今天我们接到了一个任务，要进行一项安全审计分析，就是绕行的分析，即如果源地址是从终端域直接访问后台服务器，而不是通过企业的4A（账号、认证、授权、审计）系统的唯一入口进行访问，则被定义为绕行。任务分解为：一、需要将resoure（所有安全资产）的表格导入到mysql中。二、需要将包含终端信息源地址的表格导入到mysql中。三、执行sql后，将执行结果直接另存为excel进行导出，就得到了最后的结果
把单个的Excel表格汇入一个总表中去，也许你在想这还不简单吗？Excel不就是有合并表的功能么,两下就搞定了，但是一下要汇入上千个的表格呢，这个时候慌了吗？看到这些表单，是不是有点慌1059个对象答案当然是不要慌，用Python，省时省力，自动化处理不香吗?接着往下看，学会这招，做办公室最靓的仔！思路1. 创建一个空表名叫"总表"，表格形式须和合并表的一样
2. 获取需要合并文件夹中的所
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2023-11-03 08:36:46
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一个作业需要对excel数据进行离散化，想起好像可以用java对excel数据进行处理，因此学习使用，在网上也有很多人对这个内容解释，但是还是觉得有些杂，就自己整理了一些别人写的内容。 /************************************************正文啦**************************************************
学习Python多年，也致力于实现自己轻松高效办公，就像每个人最求财务自由一样，每个人要最求工作自由。也尝试根据工作需求，自己编制个软件。本软件针对办公族要费大量时间进行收集整理多部门、多班组上报的数据表，进行数据汇总。若简单的两三个表十几条数据还好，手动汇总即可，若数据量大，几百条、十几个部门的表汇总，费时费力，让人崩溃。相信很多人靠vlookup打天下，虽然函数是好用，但功能还是单一，小打小闹
# Python Excel 分类汇总实现教程
## 一、整体流程
首先，我们来看一下实现“Python Excel 分类汇总”的整体流程。下面是一个表格展示了具体的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|:---:| --- |
| 1 | 读取 Excel 文件 |
| 2 | 提取需要分类的数据 |
| 3 | 根据分类条件进行分类 |
| 4 | 汇总分类后的数据 |
| 5 | 将汇总结
原创
2023-09-02 17:03:39
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目录一、题目1、描述2、展示①原图②效果图二、分析1、创建工作簿对象以及工作表对象2、获取数据3、数据存储4、
原创
2022-08-03 17:15:10
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pandas
原创
2020-04-08 09:02:51
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为什么越来越多的非程序员白领都开始学习 Python ？他们可能并不是想要学习 Python 去爬取一些网站从而获得酷酷的成就感，而是工作中遇到好多数据分析处理的问题，用 Python 就可以简单高效地解决。本文就通过一个实际的例子来给大家展示一下 Python 是如何应用于实际工作中高效解决复杂问题的。背景小明就职于一家户外运动专营公司，他们公司旗下有好多个品牌，并且涉及到很多细分的行业。小明在
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2021-04-22 09:34:28
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记帐汇总凭证表
下载地址：http://biaoge.officezu.com/moban/49.html
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2012-11-02 12:16:06
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苏轼的《题西林壁》：横看成岭侧成峰，远近高低各不同。给我们讲述着一个道理：同样的事物与内容，从不同角度观察会得到意想不到的结果。同样，Excel不单单只是一个数据的记录工具，也不单单是一个表格的制作工具，学会怎么从一行一行单调的数据去挖掘出我们想要的信息也是它的一个强项。我们不应小看Excel的挖掘功能，使用好挖掘功能会让我们得到意想不到的效果，将是我们工作中分析问题的一大助力。下面介绍两种常用的
原创
2017-08-16 23:22:44
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作者：TED之前曾尝试用 Python 写过整理 Excel 表格的代码，记录在《Python 自动整理 Excel 表格》中。当时也是自己初试 pandas，代码中用到的也是结合需求搜索来的 merge 方法实现两个表格的“融合”，现在看来也不算复杂。起初没什么人看，也没留意；最近很意外地被几位朋友转载了去，竟也带着原文阅读破千了，吸引了不少新的关注。由此想到，可能 pandas 处理表格并没有
http://www.wordlm.com/Excel/hsbqr/6584.html
原创
2023-04-05 11:47:02
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Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。简介最常用的pandas函数之一是read_excel。本文展示了如何读入一个Excel工作簿中的所有选项卡，并使用一条命令将它们合并到一个pandas数据帧中。对于那些想要TLDR（太长不读）的人来说，以下是该命令:请继续阅读，了解何时使用此功能以及它是如何工作的。Excel工作表在本例中，我们假设Exc
经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas前言Excel 中除了 Vlookup 函数，一系列条件统计函数(sumif、countif、maxif)就用得最多，毕竟在 Excel 中进行数据统计是常见需求。今天我们来看看在 pandas 中如何做到条件统计。本文使
# Python批量提取Excel后汇总
在数据分析和处理工作中，我们经常需要从多个Excel文件中提取数据，并进行汇总分析。本文将介绍如何使用Python进行批量提取Excel文件中的数据，并进行汇总处理。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装一些Python库，主要是`pandas`和`openpyxl`。`pandas`是一个强大的数据分析库，而`openpyxl`是用于读取和写入
excel的一些技巧汇总，供已经对excel操作比较熟悉的人参考
原创
2012-02-26 15:15:18
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很多时候，存在着一个excel有很多个sheet需要汇总，然后汇总完之后又需要分类求和。当然，我们第一反应是excel的数据透视表，当然，数据透视表也是ok的，但是单条件的数据透视还好，如果是多条件，比如说同一个名称有多个不同的单位，需要对其不同的名称，单位进行汇总，这样用数据透视表就不怎么方便了。那么用Python试试，会不会更简单呢？ 一.样本分析假设我要处理的文件如下，一个工作簿
Python批量处理Excel表格序言准备工作代码实现效果 序言老板最近越来越过分了，快下班了发给我几百个表格让我把内容合并到一个表格内去。 还好我会Python，分分钟就搞定了，这要是换个不会Python的，不得加班到第二天天亮去了~ 这么好用的技能，必须分享给大家，话不多说，咱们直接开始！准备工作咱们需要先准备表格数据，会爬虫的兄弟可以自己爬一点，不会的，可以找我直接拿数据。电脑端左侧获取，
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2023-10-18 18:45:58
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引言：上一篇介绍用pandas的.read_excel()函数查询excel，用to_excel()来写个excel，用openpyxl的load_workbook()来追加新数据。但以上模块的这些函数的应用对于这些模块来说用途只是凤毛麟角，你想知道删除和修改里面的excel中数据如何操作吗？快来看我操作准备：操作系统：Windows10；python版本：python3.8以上 一、使
系列文章目录 文章目录系列文章目录前言一、情景描述二、python汇总总结 前言一、情景描述情景一： 文件夹内有很多excel数据，包含的数据格式一样，我们需要提取每个文件中指定的几列数据汇总到一个文件中(因为是按列索引提取，所以列的顺序可以不一样)汇总后：二、python汇总注意事项：文件所在文件夹内只能有运行文件.py，和需要汇总的文件，不能有其它文件夹，否则会出现运行错误；运行第二遍时需要将
