集合set是python基本的数据结构,是可变序列,无序不重复。环境win10 64bitpython 3.9创建集合的创建可以通过内置的set类创建,也可以用大括号{}创建,集合中的元素必须是不可变数据类型,元素有重复值会自动去重。set通过set类创建集合实例,传入的参数必须是可迭代对象。常见的数据类型tuple,set,set,dict,str等都是可迭代对象。# 元组创建集合(自动去重)
转载 2023-10-27 01:08:29
0阅读
【IT168 评论】自动化构建工具是devops,sysadmins等开发人员的重要工具。它只是脚本或自动化将源代码编译成二进制的过程。Sysadmins可以使用构建工具来管理和更新配置文件。以下是与Linux或类Unix系统上自动构建过程相关联的开源工具列表,程序员快收藏吧!1、GNU make和co - 最流行的自动化构建工具之一GNU make命令用于在Linux和类Unix系统上维护,编译
  特征处理是特征工程的核心部分,特征工程是数据分析中最耗时间和精力的一部分工作,它不像算法和模型那样式确定的步骤,更多的是工程上的经验和权衡,因此没有统一的方法,但是sklearn提供了较为完整的特征处理方法,包括数据预处理,特征选择,降维等。首次接触到sklearn,通常会被其丰富且方便的算法模型库吸引,但是这里介绍的特征处理库也非常强大!  经过前人的总结,特征工程已经形成了接近标准化的流程
转载 2024-01-22 09:58:23
57阅读
Python 的学习过程少不了 Python环境开发I工具 。这些 Python 开发工具能够帮助开发者提高使用 Python 开发的效率。高效的代码编辑器或者 IDE 应该会提供插件,工具等能帮助开发者高效开发的特性。下面就随着小编一起来了解一下几个很热门的Python环境开发工具吧。1. VIMVIM是一个很先进的文本编辑器,在python开发者社区中很受欢迎。它是一个开源软件并遵循GPL协
一、简介setup.py是setuptools的构建脚本。它告诉 setuptools 您的包(例如名称和版本)以及要包含的代码文件。用途: 主要是用来打包 Python 项目。官网介绍二、setup.py可以配置哪些参数from setuptools import setup, find_packages setup( name = "testdemo", ve
ChatGPT 最近在互联网掀起了一阵热潮,其高度智能化的功能能够给我们现实生活带来诸多的便利,可以帮助你写文章、写报告、写周报、做表格、做策划甚至还会写代码。只要与文字相关的工作,它几乎都能给出一份满意的答卷。一、注册OpenAI首先需要注册OpenAI,这样就可以使用ChatGPT  二、搭建网站及其框架那么这里我们需要用到这几个库,用pip命令来下载# 安装streaml
函数是一种可重用的代码块,其目的是执行特定的任务。Python函数可以接受参数并返回值。在Python中,函数定义以def关键字开头,随后是函数名称,参数列表和冒号。函数主体包含要执行的代码,最后返回结果(如果需要)。
转载 2023-07-27 20:03:56
68阅读
前言最近在做一项目,其实用到okta,然后要到okta页面去创建很多用户啊,组啊什么的,但okta页面总感觉不是很流程,很卡顿,所以就想写一个cli工具,去操作okta。写完之后,想放到pypi上面。准备工作创建pypi的账号,pypi就是python包的仓库。创建testpypi的账号,testpypi也是包的仓库,用来上传到正式仓库之前,用来测试用的。如果想省掉每次上传的时候输入账号密码,就可
整个网络当中,最基本或者是最核心的就是数据的传输,整个网络的搭建,都是为数据传输服务的,我们类比一下快递物流的例子,就可以初步理解这七层都是干嘛的了:1. 应用层应用层的作用是为应用程序提供服务并规定应用程序中通讯相关的细节,也就是为应用提供服务。常见的协议有 HTTP,FTP,TELNET、SMTP 等。翻译成“人话”:相当于收件员。当客户(应用)打电话(发起请求)给收件员(应用层)时,收件员可
什么是神经网络?人类有1000亿个被称为神经元的细胞,它们之间通过轴突连接。连接到某个神经元的轴突中,如果有足够多数量被触发,则这个神经元就会被触发。我们把这个过程称为“思考”。我们可以在电脑上创建一个神经网络模型。不需要模拟分子级别的复杂生物逻辑,只需要模拟高层的逻辑。我们使用一个数学技能,成为矩阵。为了简单,我们只用一个神经元,它有三个输入和一个输出。我们将训练这个神经元来解决下面的问题。前面
      如果说朴素贝叶斯是解决分类任务的好起点,那么线性回归模型就是解决回归任务的好起点。这些模型之所以大受欢迎,是因为它们的拟合速度非常快,而且很容易解释。你可能对线性回归模型最简单的形式(即对数据拟合一条直线)已经很熟悉了,不过经过扩展,这些模型可以对更复杂的数据行为进行建模。      本次将先快速直观地介绍线性回归问题背后的数
创造新的特征是一件十分困难的事情,需要丰富的专业知识和大量的时间。机器学习应用的本质基本上就是特征工程。——Andrew Ng业内常说数据决定了模型效果上限,而机器学习算法是通过数据特征做出预测的,好的特征可以显著地提升模型效果。这意味着通过特征生成(即从数据设计加工出模型可用特征),是特征工程相当关键的一步。本文从特征生成作用、特征生成的方法(人工设计、自动化特征生成)展开阐述并附上代码。喜欢记
转载 2024-01-11 10:57:26
4阅读
利用sklearn构建模型Sklearn机器学习概述概述:案例:Sklearn机器学习模型:使用sklearn转换器预处理数据数据数据获取数据分类数据预处理----标准化 Sklearn机器学习概述概述:什么是机器学习: 1、研究如何通过计算手段,利用经验来改善系统自身的性能; 2、机器学习就是从数据上建立模型的算法,即学习算法,有了算法之后,将经验(数据)提供给算法,算法就能够基于经验(数据)
IDE工作机制:1、目标文件的生成过程1 概述使用keil IDE编辑开发应用程序,一般根据设计的程序架构在编辑器中编辑、源码(.c和.h文件),编辑完成之后,借助IDE工具进行编译和下载,完成应用功能在目标芯片中的运行。但对于编译器在此过程中的工作机制,并不是很清楚。因此本文介绍IDE是如何将源文件转换为可执行的目标文件的过程。2 过程分析该过程主要依赖于IDE中不同功能器完成。(1)大致流程:
Jenkins中自动构建项目的类型很多,常用有以下三种:l自由风格软件项目(freestyle project)项目(Maven Project)流水线项目(Pipline Project)每种类型的构建都可以完成一样的构建过程与结果,只是在操作方式、灵活度等方面有所区别,在实际开发中可以根据自己的需求和习惯来选择。(推荐流水线项目,比较灵活)1.演示自由风格软件项目上传代码->拉取代码-&
转载 2023-07-05 22:56:16
401阅读
起步本章介绍如何不利用第三方库,仅用python自带的标准库来构造一个决策树。熵的计算公式:对应的 python 代码:条件熵的计算根据计算方法:对应的 python 代码:其中参数 future_list 是某一特征向量组成的列表,result_list 是 label 列表。信息增益根据信息增益的计算方法:对应的python代码:..定义决策树的节点作为树的节点,要有左子树和右子树是必不可少的
# JenkKind构建Python应用的简单指南 在现代软件开发中,持续集成和持续交付(CI/CD)非常重要。JenkKind是一种利用Jenkins工具来构建和自动化Python应用程序的方式。本文将介绍如何使用JenkKind来有效管理Python项目的构建,并且提供一些代码示例。 ## 什么是Jenkins? Jenkins是一个开源自动化服务器,它为软件开发过程中的构建、测试和部署
原创 8月前
18阅读
# Python构建JSON:简明指南 在数据传输和存储中,JSON(JavaScript Object Notation)是一种广泛使用的轻量级数据交换格式。使用Python构建JSON数据具有简单易用的优势。这篇文章将带您了解如何在Python中创建和操作JSON数据,并通过代码示例来说明其使用方式。 ## 什么是JSON? JSON是一种文本格式,用于表示结构化数据,它以键值对的形式组
原创 9月前
53阅读
# Python API Response 构建指南 在构建 Python API 时,生成适当的响应是非常关键的一步。每个响应都应包含必要的数据,以及状态码和消息,以便于客户端理解。本文将为您逐步讲解如何在 Python构建 API 响应。 ## 流程概述 在构建响应时,我们通常需要遵循以下步骤: | 步骤 | 描述 | |--
原创 2024-10-17 11:33:38
24阅读
# Python 如何构建 Python 是一种高级编程语言,广泛应用于数据分析、人工智能、网站开发、自动化等多个领域。接下来,我们将详细讲解如何使用 Python 进行构建,包括项目结构、依赖管理、代码示例以及数据库交互。 ## 1. 项目结构 一个典型的 Python 项目结构一般包括以下几个部分,用于模块化和组织代码: ``` my_project/ │ ├── src/ │ ├
原创 2024-10-10 04:47:18
31阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5