数模day13
接下来学习灰色系统理论。0. 什么是灰色系统？部分信息已知而部分信息未知的系统，我们称之为灰色系统。相应的，知道全部信息的叫白色系统，完全未知的叫黑色系统。为什么采用灰色系统理论？在给定信息不多，并且无法建立客观的物理原型，其作用原理亦不明确，内部因素难以辨识或之间关系隐蔽，人们很难准确了解这类系统的行为特征，因此对其定量描述难度较大。这
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2023-11-06 16:03:20
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# Python 灰色关联理论和距离协同模型
## 引言
在复杂系统中，如何有效地进行数据分析和决策是科学研究和实际应用中的一项重要任务。灰色关联理论（Grey Relational Analysis, GRA）是处理不完全信息和模糊数据的一种有效方法，而距离协同模型（Distance Coordination Model, DCM）是用来解决多变量优化问题的一种工具。本文将详细介绍如何使用P
原创
2024-09-22 04:48:27
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灰色预测是指利用 GM 模型对系统行为特征的发展变化规律进行估计预测，同时 也可以对行为特征的异常情况发生的时刻进行估计计算，以及对在特定时区内发生事件 的未来时间分布情况做出研究等等。这些工作实质上是将“随机过程”当作“灰色过程”， “随机变量”当作“灰变量”，并主要以灰色系统理论中的 GM(1,1)模型来进行处理。 灰色预测在工业、农业、商业等经济领域，以及环境、社会和军事等领域中都有广 泛的
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2024-01-31 22:56:15
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预备知识 (1)灰色系统 白色系统是指系统内部特征是完全已知的；黑色系统是指系统内部信息完全未知的；而灰色系统是介于白色系统和黑色系统之间的一种系统，灰色系统其内部一部分信息已知，另一部分信息未知或不确定。 (2)灰色预测 灰色预测，是指对系统行为特征值的发展变化进行的预测，对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行的预测，也就是对在一定范围内变化的、与时间序列有关的灰过程进行预测。尽管灰
文章目录`灰色系统理论及其应用``1. 灰色系统概论``2. 关联分析``3.优势分析``4.生成树``5.灰色模型GM``6.灰色预测``7.SARA疫情对某些经济指标影响问题``8.道路交通事故灰色Verhulst预测模型``9.GM(2,1)和DGM模型``10.GM(1,N)和GM(0,N)模型``11.总结` 灰色系统理论及其应用
客观世界的很多实际问题，其内部的结构、参数以及特征并未
灰色预测是一种基于灰色系统理论的预测方法，它可以用来预测没有充足数据的情况下的发展趋势。在灰色预测中，样本数据通常被称为“原始序列”，而通过对原始序列的运算得到的序列则被称为“生成序列”。灰色预测主要是通过对原始序列进行灰色处理，从而使得原始序列的信息更加准确和完整。灰色预测方法的基本思想是将数据序列分为两个部分，即发展趋势部分和随机波动部分。然后，根据发展趋势部分的规律性进行预测。常见的灰色预测
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2023-10-19 13:19:20
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# 利用时间预测产量的灰色模型理论与Python实现
在现代社会，随着经济的发展和科技的进步，预测和分析各种生产活动的趋势变得愈发重要。在众多预测方法中，灰色模型（GM，Grey Model）由于其简单、易用且有效的特性，成为了很多学者和分析师的首选工具之一。本文将介绍灰色模型的基本理论，并通过Python代码示例演示如何实现这一模型，最终帮助用户用来预测产量。
## 什么是灰色模型？
灰色
1. 灰色预测的概念（1）灰色系统、白色系统和黑色系统白色系统是指一个系统的内部特征是完全已知的，既系统信息是完全充分的。黑色系统是一个系统的内部信息对外界来说是一无所知的，只能通过它与外界的联系来加以观测研究。灰色系统介于白色和黑色之间，灰色系统内的一部分信息是已知的，另一部分信息是未知的，系统内各因素间有不确定的关系。（2）灰色预测法所以灰色预测就是通过这样的信息前提下做的一种预测分析，即灰色
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2023-08-22 10:40:15
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# Python 中的灰色模型分析
灰色系统理论是由中国学者邓聚龙在1980年代提出的一种用于处理不确定性和少量信息的数学方法。在灰色系统中，"灰色"意味着系统既不是完全确定的（白色），也不是完全不确定的（黑色）。灰色预测模型在时间序列预测、决策分析、数据挖掘等领域具有广泛的应用。Python作为一种强大的编程语言，其在数据分析和机器学习领域的应用越来越普遍，因此在Python中实现灰色模型分析
# 探索 Python 的“灰色”世界
Python 是一种功能强大且灵活的编程语言，广泛用于数据分析、人工智能和 web 开发等多个领域。在许多应用场景中，我们会遇到“灰色”问题，即处理不确定性与模糊性的问题。今天，我们将重点讨论 Python 在灰色系统理论中的应用，并通过代码示例、甘特图和状态图来深入理解这个话题。
## 什么是灰色系统理论？
灰色系统理论是由中国学者邓聚龙提出的一种新
# 使用 Python 实现灰度发布
灰度发布是一种在软件开发和运维中的策略，通过逐步向用户群体推出新版本，以降低更新过程中的风险。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 实现灰度发布，包括流程、代码示例和相关的图示。
## 一、实施流程
在实现灰度发布之前，我们需要了解具体的实施流程。下面的表格展示了我们需要遵循的步骤：
| 步骤 | 描述
1、关键词：python ，灰度预测模型2、算法名称：灰度预测模型3、算法概述介绍灰色预测是用灰色模型GM(1,1)来进行定量分析的，通常分为以下几类： (1) 灰色时间序列预测。用等时距观测到的反映预测对象特征的一系列数量（如产量、销量、人口数量、存款数量、利率等）构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或者达到某特征量的时间。 (2) 畸变预测（灾变预测）。通过
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2023-05-26 11:38:00
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目录1.简介2.算法详解2.1 生成累加数据2.2 累加后的数据表达式2.3 求解2.2的未知参数3.实例分析3.1 导入数据3.2 进行累加数据 3.3 求解系数3.4 预测数据及对比完整代码1.简介 灰色系统理论认为对既含有已知信息又含有未知或非确定信息的系统
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2023-10-01 21:31:04
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游戏没做出来，关于pygame制作游戏，虽然已经搞到了素材库(图片)，但还缺少一些素材库(数据)如果自己算的话，可能很难，又没找比较好的测量工具，所以对于做地图的话就很难了，加上对于一个比较好的小游戏需要进行面向对象编程，所以需要开始设计好所以的元素(但我又不太熟悉)，需要一定的编写经验才可以编出来。所以我还需要对面向对象编程进行进一步的学习加上对于pygame一些函数进行学习才有能力编写出来。(
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2023-08-30 16:55:32
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目录灰色预测一阶灰色方程GM(1,1)建模步骤应用及其求解步骤求级比一次累加序列求参数矩阵
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2023-08-20 23:36:09
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来源公式推导连接关键词：灰色预测 python 实现 灰色预测 GM(1,1)模型 灰色系统 预测 灰色预测公式推导一、前言 本文的目的是用Python和类对灰色预测进行封装二、原理简述1.灰色预测概述 灰色预测是用灰色模型GM(1,1)来进行定量分析的，通常分为以下几类： (1) 灰色时间序列预测。用等时距观测到的反映预测对象特征的一系列数量（如产量、销量、人口数量、存款数
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2023-06-13 20:23:26
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关键词：灰色预测 python 实现 灰色预测 GM(1,1)模型 灰色系统 预测 灰色预测公式推导一、前言本文的目的是用Python和类对灰色预测进行封装二、原理简述1.灰色预测概述灰色预测是用灰色模型GM(1,1)来进行定量分析的，通常分为以下几类：(1) 灰色时间序列预测。用等时距观测到的反映预测对象特征的一系列数量(如产量、销量、人口数量、存款数量、利率等)构造灰色预测模型，预测未来某一时
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2024-08-13 12:51:37
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1、设置背景样式： background-color：#bfa； // 设置背景颜色background-image：url(相对路径)； 2、可以同时给一个元素指定背景颜色和背景图片，背景颜色会作为背景图片的底色background-repeat：repeat； 可选值： repeat，默认值，背景
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2024-06-21 08:40:15
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GoLand安装JetBrain的 GoLand广受好评，这篇文章我分享一下如何安装GoLand。 其实JetBrain的很多IDE的安装过程，例如写Java的 Intellij IDEA，写Python的PyCharm都有比较相似的地方，大家可以借鉴一下。 提前有一点需要说明，要想安装好GoLand能够正常使用，需要先安装Go语言环境，否则我们是没有办法编译代码的。至于如何安装Go语言环境，可以
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2024-06-17 19:19:00
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目录前言一、模型理论特点二、模型场景1.预测种类2.适用条件三、建模流程1.级比校验2.数据累加和微分方程构造3.系数求解 4.残差检验与级比偏差检验四、Python实例实现总结前言博主参与过大大小小十次数学建模比赛，也获得了不少建模奖项。对于一些小批量样本数据去做预测或者是评估其规律性的话，比较适合的模型一般都是选择灰色预测模型。该模型解释性强而且易于理解，建模手段也比较简单。在一些不
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2023-10-11 11:49:22
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