Hash碰撞   慧能 一尘,国庆节过完了,还记得Hash函数吗? 当然记得了,Hash函数就是将任意长度的输入转化成固定长度的输出的一类函数 一尘   比如说我的输入是任意一个自然数(0,1,2,3...),而我要求经过一个函数后我的输出的数的范围要在0-9这样一个范围之间。     很容易想到,我们可以使用Hash函数:     其中key就是输入 在哈希表(散列表)里,Hash函数的
转载 2021-09-15 10:58:46
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HashMap冲突解决方法比较考验一个开发者解决问题的能力。下文给出HashMap冲突的解决方法以及原理分析,无论是在面试问答或者实际使用中,应该都会有所帮助在Java编程语言中,最基本的结构就是两种,一种是数组,一种是模拟指针(引用),所有的数据结构都可以用这两个基本结构构造,HashMap也一样。当程序试图将多个 key-value 放入 HashMap 中时,以如下代码片段为例:HashMa
原创 精选 2024-06-06 10:30:09
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背景其实这个问题我之前也看到过,刚好在前几天,洪教授在某个群里分享的一个《一些有意思的手段.pdf》,我觉得这个话题应该还是有不少人不清楚的,今天我就准备来“实战”一把,还请各位看官轻拍。洪强宁(洪教授),爱因互动创始人兼 CTO,曾任豆瓣首席架构师,为 Python 用户组(CPUG)的创立者之一。Hash 冲突啥叫 Hash 冲突?我们从 Hash 表(或者散列表)讲起,我们知道在一个
Hash冲突 对象Hash的前提是实现equals()和hashCode()两个方法,那么HashCode()的作用就是保证对象返回唯一hash值,但当两个对象计算值一样时,这就发生了碰撞冲突。 开放地址法 开放地执法有一个公式:Hi=(H(key)+di) MOD m i=1,2,…,k(k<=m
转载 2019-09-30 16:55:00
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相信哈希表大家并不陌生,今天顺便聊聊Redis的哈希表。Hash表回顾哈希表是一种存储数据的结构,他有很多名字(键值对、字典、符号表、映射、关联数组)。在哈希表中,键和值是一一对应的关系,一个键key对应一个值value。哈希表这个数据结构可以通过键key,在O(1)时间复杂度的情况下获得对应的值。由于C语言自己没有内置哈希表这一数据结构,因此Redis自己实现了Hash表。哈希冲突及处理办法哈希
在实际应用中,无论如何构造哈希函数,冲突是无法完全避免的。 开放地址法 这个方法的基本思想是:当发生地址冲突时,按照某种方法继续探测哈希表中的其他存储单元,直到找到空位置为止。这个过程可用下式描述: H i ( key ) = ( H ( key )+ d i ) mod m ( i = 1,2,…
原创 2021-07-20 13:54:07
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一:hash表也叫散列表,以key-value的形式存储数据,就是将需要存储的关键码值通过hash函数映射到表中的位置,可加快访问速度。二:hash冲突如果两个相同的关键码值通过hash函数映射到了表中的相同位置,则产生了“碰撞”及hash冲突。解决冲突的方式有多种,可根据实际情况选择。三:解决方法1.外部链址法为hash冲突的关键码值建立单链表,将单链表的头指针保存在hash表的存储单元中。以H
转载 2023-07-12 11:15:36
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Hash函数非哈希表的特点:关键字在表中的位置和它之间不存在一个确定的关系,查找的过程为给定值一次和各个关键字进行比较,查找的效率取决于和给定值进行比较的次数。哈希表的特点:关键字在表中位置和它之间存在一种确定的关系。哈希函数:一般情况下,需要在关键字与它在表中的存储位置之间建立一个函数关系,以f(key)作为关键字为key的记录在表中的位置,通常称这个函数f(key)为哈希函数。hash : 翻
转载 2023-11-28 06:43:37
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Python day17hashlib模块什么是hashhash是一种算法,hash算法有很多但不同的hash算法只是复杂度不一样,算法接受传入的内容,经过运算得到一串hashhash值有三大特点: 1.只要传入的内容一样并且指定的算法也一样,得到的hash值必然一样2.不能由hash值反解成内容3.只要使用的hash算法不变,无论校验的内容有多大,得到的hash值长度是固定的。所以基于1和3
源码分析   HashMap 采用一种所谓的“Hash 算法”来决定每个元素的存储位置。当程序执行 map.put(String,Obect)方法 时,系统将调用String的 hashCode() 方法得到其 hashCode 值——每个 Java 对象都有 hashCode() 方法,都可通过该方法获得它的 hashCode 值。得到这个对象的 hashCode 值之后,系
转载 2023-06-15 08:23:59
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传送门首先我们考虑暴力开一个数组f[i][j] 表示模i余j的位置上数的和但是数组开不下 , 我们发现当i大
原创 2022-07-05 12:02:02
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解决哈希冲突方法总结 所谓的哈希冲突就是指当两个不同的值对应同一个哈希映射时的处理。一共有三种方法。一、拉链法HashMap,HashSet其实都是采用的拉链法来解决哈希冲突的,就是在每个位桶实现的时候,我们采用链表(jdk1.8之后采用链表+红黑树)的数据结构来去存取发生哈希冲突的输入域的关键字(也就是被哈希函数映射到同一个位桶上
转载 2023-07-06 21:29:42
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对于Hash冲突,我们是怎样来处理冲突的。现在就来介绍一些经典的Hash冲突处理的方法。主要包括   (1)开放地址法  (2)拉链法  (3)再哈希法  (4)建立公共溢出区 (1)开放地址法     基本思想:当发生地址冲突时,按照某种方法继续探测Hash表中其它存储单元,直到找到空位置为止。描述如下          其中,为关键字的直接H
转载 2023-05-14 16:22:41
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什么是索引?在mysql中,索引就是帮助mysql快速找到某条数据的一种数据结构,它是排好序的,独立于mysql表数据之外的。索引数据结构分为哪几种二叉树、红黑树、Hash表、B树。在这里我们主要介绍hash表和B树Hash表什么是hash? hash是一种散列函数,通过将输入值映射为一个数值,如: hash(100) = 1,不同的hash算法,hash之后的值有可能是不同的。 H
首先说一下hash冲突吧,hash冲突hash表中一般情况下是会遇到的; hash冲突指的是你在向hash表中存数据时,首先要通过key值进行指定的hash算法进行计算,然后得到一个值,这个值就是你要将这个key对应的value存入的地址。但是在这个地址中已经有值存在,所以这个时候就发生了hash冲突,不同的key通过hash算法得到了对应的同一个值。hash冲突解决的方法:再hash法:这种方
通过构造性能良好的哈希函数,可以减少冲突,但一般不可能完全避免冲突,因此解决冲突是哈希法的另一个关键问题。创建哈希表和查找哈希表都会遇到冲突,两种情况下解决冲突的方法应该一致。下面以创建哈希表为例,说明解决冲突的方法。常用的解决冲突方法有以下四种:一、开放定址法(再散列法)这种方法也称再散列法,其基本思想是:当关键字key的哈希地址p=H(key)出现冲突时,以p为基础,产生另一个哈希地址p1,如
转载 2023-11-10 19:59:49
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在Java 8 之前,HashMap和其他基于map的类都是通过链地址法解决冲突,它们使用单向链表来存储相同索引值的元素。在最坏的情况下,这种方式会将HashMap的get方法的性能从O(1)降低到O(n)。为了解决在频繁冲突时hashmap性能降低的问题,Java 8中使用平衡树来替代链表存储冲突的元素。这意味着我们可以将最坏情况下的性能从O(n)提高到O(logn)。 在Java 8中使用常
Redis 键值对的数据结构为了实现从键到值的快速访问,Redis 使用了一个哈希表来保存所有键值对。一个哈希表,其实是一个数组,数组的每个元素称为一个哈希桶。哈希桶中的 entry 元素中保存了 *key 和 *value 指针哈希表存在哈希冲突问题和 rehash 可能带来的操作阻塞Redis 解决哈希冲突的方式,就是链式哈希。就是指同一个哈希桶中的多个元素用一个链表来保存,它们之间依次用指针
转载 2023-06-10 21:17:10
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哈希冲突1,何时哈希冲突2.线性探测法2.1 代码实现3.链地址法3.1代码实现 1,何时哈希冲突首先在哈希表存储元素时,最初是根据值的hashcode()计算结果作为下标在数组中进行存储,数组开辟的大小至少等于hashcode()值,存在一个问题:如果只有一个元素,但是他的hashcode值很大时,那么就存在堆内存严重浪费的问题。当多个元素的hashcode()返回值相同时,就会发生哈希冲突
序列化是指将对象、数据结构的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。我们编写的程序,会涉及到各种各样的对象、数据结构,它们通常是以变量的形式在内存中存在着。当程序运行结束后,这些变量也就会被清理。但我们有时希望能够在下一次编写程序时恢复上一次的某个对象(如机器学习中的到结果,需要程序运行较长时间,多次运行时间成本太大),这就需要我们将变量进行持久化的存储。一种方式是利用文件读写的方式将变量转化为
转载 2024-10-17 11:51:08
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