1.Hash哈希表是键值对的集合,通过键(key)值即可快速的取出对应的值(value),因此hash表查询的速度很快。但是,哈希算法有hash冲突的问题,也就是说多个不同的key最后得到的index相同,虽然hash通过链表的方法解决了hash冲突,但是如果使用hash用来存储数据,mysql可能会将每一行数据都存储在hash表中,这样数据都会通过hash表来维护,如果数据库操作数据量特别庞大,
转载 2022-10-23 11:27:00
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前言在今天的互联网企业中,mysql是必须掌握的技能,可能维护mysql的技能都已经交给dba或者直接采用相关云服务,但是了解其中的原理还是很重要的。例如mysql中的存储引擎、事务管理、binlog日志、主从同步等等,这篇文章主要记录下对mysql的b+树的学习总结,如果对此概念已经比较了解,就可以不用在阅读了。 目录前言索引的数据结构hashb+树b+树原理什么是二叉树?什么是b树?b+树my
转载 2023-09-05 12:31:32
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前言本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来.因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识点的理解更加深入一点.此文不
转载 2024-06-08 15:34:00
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哈希冲突      解决哈希冲突的常用方法分析 - 云+社区 - 腾讯云 哈希冲突:由于哈希算法被计算的数据是无限的,而计算后的结果范围有限,因此总会存在不同的数据经过计算后得到的值相同,这就是哈希冲突。解决哈希冲突的方法:一般有:开放定址法、链地址法(拉链法)、再哈希法、建立公共溢出区等方法。开放定址法:从发生冲突的那个单元起,按照一定的次序,从哈希表中找
         为提高hash表查找性能,除了考虑选择合适的hash表表长和完美的hash函数外,还必须考虑hash表处理冲突的能力。当hash函数对两个不同的数据项产生了相同的hash值时,冲突就产生了。对于冲突的处理,通常采用的方法可以分为三类:(1)线性再散列法,简单的按顺序遍历hash表,寻找下一个可用的槽;(2)非线性再散列法,计算一个
转载 2023-10-23 14:10:12
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hash冲突是什么???就是根据key即经过一个函数f(key)得到的结果的作为地址去存放当前的key value键值对(这个是hashmap的存值方式),但是却发现算出来的地址上已经有人先来了。就是说这个地方要挤一挤啦。这就是所谓的hash冲突啦假设hash表的大小为9,现在需要把一串数据存入表中(5,28,19,15,20,33,12,17,10) 简单计算:hash(5)=5,数据5应该,放
▍ 前言 本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水. 前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来. 因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识
前言本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来.因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识点的理解更加深入一点.此文不会事无巨细的从
## MySQL hash索引冲突实现步骤 ### 1. 创建数据库和表格 首先,我们需要创建一个数据库和一个表格来演示MySQL hash索引冲突的实现。 ```sql -- 创建数据库 CREATE DATABASE mydatabase; -- 使用数据库 USE mydatabase; -- 创建表格 CREATE TABLE users ( id INT AUTO_IN
原创 2023-11-10 07:49:31
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开放定址法: 线性探测再散列 二次探测再散列 伪随机 再hash: 同时构造,多个不同的hash函数 链地址: 链表, 建立公共溢出区: 分为基本表和溢出表两个部分 开放散列(open hashing)/ 拉链法(针对桶链结构)1)优点: ①对于记录总数频繁可变的情况,处理的比较好(也就是避免了动态调整的开销) ②由于记录存储在结点中,而结点是动态分配,不会造成内存的浪费,所以
转载 2023-08-27 13:08:31
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# MySQL hash索引冲突解决方法 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) B(创建表) C(添加索引) D(插入数据) E(查询数据) F(结束) A --> B --> C --> D --> E --> F ``` ## 表格展示步骤 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | |
原创 2023-11-20 04:56:01
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一.mysql支持的索引类型     mysql的索引是在存储引擎层实现的,即使同一种索引在不同的存储引擎上也可能底层实现不同。    1.1 B-tree索引是我们最常见的索引。(1)特点:使用b+树结构存储数据。b+树结构特点:每一个节点都存储下一个节点的指针。这样可以方便叶子节点的遍历。每一个叶子节点到根节点的距离是相同的
1. mysql里面为什么用B+树?mysql访问数据要通过页,一个页就是B+树上的一个节点,访问一个节点就相当于一次I/O,所以访问节点越少,I/O次数越少,性能也就越好。而B+树的特点就是够爱够胖,一般情况下,B+树都不会超过4层,所以如果我们通过主键去查找某条记录最多只需要4个节点,所以,使用B+树可以有效的减少访问节点,提升性能。2. 那能不能用哈希呢?不能使用k-v键值对存储数据,把索引
转载 2023-09-15 15:34:15
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 目录开放定址法线性探测再散列二次探测再散列伪随机探测再散列再哈希法链地址法建立公共溢出区优缺点开放散列(open hashing)/ 拉链法(针对桶链结构)封闭散列(closed hashing)/ 开放定址法通过构造性能良好的哈希函数,可以减少冲突,但一般不可能完全避免冲突,因此解决冲突是哈希法的另一个关键问题。创建哈希表和查找哈希表都会遇到冲突,两种情况下解决冲突的方法应该一致。下
转载 2023-09-25 15:21:20
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对于Hash,我们是怎样来处理冲突的。现在就来介绍一些经典的Hash冲突处理的方法。主要包括  (1)开放地址法  (2)拉链法  (3)再哈希法  (4)建立公共溢出区(1)开放地址法      基本思想:当发生地址冲突时,按照某种方法继续探测Hash表中其它存储单元,直到找到空位置为止。描述如下 &nbs
Hash冲突 对象Hash的前提是实现equals()和hashCode()两个方法,那么HashCode()的作用就是保证对象返回唯一hash值,但当两个对象计算值一样时,这就发生了碰撞冲突。 开放地址法 开放地执法有一个公式:Hi=(H(key)+di) MOD m i=1,2,…,k(k<=m
转载 2019-09-30 16:55:00
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相信哈希表大家并不陌生,今天顺便聊聊Redis的哈希表。Hash表回顾哈希表是一种存储数据的结构,他有很多名字(键值对、字典、符号表、映射、关联数组)。在哈希表中,键和值是一一对应的关系,一个键key对应一个值value。哈希表这个数据结构可以通过键key,在O(1)时间复杂度的情况下获得对应的值。由于C语言自己没有内置哈希表这一数据结构,因此Redis自己实现了Hash表。哈希冲突及处理办法哈希
一:hash表也叫散列表,以key-value的形式存储数据,就是将需要存储的关键码值通过hash函数映射到表中的位置,可加快访问速度。二:hash冲突如果两个相同的关键码值通过hash函数映射到了表中的相同位置,则产生了“碰撞”及hash冲突。解决冲突的方式有多种,可根据实际情况选择。三:解决方法1.外部链址法为hash冲突的关键码值建立单链表,将单链表的头指针保存在hash表的存储单元中。以H
转载 2023-07-12 11:15:36
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MySQL索引数据结构一、索引是什么?二、MySQL为什么选择 B+ Tree?三、参考来源 一、索引是什么?索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构 。类似于书的目录,可以帮我们快速找到相应的内容。二、MySQL为什么选择 B+ Tree?MySQL索引采用的是B+Tree。我们先分析下几种常见的数据结构。1. 不使用索引 我们要查找id=7的数据,需要比较7次。2. 使用hash值查找
源码分析   HashMap 采用一种所谓的“Hash 算法”来决定每个元素的存储位置。当程序执行 map.put(String,Obect)方法 时,系统将调用String的 hashCode() 方法得到其 hashCode 值——每个 Java 对象都有 hashCode() 方法,都可通过该方法获得它的 hashCode 值。得到这个对象的 hashCode 值之后,系
转载 2023-06-15 08:23:59
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