循环遍历取值 就是从 元组 中过去储存在指定位置的数据遍历 就是 从头到尾 依次 从 元组 中获取数据格式1 #for item in info:
2 # 循环内部针对元组元素进行操作
3 # print(itme)在 python 中，可以使用 for 循环遍历 所有非数字类型的遍历：列表、元组、字典 以及 字符串提示：在实际开发中，除非 能够确认元组中的数据类型，否则针对元组的
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2023-05-18 13:46:39
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在Python中，遍历是通过for ... in来完成的，该语句可以用在所有可迭代对象上。使用zip将两个列表进行关联遍历：name_list = ['张三', '李四', '王五']
age_list = [54, 18, 34]
for name, age in zip(name_list, age_list):
print(name, ':', age)遍历字典时，默认遍历的是key
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2023-06-04 18:12:14
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Python中遍历列表有以下几种方法：一、for循环遍历lists = ["m1", 1900, "m2", 2000]for item in lists:
print(item)lists = ["m1", 1900, "m2", 2000]
for item in lists:
item = 0;
print(lists)
运行结果：['m1', 1900, 'm2', 2000]二、whil
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2023-06-01 13:34:35
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有如下 Pandas DataFrame：import pandas as pd
inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}]
df = pd.DataFrame(inp)
print df上面代码输出：c1 c2
0 10 100
1 11 110
2 12 120现在需要遍历上面DataF
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2023-09-01 19:32:58
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概述不知你是否遇到过在微信上给通讯录中的某个人发消息，结果出现了这一幕： 平时一直认为自己的心里素质过硬，不过遇到这种情况 ... 在我缓了半个钟头（半分钟 ）之后，缓缓拿出了手机，打开微信，找到通讯录中的 ABC，默默地按下了删除按钮，此刻的我心如止水 ... 好了，我们回到正题，为了避免再次出现上述情况，我决定把微信通讯录中删除了自己的人全部找出
Python-dict-字典遍历字典, 默认获取的是keymy_dict = {'name': '王五', 'age': 20}
# 直接使用for循环遍历字典, 默认获取的是key
for key in my_dict:
print(key)
# 输出
>> name
>> age根据key获取value值my_dict = {'name': '王五', 'a
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2023-06-01 09:21:07
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python 遍历list
方式一：<!-- lang: python -->
app_list = [1234, 5677, 8899]
<!-- lang: python -->
for app_id in app_list:
<!-- lang: python -->
print app_id输出： 1234 5677 8899方式二
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2023-06-04 18:32:54
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Python近几年来热度不断增加，依赖于开发者社区的无私贡献，Python从程序员圈子迅速火到了自动化办公、机器学习、数据分析、运维等领域，作为从脚本早期就关注其发展的使用者，也欣慰自己点亮了一个道路正确的"技能树"。可以说在我遇到Python之之后才开始真正将我的技能带入到了日常生活中，切实的提高了工作效率也改变了我的生活方式。Python就像是一个多年老友，知心而且可靠，遇到的各类问题只要是计
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2023-09-02 13:39:55
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切片在学习日记三中我们学习了list的相关操作，其中就有对list的切片操作。 在这里我们将学习到一个新的方法。 操作如下图所示L = [‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’, ‘Paul’] L[0:3] [‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’]L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。 第一个索引为0时，可以省略。L[
1.dict()创建字典复制代码 代码如下:>>> fdict = dict((['x', 1], ['y', 2]))
>>> fdict
{'y': 2, 'x': 1}2.fromkeys() 来创建一个"默认"字典,字典中元素具有相同的值复制代码 代码如下:>>> ddict = {}.fromkeys(('x', 'y'), -1)
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2023-06-01 10:41:54
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在游戏中，可能需要将每个界面元素平移相同的距离；对于包含数字的列表，可能需要对每个元素执行相同的统计运算；在网站中，可能需要显示文章列表中的每个标题。经常需要遍历列表的所有元素，对每个元素执行相同的操作。需要对列表中的每个元素都执行相同的操作时，可使用Python中的for循环。遍历整个列表假设有一个魔术师名单，需要将其中每个魔术师的名字都打印出来。为此，可以分别获取名单中的每个名字，但这种做法会
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2023-05-31 23:07:12
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方法1：使用for循环简单结构遍历如：examples = ["AAA","BBB","CCC","DDD"]for example in examples: print(example)方法2：借用 range() 和 len() 函数遍历这种方法可以使用数组中常用的A[i]来遍历列表examples = ["AAA","BBB","CCC","DDD"]for i in range(len(e
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2022-06-28 10:36:00
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二叉树的遍历遍历树的遍历广度优先遍历深度优先遍历遍历序列层序遍历深度优先遍历前序遍历DLR中序遍历LDR后序遍历LRD堆排序Heap Sort堆Heap大顶堆小顶堆1. 构建完全二叉树2. 构建大顶堆核心算法起点结点的选择下一个结点的选择3. 大顶堆的目标4. 排序算法实现打印结果总结空间复杂度稳定性 二叉树的遍历遍历迭代所有元素一遍树的遍历对树中所有元素不重复地访问一遍，也称作扫描广度优先遍历
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2023-07-29 14:43:34
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遍历是访问树的所有节点的过程，也可以打印它们的值。因为所有节点都通过边(链接)连接，所以我们始终从根(头)节点开始。也就是说，我们不能随机访问树中的一个节点。我们用三种方式来遍历一棵树按顺序遍历预购遍历后序遍历按顺序遍历在这种遍历方法中，首先访问左侧子树，然后访问根，然后访问右侧子树。我们应该永远记住每个节点本身可能代表一个子树。在下面的python程序中，我们使用Node类为根节点以及左右节点创
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2023-05-31 22:36:07
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迭代遍历迭代：重复执行一个指令一：遍历序列第一种方法：遍历本身1 #!/usr/bin/python
2
3 for letter in 'Python':
4 print 'Current letter is:',x
python 1.py 输出：Current letter is：P Current let
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2023-05-31 22:43:00
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dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系，dict的key是不能重复的。有的时候，我们只想要 dict 的 key，不关心 key 对应的 value，目的就是保证这个集合的元素不会重复，这时，set就派上用场了。set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。创建 set 的方式是调用 set
## 用for循环遍历
A = {'1','2','star'}
for item in A:
print(item,end='')## 用while循环遍历
A = {'1','2','star'}
try:
while True:
print(A.pop(),end='')
except:
pass
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2023-05-31 22:37:54
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本篇我们介绍 Python 中的可遍历对象（iterable）与迭代器（iterator），以及它们之间的区别。可遍历对象在 Python 中，可遍历对象是指包含零个、一个或者多个元素的对象。可遍历对象支持一次返回一个元素，因此我们可以使用 for 循环遍历这类对象。实际上，range() 函数就是一个可遍历的对象，因为我们可以遍历它的结果：for index in range(3):
p
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2023-08-16 08:57:09
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遍历操作与描述器遍历操作怎样让自己创建的对象可以使用for in进行遍历？怎样让自己创建的对象可以使用next函数进行访问？迭代器的复用描述器概念定义定义方式一：property定义方式二：调用细节 遍历操作怎样让自己创建的对象可以使用for in进行遍历？实现_ _ getitem _ _方法class Person:
def __init__(self):
self.
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2023-07-11 00:12:19
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一、Python for in循环Python for in 循环，是用来遍历任何数据序列，如一个列表，一个字符串，一个字典，一个元组等。for in 循环的一般语法如下：for item in 序列:
语句块
else:
语句块for in 字符串：把每个字符循环出来'''字符串：把每个字符循环出来'''
str1 = '老树Python'
'''把字符串str1元素进行循环
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2023-07-11 19:15:03
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