随着高清，4K视频的推广，视频GPU硬件编码，解码，转码已经开始成为主流。同时人工智能的兴起，深度学习也离不开硬件GPU的模型训练和计算。GPU硬件参数越来得到开发人员的关注，对GPU 温度，占用率，显存等参数也纳入监控平台的重要监控指标。本文以温度为例介绍如何监控显卡GPU相关参数。监控GPU参数通常由以下几种方式：直接查看Windows资
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2023-09-06 09:59:00
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语言：Python3、Pytorch?要求：本地读取并加载数据。测试集accuracy到达93%?拔高：测试集accuracy到达95%调用模型识别一张本地图片? 我的环境：语言环境：Python3.8编译器：jupyter notebook深度学习环境：Pytorch一、 前期准备1. 设置GPU如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPUimport torch
import torch.
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2024-03-08 17:30:29
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nvidia-smi 命令参数含义GPU 的实时状态监测解释相关参数含义：
GPU：本机中的GPU编号
Name：GPU 类型
Persistence-M：
Fan：风扇转速
Temp：温度，单位摄氏度
Perf：表征性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能
Pwr:Usage/Cap：能耗表示
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2024-05-13 16:59:46
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一、GPU与CPU 既然要学习图形渲染，那么我们首先得了解CPU与GPU，可以参考CPU与GPU的设计区别 上图中，绿色表示计算单元，橙红色的是存储单元，橙黄色的是控制单元。 可以看出，CPU中包含了大量的Cache,还有复杂的控制逻辑和许多优化电路，计算功能只占一小部分，而GPU中有众多的计算单元和超长的流水线，其控制单元很少并且省去了Cache（高速缓冲存储器，一种特殊的存储器子系统，其中复制
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2024-03-27 05:54:31
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GPU：负责整个渲染流水线。它会从处理CPU传递过来的模型数据开始，进行Vertex Shader、Fragment Shader等一系列工作，最后输出屏幕上的每个像素。因此它的性能瓶颈包括顶点、像素、显存等因素有关。GPU的瓶颈主要存在在如下的方面：1.像素分辨率，可以简单的理解为图形处理单元每秒渲染的像素数量，可以在unity的Player Settings中设置降低分辨率。2.像素的复杂度，
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2024-03-20 16:41:51
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# Android获取高通CPU温度和GPU温度
## 概述
在Android开发中，有时候我们需要获取设备的CPU温度和GPU温度信息。本文将教会你如何实现在Android设备上获取高通CPU温度和GPU温度。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(获取CPU温度)
C(获取GPU温度)
D(结束)
A --> B
A -
原创
2024-01-28 11:30:18
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1、什么是cpuid指令 CPUID指令是intel IA32架构下获得CPU信息的汇编指令，可以得到CPU类型，型号，制造商信息，商标信息，序列号，缓存等一系列CPU相关的东西。 2、cpuid指令的使用 cpuid使用eax作为输入参数，eax，ebx，ecx，edx作为输出参数，举个例子: __asm
{
# Java获取Ubuntu的GPU温度
在进行GPU计算或者机器学习训练时，了解GPU的温度是非常重要的。Ubuntu作为一种常见的操作系统，在Java中获取GPU温度可以通过一些系统命令和Java代码实现。
## 获取GPU温度的方法
Ubuntu操作系统提供了一个名为`nvidia-smi`的命令行工具，可以用于获取GPU的信息，包括温度。我们可以通过Java的`ProcessBuil
原创
2023-11-01 14:04:31
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获取已用显存，总显存，gpu 名称，使用率等等命令获取gpu信息public class ShellService {
@Value("${micronaut.server.port}")
private Integer myServerPort;
@Inject
private TrainModelRepository trainModelRepository
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2023-05-18 15:40:19
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import java.net.InetAddress;
import java.util.List;
import com.veraxsystems.vxipmi.api.async.ConnectionHandle;
import com.veraxsystems.vxipmi.api.sync.IpmiConnector;
import com.veraxsystems.vxipmi.
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2023-12-01 19:30:24
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1、相关资源包下载版本依赖关系： 参考自https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html NVIDIA（455.38）驱动下载链接：http://www.nvidia.com/Download/Find.aspx Cuda（10.0.130）下载链接：https://developer.nvidia.com/cud
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2024-08-03 13:42:56
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0 前言
本文通过python文件IO操作获得树莓派CPU温度信息，通过python request库周期性向yeelink平台上传温度，修改rc.local脚本使得该python脚本在开机时便在后台运行，向平台每5分钟上报一次温度信息。
网上查阅了很多关于linux开机启动的博文，尝试了几遍居然发现方法都无法实现开机启动效果。
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2024-04-18 11:02:22
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目录 1.应用安装步骤2.实现功能3.功能实现逻辑3.1 通过Native C++ 开发方式读取开发板端文件获取手机各项信息。3.2 Native C++开发的api4.功能实现逻辑剖析4.1 底部导航栏、顶部状态栏设置4.2 获取SOC型号4.3 获取cpu以及各个核利用率、正在运行的进程数、上下文切换的总数4.3.1 获取cpu以及各个核利用率4.3.2 获取上下文切换的总数4.3.3 启动
## Python获取温度的实现流程
### 1. 确定需求
首先我们需要明确需求，即想要获取哪种类型的温度信息。常见的温度类型包括室内温度、室外温度、地表温度等。确定需求后才能选择相应的方法和工具。
### 2. 选择合适的温度获取方式
根据需求，我们可以选择以下几种温度获取方式：
| 方式 | 描述 |
| --- | --- |
| 使用传感器 | 使用温度传感器可以直接获取实时的温度
原创
2024-01-28 06:23:47
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因为疫情卡在宿舍，无奈笔记本灰太多缺少清灰工具，电脑散热太拉，开着cad一天之后经常蓝屏：(因此借鉴该网站资料：Python使用pynvml查看GPU信息，写了一份监控电脑gpu的温度的小程序，在此做为摸鱼记录。官网文档文件：需要才能查阅import pynvml
import time
while 1:
pynvml.nvmlInit() # 初始化
# 获取GPU i的
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2023-07-27 14:09:15
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最近上手了DHT11湿度模块以及DS18B20测温模块,于是想着能不能用温度和湿度这两个数据做些什么。我们知道:温度与湿度在一定程度上和天气有关,下雨时,湿度会高一些;晴天时,湿度会略低一些 使用Arduino获取温度与湿度数据获取数据首先需要一些硬件:Arduino UNO开发板(其他型号的也ok)DS18B20测温模块DHT11湿度模块(自带测温模块,但是精度没有DS18
✍️CUDA 是 2007 年由NVIDIA 公司推出的只能运行在本公司各种型号 GPU 上的并行编程语言，使用扩展的 C 语言来进行 GPU 编程。自 2007 年 CUDA 1.0 版本诞生后，由于大大降低了 GPU 通用编程的难度，因此大量的研究者尝试利用 GPU 加速各个领域的算法。此后 CUDA 版本快速迭代，通用计算能力越来越强，今天 CUDA 已经被广泛应用于人工智能计算系统，这
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2024-08-19 14:38:54
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前言： 在参考了众多大咖对这个小众软件的配置方案之后，我终于也走上了这条不归路，相比博客园的LitLeo前辈20次的失败来说，五次失败的我已经是极为顺利了。首先我要声明这次配置的结果，与之前我所在的实验小组一样，依然有部分的benchmark无法运行，由于目前自己还是一个菜鸟，暂时对这个结局不做过多解释。在下面的描述当中，如果出现任何的错误，欢迎指正。 在一台实体机上配置，我没有使用英伟达显卡驱动
引遇到CPU性能问题时，我们常常通过perf来了解CPU上到底在执行什么，以及通过On-CPU火焰图来帮助我们寻找性能瓶颈。但是，这种方式并不能让我们知道不在CPU上运行的进程和线程到底在做什么。在一些场景中，我们会发现CPU的使用率上不去，性能表现很差，这时候我们也许就需要考虑，是不是花在应用请求、异步调用这种Off-CPU的场景上的时间太多了。Off-CPU分析性能问题可以划分成两个维度：
O
最近玩游戏总是自动关机，
一开始以为是电源，后来打开机箱用手感觉下不是电源的问题，
本人就用鲁大师软件进行监控，
在玩求生之路的时候鲁大师给我的CPU温度是98°，
之后不到5秒就关机，任何游戏都是，
在不运行游戏的情况下是40°本人也常清理电脑，电脑里面灰尘很少，
CPU风扇也没有问题，本人不解是哪儿出了问题，对了硅胶是最近才上的
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2024-04-20 23:07:29
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