做显得很麻烦，尤其是要写很多解析代码。在Python中获取系统信息的另一个好办法是使用psutil这个第三方模块。顾名思义，psutil = pro
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2024-04-08 12:57:36
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[Python之道] 几种判断操作系统类型的方式在实际项目中有时候不知道操作系统的类型，比如是Windows、OS X、*Unix？而Python代码虽说是跨平台（CrossPlatform）的，但是毕竟他们还是有些不同的，有的函数方法只能在某些操作系统下实现，这时考虑到程序的可移植性，需要在代码中对当前所在的操作系统做一个判断。如果只想判断操作系统的类型，可调用 sys 库中的 platform
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2023-08-01 14:07:14
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人脸识别检测运用模块：opencv-python、dlibopencv-python调用摄像头，储存图像。dlib调用已训练好的人脸特征图，与图像结合。以下代码为初始学习代码，我的科研目的是，在此基础上加入其他特征，提高疲劳精确度。 脸谱64特征点#开始导入需要的模块
import cv2#调用摄像头
import dlib#调用识别检测库
from math import
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2023-10-03 14:52:08
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# Python检测系统版本
是一个强大的网络入侵检测系统。它具有实时数据流量分析和记录IP网络数据包的能力，能够进行协议分析，对网络数据包内容进行搜索/匹配。它能够检测各种不同的攻击方式，对攻击进行
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2024-01-21 10:31:59
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碰撞系统Cocos Creator 的碰撞系统，目前支持圆形、矩形以及多边形相互间的碰撞检测。使用流程添加碰撞体 点击添加组件->添加碰撞体->添加需要的碰撞体碰撞体编辑器中的属性矩形碰撞体 Tag：标签。当一个节点上有多个碰撞组件时，在发生碰撞后，可以使用此标签来判断是节点上的哪个碰撞组件被碰撞了。 offset：组件相对于节点的偏移量。 size：组件的长宽。 效果如图，绿色区域表
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2024-06-18 06:38:51
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**单片机设计介绍，基于单片机液位检测系统设计
文章目录一 概要设计思路三、 软件设计原理图五、 程序六、 文章目录
一 概要 基于单片机的液位检测系统设计概要主要涵盖了系统的基础知识、检测原理、功能描述以及电路设计等方面。以下是一个大致的概要：一、基础知识单片机是此系统的核心，它是一个集成芯片，包括微处理器、存储器、输入/输出接口等关键部分。单片机通过其内部的CPU、RAM、ROM以
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2024-06-03 20:09:05
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从去年5月开始，我一直对Anchor-free工作保持着一定的关注。本次借组内的paper reading分享的契机，整理了与Anchor free相关的一些工作。一方面是分享近期在目标检测领域中一些工作，另一方面，和大家一起梳理一下非常火热的网络模型CenterNet、FCOS，当我们把他们迁移到分割、多目标追踪等其他任务上时，大佬们是如何去设计的。一、anchor free在目标检
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2024-03-27 11:52:26
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实验声明：本实验教程仅供研究学习使用，请勿用于非法用途，违者一律自行承担所有风险！Snort入侵检测系统构建难度等级：中等实验时长：200min【实验目的】通过本实验掌握snort入侵检测系统的搭建以及相关配置。【实验环境】Snort服务器登录信息：用户名: college密码: 360College【实验原理】 搭建好Snort环境后，利用发包器，发送具有某种特征的数据包，检验规则的有效性。实
想要快速学会python的6个关键点。分别是：数据类型、 条件判断、 循环、函数、模块。一、 配置 Python 学习环境软件下载：新手推荐：Anaconda 和 Jupyter notebook推荐指数：五颗星阅读书本推荐：零基础入门级书籍推荐：《父与子的编程旅行》推荐指数：五颗星Anaconda 和 Jupyter notebook，早已成为数据分析的标准环境。简单来说，Anaconda是包管
OSSEC是一款开源的多平台的入侵检测系统，可以运行于Windows, Linux, OpenBSD/FreeBSD,以及 MacOS等操作系统中。主要功能有日志分析、完整性检查、rootkit检测、基于时间的警报和主动响应。除了具有入侵检测系统功能外，它还一般被用在SEM/SIM（安全事件管理（SEM： Security Event Management）/安全信息管理（SIM：Security
煤矿皮带异物检测系统通过利用现场已有的摄像头监测皮带区域，煤矿皮带异物检测系统对皮带跑偏，皮带堆煤，皮带异物等情况进行实时视频分析，获取分析结果，并将结果传送给控制系统。煤矿皮带异物检测系统根据推送情况，来决定接下来是否要远程启停皮带，将相关异物，皮带跑偏等现象进行纠正。
原创
2024-08-03 22:20:48
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车辆逆行识别检测系统通过yolo网络深度学习技术，车辆逆行识别检测系统对监控画面中车辆逆向行驶行为进行检测，若车辆逆技术科技手段构建文明交通环境。
原创
2024-08-13 13:59:03
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1. 疲劳状态检测1.1 根据嘴的状态检测使用基于Haar特征的Adaboost算法训练分类器，实现嘴的正常状态和张嘴状态的区分，再针对区分结果实现二次处理，计算嘴的张开程度，判定是否处于疲劳状态处理方法： 选取打哈欠及各种张嘴时的嘴部图像为正样本，选取脸部其他部分图像为负样本，正样本和负样本图像均从网上搜索得到，正样本图像250张，大小统一缩放为24×24，负样本图像550张。1.2 驾驶员疲劳
