原作者：Erik Marsja编译者：老齐与本文相关的图书推荐：《数据准备和特征工程》 本书适合于数据科学、机器学习、深度学习等方向的学习者阅读。书中通过案例的形式，系统阐述了数据获取、数据整理、特征工程、特征选择等方法。本文，将重点阐述用Python如何读取Excel文件(xlsx)，重点是演示使用openpyxl模块读取xlsx类型的文件。首先，我们要看一些简单的示例；然后，我们将学习读取
转载
2024-01-14 08:37:12
61阅读
在处理数据的时候，我们经常使用Python中的Pandas包来处理，有时候即使是很小的数据量，也使用Pandas来处理。个人觉得这有点大材小用，并且有点浪费时间。所以为了能够快速的处理这些小型的数据，最近学习了如何利用Excel来处理。感觉这样比使用Pandas处理得到的结果快速便捷很多。下面将分享几个比较常用的函数。1.COUNTIF函数countif(range,criteria): 对区域中
转载
2024-06-21 13:06:37
426阅读
原标题：「干货」Python Pandas 做数据分析之玩转 Excel 报表分析各位朋友大家好，非常荣幸和大家聊一聊用 Python Pandas 处理 Excel 数据的话题。因为工作中一直在用 Pandas，所以积累了一些小技巧，在此借 GitChat 平台和大家分享一下心得。在开始之前我推荐大家下载使用 Anaconda，里面包含了 Spyder 和 Jupyter Notebook 等集
转载
2024-08-26 14:50:20
25阅读
最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用，这仅仅只是冰山一角，希望大家可以踊跃的去尝试和探索！一
# Python处理Excel海量数据
## 1. 流程概述
处理Excel海量数据可以分为以下几个步骤：
1. 打开Excel文件
2. 读取数据
3. 处理数据
4. 写入数据
5. 关闭Excel文件
下面将详细介绍每一步的操作和代码示例。
```mermaid
journey
title Python处理Excel海量数据流程
section 打开Excel文件
原创
2023-11-09 12:42:24
63阅读
接下来我们再来看一个例子。其中B2至D2为列标题。图1 Excel数据表示例注意，此时的数据表不再是Excel文件的第一张表。用默认方式读取Excel文件将获得Sheet1的数据。然而Sheet1没有数据，所以读取的结果就是一个空数据表。图2 空工作表读取结果为pd.read_excel函数添加额外的参数sheet_name即可指定所读取Excel工作表的名称。xl = pd.read_excel
python处理excel文件，并对比csv处理方式。
python处理excel文件有很多方法，最开始接触的是xlrd、xlsxwriter模块，分别用于excel文件的读、写。后来又学习了openpyxl模块，可以同时完成excel文件的读、写。再后来，接触了大牛pandas，这是python中专门用于数据分析的模块，有更加强大的功能。本文尝试梳理一
转载
2023-11-11 09:06:10
58阅读
文章目录1. pandas简介2. pandas 用法2.1 pandas的数据格式2.2 数据的导入和自生成数据pandas的行列数据的获取pandas 条件筛选数据pandas数据的数据处理pandas 缺失值，重复(异常值)等的处理缺失值的处理补充（数据相关性的计算）以及显著性检验 1. pandas简介pandas是一个是一个python包，可以很大程度上加快我们对数据的处理。花费时间把
转载
2024-01-11 21:43:37
98阅读
python之实际应用--python数据处理，读取Excel数据并进行对比前言：产品的媒体库(开发代码)更新逻辑：跟第三方接口对接，每日需要发送新的媒体给第三方接口至少200条，并且需要更新媒体的数据信息，逻辑如下：每天删除第三方的媒体库中的200条媒体需要从公司产品的媒体库读取至少新的200条数据发送到第三方媒体库(如昨日媒体库缺少，则需要补足)保证每次发送成功并入第三方的媒体库的是至少200
转载
2023-12-06 21:17:09
52阅读
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！talk is cheap
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl import load_workbook
import time
wb = load_workbook("E:/a.xlsx", read_only=Tr
转载
2023-12-07 12:20:15
179阅读
最近需要频繁读写 excel 文件，想通过程序对 excel 文件进行自动化处理，发现使用 python 的 openpyxl 库进行 excel 文件读写实在太方便了，结构清晰，操作简单。本文对 openpyxl 的使用进行总结，主要包含以下内容：用python处理excel文件有多轻松？工作从未如此简单openpyxl 是一个对 xlsx/xlsm/xltx/xltm 格式的 2010 exc
转载
2024-08-14 21:25:50
113阅读
前言以前学习 Python 的 pandas 包时，经常到一些 excel 的论坛寻找实战机会。接下来我会陆续把相关案例分享出来，还会把其中的技术要点做详细的讲解。本文要点：使用 xlwings ，如同 vba 一样操作 excel使用 pandas 快速做透视表注意：虽然本文是"替代Excel Vba"系列，但希望各位读者明白，工具都是各有所长，适合才是好。案例今天的例子非常简单，从一个表中读取
转载
2024-06-24 21:26:57
26阅读
使用Python Pandas库读取excel文件（.xlsx, .xls)。 使用pandas的 read_excel()方法来读取excel数据，可以读取第一
原创
2022-08-03 10:38:39
1221阅读
1.本文主要描述python 读取excel 表格数据；
原创
2020-03-09 18:32:48
2638阅读
# Python处理Excel数据并绘图
在数据科学和分析领域，Excel是一种被广泛使用的数据存储格式。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的库来处理Excel数据，并可以利用这些数据生成各种图表和可视化效果。本篇文章将介绍如何使用Python进行Excel数据处理及绘图，包括代码示例和流程图。
## 一、准备工作
首先，确保安装了必要的Python库。我们将使用`pandas`
原创
2024-08-01 04:37:22
233阅读
本文将深入探讨Python读取Excel文件的方法，并重点介绍一个强大且易于使用的解决方案，帮助你轻松驾驭各种复杂的Excel数据。
采用pandas包首先进行分组，然后获取具体明细再进行分词处理（分词处理这里就不展开了），只介绍下python下excel分组，然后对具体明细进行处理。
原创
2021-07-20 09:51:50
169阅读
日常工作中，我们经常需要处理大量 Excel 表格，比如汇总多个销售报表、核对订单数据或批量生成统计图表。手动操作不仅繁琐，还容易出错。Python 的 openpyxl 和 pandas 库能轻松实现 Excel 数据的自动化处理，让原本需要几小时的工作缩短到几分钟。本文将通过实际案例，介绍批量处理 Excel 数据的常用技巧。一、环境准备与基础操作处理 Excel 主要用到两个库：openpy
资料来源《Python编程快速上手--让繁琐工作自动化》 需要安装并导入openpyxl模块 pip install openpyxl import openpyxl 相关操作方法如下表整理 函数/方法 说明 举例 openpyxl.load_workbook('Excel_File_Name') ...
转载
2021-09-08 22:30:00
198阅读
2评论
采用pandas包首先进行分组，然后获取具体明细再进行分词处理（分词处理这里就不展开了），只介绍下python下excel分组，然后对具体明细进行处理。
原创
2021-07-22 10:35:09
561阅读
