概念 在数字信号处理过程中，每次FFT变换只能对有限长度的时域数据进行变换，因此，需要对时域信号进行信号截断。即使是周期信号，如果截断的时间长度不是周期的整数倍（周期截断），那么，截取后的信号将会存在泄漏。为了将这个泄漏误差减少到最小程度（注意我说是的减少，而不是消除），我们需要使用加权函数，也叫窗
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2020-12-30 17:08:00
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In [75]: x=4 In [76]: y=1 In [77]: str(bin(x ^ y))[2:].count('1') Out[77]: 2 In [78]: 来自：https://leetcode.com
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2017-09-24 20:07:00
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//题目的链接http://www.nocow.cn/index.php/Translate:USACO/hamming/*【位运算】+【异或操作】*//*ID: zhangsh35PROG: hammingLANG: C++ */#include<iostream&g
原创
2014-12-14 11:49:05
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文章目录引言汉明距离(Hamming distance)代码示例汉明损失(Hamming loss)代码示例参考链接 引言汉明距离是机器学习中的常用度量。本文整理了具体的图示+代码，帮你形象化理解汉明距离(Hamming distance)、汉明损失(Hamming loss)。汉明距离(Hamming distance)定义：两个等长的符号串之间的汉明距离是对应符号不同的位置个数。汉明距离是用
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2023-08-21 14:53:51
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The Hamming distance between two integers is the number of positions at which the corresponding bits are different. Given two integers x and y, calcul
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2017-01-03 09:58:00
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很久没刷leetcode了 The Hamming distance between two integers is the number of positions at which the corresponding bits are different. Given two integers x
原创
2021-08-07 11:45:12
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要搞明白如何让python调用C/C++代码(也就是写python的extension)，你需要征服手册中的<>厚厚的一章。在昨天花了一个小时看地头晕脑胀，仍然不知道如何写python的extension后，查阅了一些其他书籍，最终在<>书中找到了教程。1。 首先要明白的是，所谓的python扩展(也就是你提供给python的c/c++代码，不一定是c/c++代码，可以是其
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2023-08-04 16:09:17
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1.需要安装的包tkinterx
2.需要引用的库import tkinter as tk3.创建一个窗体win1=tk.Tk()#常见窗口对象
win1.title('MY main')#添加窗体名称
win1.geometry('670x470')#设置窗体大小
win1.mainloop()#执行窗体4.弹出一个对话框import tkinter as tk
from tkinter imp
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2023-06-20 20:17:41
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# 实现Python窗宽窗位的方法
## 1. 总体流程
为了实现Python中的窗宽窗位功能，我们可以按照以下步骤来进行操作：
```mermaid
erDiagram
确定图像数据 --> 加载图像
加载图像 --> 显示图像
显示图像 --> 设置窗宽窗位
```
## 2. 操作步骤
下面是具体的操作步骤，以及每一步需要做的事情：
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-06-12 06:27:15
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概念：窗位窗位（Window Level）又称窗水平。是图像显示过程中代表图像灰阶的中心位置。窗宽窗宽（Window Width） 表示所显示信号强度值的范围。 解释： 窗宽 所谓的窗宽(windowing)就是指用韩森费尔德(发明者)单位(Hounsfield Unit，简称HU)所得的数据来计算出影像的过程，不同的的放射强度(Raiodensity)对应到256种
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2023-11-13 21:20:33
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The Hamming distance between two integers is the number of positions at which the corresponding bits are different. Now your job is to find the total
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2017-01-03 10:07:00
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# Python中的矩形窗和汉明窗
在信号处理中，窗函数是一种在频谱分析和滤波器设计中广泛使用的工具。窗函数可以帮助我们在对信号进行傅里叶变换时减少频谱泄漏等问题。在Python中，我们可以使用矩形窗（Rectangular Window）和汉明窗（Hamming Window）来进行信号处理。本文将介绍如何在Python中使用这两种窗函数，并给出相应的代码示例。
## 什么是窗函数
在信号
原创
2024-05-27 03:25:44
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刚开始接触医学图像处理，对窗宽窗位不是很了解，此篇仅为学习记录。 普通图像的灰度范围一般是256级，而医学图像基于其特殊性，灰度级较普通图像会高很多。人体组织在CT上能分辨出2000个不同的灰度，而人眼只能分辨16个灰度，将这2000个CT值用
窗宽窗位（Window Width and Level）在MRI图像处理中是非常重要的一步，能够帮助我们精准地调整医学影像的对比度和亮度。本文将以技术复盘的形式，详细记录如何使用Python解决"窗宽窗位 mri"的问题。以下是我们处理这一问题的步骤与过程。
### 环境预检
首先，我们需要确保有一个合适的环境来运行我们的Python代码。以下是环境预检的思维导图，展示了我们所需的工具和硬件配
Solution 1: Solution 2:
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2016-12-19 09:17:00
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1.什么是汉明窗？答：我是做语音识别的，我就从语音的角度跟你说一下吧。语音信号一般在10ms到30ms之间，我们可以把它看成是平稳的。为了处理语音信号，我们要对语音信号进行加窗，也就是一次仅处理窗中的数据。因为实际的语音信号是很长的，我们不能也不必对非常长的数据进行一次性处理。明智的解决办法就是每次取一段数据，进行分析，然后再取下一段数据，再进行分析。怎么仅取一段数据呢？一种方式就是构造一个函数。
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2023-10-23 10:50:00
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17. Scipy Tutorial- 非整周期信号加窗17.1 什么是加窗？使用FFT分析信号的频率成分时，分析的是有限的数据集合。 FFT认为波形是一组有限数据的集合，一个连续的波形是由若干段小波形组成的。 对于FFT而言，时域和频域都是环形的拓扑结构。时间上，波形的前后两个端点是相连的。 如测量的信号是周期信号，采集时间内刚好有整数个周期，那么FFT的上述假设合理。下面以采样率200$Hz$
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2024-01-31 11:52:25
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# 实现汉明窗和汉宁窗的Python指引
在数字信号处理中，窗函数是一种用于减少信号频谱泄漏的技术。常见的窗函数有汉明窗和汉宁窗。本文将帮助你学习如何在Python中实现这两种窗函数。
## 流程步骤
我们先来确定实现汉明窗和汉宁窗的具体步骤，以下是步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------
窗函数（window function）经常用在频域信号分析中。我其实不咋个懂，大概是从无限长的信号中截一段出来，然后把这一段做延拓变成一个虚拟的无限长的信号。用来截取的函数就叫窗函数，窗函数又分很多种，什么矩形窗、三角窗、高斯窗。在scipy.signal中有各种我不懂的实现窗函数的方法。浏览了一下，头疼的紧。那在pandas中也有实现窗函数的方法：rolling()。我呢就不折腾什么信号处理的
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2024-01-06 07:34:21
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数字信号处理中，通常取有限时间片段进行分析。具体做法：1>从信号截取一个时间片段 ; 2>对信号进行傅里叶变换、相关分析。信号的截断产生了能量泄漏而FFT算法计算频谱产生栅栏效应从原理上讲这两种误差都是不能消除的FFT分析中为了减少或消除频谱能量泄漏及栅栏效应采用不同的截取函数对信号进行截短截短函数称为窗函数，简称为窗。泄漏与窗函数频谱的两侧旁瓣有关对于窗函数的选用总的原则是:保持最大
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2023-07-11 16:15:32
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