导入:jupyter notebook——是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言matplotlib.pyplot——python数据可视化numpy——Python的开源的数值计算扩展(数组) 教材:《Python数据分析与应用》黄红梅、张良均3.2分析特征间的关系散点图 特征:揭示特征间的相关关系 函数:scatter 语法: matplotlib.pyplot.scatter •
# incoding=gbk import matplotlib.pyplot as plt x_values = list(range(1, 1001)) """生成y值的列表解析,它遍历x值(for x in x_values),计算其平方值(x**2), 并将结果存储到列表y_values中。""" y_values = [x**2 for x in x_values] # 设置图表
转载 2023-05-26 09:24:12
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(给机器学习算法与Python学习加星标,提升AI技能)作者:William Koehrsen我们将介绍如何使用 Seaborn 可视化库(https://seaborn.pydata.org/)在 Python 中启动和运行散点图矩阵。我们将看到如何为快速检查数据而创建默认散点图矩阵,以及如何为了更深入的分析定制可视化方案。代码地址(点击阅读原文即可访问):https://github.com/
转载 2023-10-16 13:47:29
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python可交互式可视化具体内容可以到plotly上查看,但是上面的案例有的不适合,比如要求在线画图,但是我就不喜欢在线画图!!!因此我将一些例子进行转换, 基本上在电脑本地就可以了接下来进行简单的code实践第一步查看plotly版本:>>> import plotly >>> plotly.__version__ '3.4.2'我的版本是3.4.2,如果你
转载 2023-11-24 13:30:19
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散点矩阵图(也称SPLOM,或Scatterplot Matrix)用于粗略展现N列数据中,不同列之间的关系,可以粗略估计哪些变量是正相关的,哪些是负相关的,进而为下一步数据分析提供决策。许多统计语言里面都有非常方便的函数生成散点矩阵图,比如说R。那么Python语言有没有呢?答案还是seaborn图形库。   其实seaborn库生成的散点矩阵图不是常规的散点矩阵图,其斜对角标注的不是列
引入什么是散点图?     散点图是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。      用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组
散点图在数据可视化中是十分常见且重要的工具。在实际工作中,我们经常需要使用 Python绘制散点图以展示数据之间的关系。然而,在实施过程中,有时会遇到各种问题,导致图表未能正确生成。本文将详细记录在 Python绘制散点图时的故障排查与解决过程。 ### 问题背景 在企业的数据分析工作中,散点图被广泛应用于可视化数据的分布与关联性。在一次数据分析项目中,我们的团队需要利用 Python
原创 5月前
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# 如何绘制散点图Python 作为一名经验丰富的开发者,我很乐意教你如何实现绘制散点图的功能。在本篇文章中,我将向你介绍实现绘制散点图的流程,以及每一步所需的代码和其注释。 ## 实现绘制散点图的流程 下面是实现绘制散点图的整个流程,我们将使用Python进行编程。 步骤 | 描述 --- | --- 1 | 导入所需的库 2 | 准备数据 3 | 创建画布和坐标轴 4 | 绘制散点图
原创 2023-07-22 15:04:16
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网上关于Python使用matplotlib包进行绘图的文章不少,自己写一遍掌握得才更好。matplotlib是用于创建二维图表和图形的库,它不在标准python库之中,需要单独安装。安装在windows的控制台里输入:pip install matplotlib执行import matplotlib,如果没有错误提示,则表示安装成功。折线图先画一个最简单的折线图。import matplotli
二.分类图1. 分类散点图(1)散点图striplot(kind='strip')方法1: seaborn.stripplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, jitter=True, dodge=False, orient=None, color=None, palette=None, size=
前言散点图是Matplotlib常用图形之一,与线形图类似。但是这种图形不再由线段连接,而是由独立的点、圆圈或其他形状构成。那么怎么画散点图呢?Matplotlib给出了两种不同的方法,去画散点图。如何在不同的情况下,合理的使用这两种方法?python学习关注我们企鹅qun: 8393 837 65 各类入门学习资料免费分享哦!用plt.plot画散点图<pre >import num
转载 2023-08-14 13:14:42
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今天下午学习了如何使用python绘制简单的散点图,写成博客分享一下。在python中画散点图主要是用matplotlib模块中的scatter函数,先来看一下scatter函数的基本信息。网址为:点击打开链接可以看到scatter中有很多参数,经常使用的参数主要有以下几个:c:marker:数据、代码和绘制的图如下。数据(取第一列作为x,取第四列作为y)截图:代码如下:import matplo
Python matplotlib绘制散点图
# Python绘制Excel散点图教程 ## 整体流程 首先,让我们来看一下整个实现Python绘制Excel散点图的流程: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 读取Excel数据 | | 2 | 准备绘图数据 | | 3 | 绘制Excel散点图 | ## 详细步骤 ### 步骤1:读取Excel数据 首先,我们需要使用`pandas`库来读取Exc
原创 2024-03-21 07:52:06
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# Python Matplotlib绘制散点图 散点图是一种用来展示两个变量之间关系的图表类型。它通过将数据点在二维平面中的位置表示出来,来展示变量之间的相关性或趋势。在Python中,我们可以使用Matplotlib库来绘制散点图。 ## 安装Matplotlib库 在使用Matplotlib之前,我们需要先安装它。在命令行中执行以下命令来安装Matplotlib: ```markdo
原创 2023-07-22 18:38:21
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# 使用 Python 和 Matplotlib 绘制散点图 散点图是一种非常有效的数据可视化工具,可以帮助我们识别数据点之间的关系。在这篇文章中,我将指导你如何使用 Python 的 Matplotlib 库来绘制散点图。 ## 流程概述 下面是绘制散点图的基本步骤: | 步骤 | 描述 | |--------|--------
原创 10月前
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在处理 Excel 绘制散点图的问题时,我们常常希望利用 Python 简化流程,让数据可视化变得更加直观。下面将详细介绍我们如何通过一系列的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施和最佳实践来全面解决这个问题。 ## 备份策略 为了保证数据安全,我们的第一步是建立一个合理的备份策略。下面是采用的备份流程图与命令代码,并加入了存储介质对比表格,帮助更好地理解不同方式的优劣。 ```
原创 5月前
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# Python显示矩阵散点图的科普文章 在数据科学和机器学习的领域,数据可视化是非常重要的一环。通过直观的图形展示,能够帮助我们更好地理解数据的结构和特征。马尔科元图(scatter matrix),也称为矩阵散点图,是一种有效的数据可视化工具,能够展示多维数据之间的关系。本文将介绍如何使用Python绘制矩阵散点图。 ## 1. 什么是矩阵散点图矩阵散点图是一种将多个变量两两配对并用
原创 9月前
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# 如何使用Python绘制CSV散点图 ## 流程概述 在这个任务中,我们将学习如何使用Python对CSV文件中的数据进行处理,并绘制散点图。下面是整个流程的步骤: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 读取CSV文件 | | 2 | 提取所需数据 | | 3 | 绘制散点图 | ## 操作步骤 ### 步骤1:读取CSV文件 首先,我们需要使用Pytho
原创 2024-05-20 07:02:35
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# Python绘制多个散点图 ## 引言 散点图是一种常用的数据可视化方式,主要用于展示两个变量之间的关系。在Python中,我们可以使用各种库来绘制散点图,如Matplotlib和Seaborn等。本文将介绍如何使用Matplotlib库绘制多个散点图,并结合代码示例进行说明。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要安装Matplotlib库。可以使用以下命令来安装: ```markd
原创 2023-09-18 07:01:15
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