对于短字符串,将其赋值给多个不同的对象时,内存中只有一个副本,多个对象共享该副本。长字符串不遵守驻留机制。驻留适用范围由数字,字符和下划线(_)组成的python标识符以及整数[-5,256]。实例1:>>> str1='jinmo'>>> str2='jinmo'>>> str1 is str2True>>> id(str1)1979078421896>>> id(str2)1979078421
转载 2021-07-20 14:27:17
714阅读
有次聊天,有人说字符串驻留技术还是蛮好的。看着别人一脸认真的样子,我一脸赞同的点点头,现在来补一补这东西是啥。 先看看字符串相关定义 PyStringObject 定义 # Include/stringobject.h typedef struct { PyObject_VAR_HEAD long ...
转载 2021-10-18 10:22:00
263阅读
2评论
python 小整数池 和intern 【整理】 小整数对象池 (在python内置了) 整数在程序中的使用非常广泛,Python为了优化速度,使用了小整数对象池,避免为整数频繁申请和销毁内存空间。 Python对小整数的定义是[-5,257]这些整数对象是提前建立好的,不会被垃圾回收。在一个Python的程序中,所有位于这个范围内的整数使用的都是同一个对象。 同理,单个字母也是这
转载 2023-06-21 16:16:24
37阅读
参考:关于String底层使用的是char数组还是byte数组以及一点String面试问题字节码层面解析String到底创建了几个对象以及String扩展之intern()方法 等。程序中只有直接写上双引号字符串,才在字符串常量池中常量池在1.7之后,放置在了堆空间之中。String类中对象两种实例化的区别: 1)直接赋值只会开辟一块堆内存空间,且字符串对象可以保存在对象池中以供下次使用; 2)采
转载 2023-06-30 22:31:48
36阅读
该方法的作用是把字符串加载到常量池中(jdk1.6常量池位于方法区,jdk1.7以后常量池位于堆)在jdk1.6中,该方法把字符串的值复制到常量区,然后返回常量区里这个字符串的值; 在jdk1.7里,该方法在常量区记录该字符串首次出现的实例引用,然后返回该地址,常量区可以保存字面量也可以保存字符串对象在堆中的引用。String s3 = new String("123") + new String
转载 2023-05-24 15:15:05
70阅读
# Java Internship Guide ## Introduction If you are a student or a recent graduate looking to gain real-world experience in Java programming, completing a Java internship can be a great way to kick-st
原创 2月前
11阅读
该方法的作用是把字符串加载到常量池中(jdk1.6常量池位于方法区,jdk1.7以后常量池位于堆)在jdk1.6中,该方法把字符串的值复制到常量区,然后返回常量区里这个字符串的值;在jdk1.7里,该方法在常量区记录该字符串首次出现的实例引用,然后返回该地址,常量区可以保存字面量也可以保存字符串对象在堆中的引用。String s3 = new String("123") + new String(
首先intern()方法的定义:当调用这个方法的时候,如果字符串常量池中有这个对象,就把常量池中的这个对象返回,没有就把当前对象加入到常量池并且返回当前对象的引用;jdk1.6之前:将对象存入常量池; jdk1.7: 将堆中引用存入常量池(字符串常量池位于堆中)public static void main(String[] args) { String s = new String("1
1. 首先String不属于8种基本数据类型,String是一个对象。因为对象的默认值是null,所以String的默认值也是null;但它又是一种特殊的对象,有其它对象没有的一些特性。 2. new String()和new String(“”)都是申明一个新的空字符串,是空串不是null; 3. String str=”kvill”;   String str=new St
上篇文章《Python是否支持复制字符串呢?》刚发出一会,@发条橙 同学就在后台留言,指出了一处错误。我一惊,马上去验证,竟然真的错了,而且在完全没意料到的地方!我开始以为只是疏漏,一细想,发现不简单,遇到了百思不得其解的问题了。所以,这篇文章还得再聊聊字符串。照例先总结下本文内容:(1)join() 方法除了在拼接字符串时速度较快,它还是目前看来最通用有效的复制字符串的方法 (2)Intern
原创 2021-01-20 17:00:39
117阅读
上篇文章《Python是否支持复制字符串呢?》刚发出一会,@发条橙 同学就在后台留言,指出了一处错误。我一惊,马上去验证,竟然真的错了,而且在完全没意料到的地方!我开始以为只是疏漏,一细想,发现不简单,遇到了百思不得其解的问题了。所以,这篇文章还得再聊聊字符串。照例先总结下本文内容:(1)join() 方法除了在拼接字符串时速度较快,它还是目前看来最通用有效的复制字符串的方法 (2)Intern
原创 2021-04-13 13:41:10
89阅读
在java中有constantPool常量池,常量池里存放的是类,方法,接口的等常量,而对于存放字符串常量通常存放的符号链接Symbol 或者真实的String的对象的引用。 我们来看一段简单的代码和反编译字节码public class test { public static void main(String[] args) { String test = "test"; } }
常量池在理解Java中的String之前有一个必须要知道的概念-常量池 在java的class文件中,有一块常量集中存放的区域,这块地方被称为常量池。常量池中存储的常量通常包括关于类,方法,接口等中的常量,以及字符串常量,如String s = “java”这种申明方式;当然也可扩充,执行器产生的常量也会放入常量池。而且在JDK1.7对常量池所处的位置也做了变动。在1.7以前,常量池位于JVM运
目录前言1. 源码2. 实战代码 前言经常在面试或者是一些习题上偶尔看到这个函数 却有些懵懵懂懂 今天就通过源代码彻底解析一下这个代码的主要功能是 返回字符串对象的规范化表示形式1. 源码通过查询其源码 翻译过来的主要意思是 返回字符串对象的规范表示。 最初为空的字符串池由String类私有维护。 当调用intern方法时,如果池中已经包含一个与equals(0bject)方法确定的string
文章目录Pre案例JDK1.7(含)+JDK1.6PreJVM - 深入剖析字符串常量池案例 String str2 = new StringBuilder("计算机").append("技术").toString(); System.out.println(str2 == str2.intern()); String s2 = new StringBuilder("计算机技术").toString(); System.out.println(s
原创 2021-05-31 16:04:44
173阅读
文章目录Pre案例JDK1.7(含)+JDK1.6PreJVM - 深入剖析字符串常量池案例 String str2 = ne
原创 2022-03-28 14:15:17
97阅读
String的初始化  在 JAVA 语言中有8种基本类型和一种比较特殊的类型String。这些类型为了使他们在运行过程中速度更快,更节省内存,都提供了一种常量池的概念。常量池就类似一个JAVA系统级别提供的缓存。8种基本类型的常量池都是系统协调的。String类型的初始化有两种方式:1,直接使用双引号声明出来的String对象会直接存储在常量池中。 2,使用new String(“xxxx”)
今天看了大神的一篇讲解intern()函数的文章,有所领悟,在此记录。一.背景知识要理解这个函数,很多知识是必不可少的,下面一一列出。intern()方法的作用: JDK1.6:根据字符串对象,检查常量池中是否存在相同字符串对象,如果不存在,在常量池中创建该字符串常量,返回该常量引用,否则直接返回已存在的常量引用。 JDK1.7:根据字符串对象,检查常量池中是否存在相同字符串对象,如果不存在,
1.0简介intern()intern()是一个Native方法。它的作用是:如果常量池中已经包含一个等于此String对象的字符串,则返回常量池中的这个字符串String对象;否则返回,将此String对象包含的字符串添加到常量池中,并且返回此String对象的引用。源码:注意该方法有native修饰。* @return a string that has the same contents a
java八大类型和String类型为了使他们在运行过程中速度更快,更节省内存,都提供了一种常量池的概念。常量池就类似一个JAVA系统级别提供的缓存. 1.直接使用双引号声明出来的String对象会直接存储在常量池中。 2.如果不是用双引号声明的String对象,可以使用String提供的intern方法。intern 方法会从字符串常量池中查询当前字符串是否存在,若不存在就会将当前字符串放入常量池
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5