(非常nice的一些小技巧,学习了之后还想收藏以便日后查看,Pythonic其实是个模糊的含义,没有确定的解释。网上也没有过多关于Pythonic的说明,我个人的理解是更加Python,更符合Python的行为习惯。本文主要是说明一些Python的惯用法和小技巧,其实与上一篇《编码规范》有异曲同工之妙,都是为了增加代码可读性,但Pythonic可能还会从性能的角度进行考虑。 首先是两个不得不说的P
转载 2024-01-06 22:41:12
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# Java设置TIFF图片IPTC类型 TIFF(Tagged Image File Format)是一种广泛使用的图片文件格式,它支持各种图像类型和存储方式。而IPTC(International Press Telecommunications Council)是一种用于存储图像元数据的标准,常用于新闻和出版行业。 在Java中,我们可以使用一些库来处理和编辑TIFF图片,同时也可以设
原创 2024-02-05 07:07:58
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# Python获取图片的流程 在Python中,我们可以使用多种方法获取图片。下面将介绍一种常见的方法,以帮助刚入行的小白实现获取图片的功能。 ## 步骤概述 为了让小白更好地理解整个流程,我们可以用以下表格展示获取图片的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 指定图片的URL地址 | | 2 | 发送HTTP请求获取图片的二进制数据 | | 3 | 将二
原创 2023-07-22 05:11:02
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目录1. 前言2. 数据提取2.1 图像预处理2.2 提取数据3. 曲线拟合4. 优化代码 1. 前言学校导师要求拟合曲线,但只有函数图像没有数据,图像和公式都不懂就负责把系数算出来。 代码在 jupyter notebook 上跑的 环境: Python 3.7.4 conda 4.8.3(2021.09.07)   以前的代码使用起来很不方便,根据一些私信遇到的问题对整体代码进行了修改,加强
转载 2023-08-16 08:56:44
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1.首先我们需要先导入所需要的包,没有的话可以【 pip install ~】 来获取import requests from lxml import etree2.接下来我们要进行UA伪装,伪装的目的就是把电脑伪装成人 因为很多wangzahn都有反扒机制,不进行伪装的话根本就无法进行爬取信#进行ua伪装 headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (W
1.Python通过曲线图实时显示数据代码:import matplotlib.pyplot as plt x = [] # 定义数组x y = [] # 定义数组y plt.ion() # 开启interactive mode 成功的关键函数 plt.figure(figsize=(8,6)) # 定义曲线图的大
图片元数据是什么?如何编辑? 图片元数据是什么?图片元数据(metadata)是嵌入到图片文件中的一些标签。比较像文件属性,但是种类繁多。常见的几种标准有:EXIF:通常被数码相机在拍摄照片时自动添加,比如相机型号、镜头、曝光、图片尺寸等信息。IPTC:比如图片标题、关键字、说明、作者、版权等信息。XMP:由Adobe公司制定标准,以XML格式保存。用PhotoShop等Adobe公司的软件制
转载 2024-05-08 14:55:37
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Python定位图片的重要性在现代的网络世界中,对于许多人来说,设计合适的网站已经成为获取成功的必要条件之一。不仅如此,如果一个网站想要获得更多的访问量,它还需要考虑所有访问者的需求,包括搜索引擎。在这个过程中,一张优秀的图片往往可以在第一眼吸引用户,从而让网站变得更加吸引人。而python就是其中很多网站独立的工具之一。它不仅可以把使用者的代码简化,还可以让博客编写者更容易地为网站添加图片。而在
1. 以彩色图像为例:2. 代码:import sys from PIL import Image im = Image.open(r"E:\CK+\dabase_CK+\cohn-kanade-images\S895\002\S895_002_00000001.png") print(im.mode) #im = im.convert('RGB') #im.save(r'D:\YDD_ma
一、最初尝试的方法可以把复制图片但没有重名,用到了两个函数顺便学习记录一下1、os.listdir() 方法用于返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表
转载 2023-05-24 09:27:00
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# Python Docx 获取多张图片 在使用Python处理文档时,我们经常需要从Word文档中提取图片Python-docx库是一个功能强大的工具,它提供了一个简单的接口来处理Word文档。本文将介绍如何使用Python-docx库来获取Word文档中的多张图片。 ## 安装Python-docx库 要使用Python-docx库,我们首先需要安装它。可以使用pip命令来安装: `
原创 2023-11-23 12:32:44
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## Python写入IPTC中的关键词如何不覆盖 在处理图像文件时,特别是使用Python进行数字图像处理时,经常需要对图像的元数据进行操作。其中,IPTC(国际新闻电信委员会)元数据标准被广泛应用于对图片的描述、分类和检索。很多时候,我们需要向图像添加关键词,但在写入关键词时,若不加注意,就可能覆盖原来的信息。本文将介绍如何在Python中实现这一需求,确保关键词的加入不覆盖已有的内容。
原创 2024-10-04 07:29:33
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# Python获取图片文字 在现实生活中,我们经常会遇到需要从图片中提取文字的场景,例如需要从一张图片中提取出包含的文字信息,以便进行进一步的处理或分析。Python提供了一些库和工具,可以帮助我们实现这个目标。本文将介绍如何使用Python获取图片中的文字,并附带代码示例。 ## 1. 安装依赖库 在开始之前,我们需要先安装一些依赖库。其中最重要的是`pytesseract`,它是一个O
原创 2023-12-10 11:30:27
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## 如何在Python获取图片文字 在当今的信息时代,图像中的文字提取成为一种重要的需求,尤其是在数据自动化和文档处理领域。本文将指导你如何使用Python图片中提取文字,具体步骤包括使用Tesseract-OCR库。下面是实现的完整流程: ### 流程概览 以下是获取图片文字的流程步骤表: | 步骤 | 操作
原创 2024-08-14 06:01:59
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# Python docx获取图片的实现 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何使用Python docx库来获取文档中的图片。在本文中,我将向你展示整个过程的流程,并提供每个步骤所需的代码以及对代码的注释。 ## 流程概述 下面是获取文档中图片的步骤概述: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤1:导入所需库 | 导入Python docx库和其他必要的库 |
原创 2024-01-16 07:20:34
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# Python获取图片轮廓 ## 一、整体流程 下面是实现“Python获取图片轮廓”的整体流程表格: | 步骤 | 描述 | | ---- | ------------ | | 步骤1 | 读取图片 | | 步骤2 | 灰度处理 | | 步骤3 | 边缘检测 | | 步骤4 | 获取轮廓 | | 步骤5 | 显示结果 | ## 二
原创 2024-04-07 04:00:11
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# 如何用Python获取图片背景 ## 1. 概述 在本篇文章中,我将教你如何使用Python获取图片的背景。这是一个很有趣的项目,可以帮助你更深入地了解Python图像处理的功能。在这个过程中,你将学会如何使用Python中的PIL库(Python Imaging Library)来实现这个目标。 ## 2. 整体流程 为了更好地指导你完成这个项目,我将展示整体流程,并给出每个步骤所需的代
原创 2024-05-07 03:15:19
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# 如何获取图片宽度 Python ## 1. 整体流程 以下是获取图片宽度的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 导入必要的库 | | 2 | 读取图片 | | 3 | 获取图片的宽度 | ## 2. 具体步骤与代码 ### 步骤 1:导入必要的库 首先,我们需要导入必要的库,这里我们使用PIL库来处理图片。 ```markdown
原创 2024-04-23 07:06:50
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如何使用Python获取图片中的文字 作为一名经验丰富的开发者,教会一个刚入行的小白如何实现“Python图片获取文字”的任务是相对简单的。在这篇文章中,我将为你详细介绍实现这个功能的步骤以及每个步骤需要做的事情。 整个流程可以分为以下几个步骤: 1. 安装Tesseract OCR引擎 2. 导入必要的Python库 3. 加载并预处理图像 4. 使用Tesseract进行光学字符识别(O
原创 2023-12-23 05:14:09
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# Python爬虫获取图片 ![]( 在互联网世界中,图片是无处不在的。爬虫是一种能够从网页上提取数据的程序,因此我们可以利用Python爬虫来获取网页上的图片。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫程序来获取图片,并提供相关的代码示例。 ## 爬虫基础知识 在开始编写爬虫程序之前,我们需要掌握一些基础知识。 ### HTTP请求与响应 爬虫通过发送HTTP请求获取网页的内
原创 2023-11-26 10:42:27
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