上一篇文章讲到 MLIR python binding 的问题所在，目前的困难在于如何避免冗余开发，同时能够完成和C++等价的工作。下一步的研究目标就是对比各种binding方法，此外还有了解ODS框架，以便完成自动化构建binding的功能。首先我们要来拆解任务，对于对比各种binding方法的任务来说，可以拆分成以下几个子任务，构建简易模型用于进行对各个binding方法的测试，为简易模型进行
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2023-07-14 16:46:46
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# Python中使用GMP库进行高精度数学运算
在进行科学计算、密码学和大型数值计算时，普通的浮点数和整数可能无法满足需求。此时，可以使用GNU Multiple Precision Arithmetic Library (GMP) 这个库来实现高精度的数学运算。GMP提供了一系列函数，能够处理大整数、有理数和浮点数等多种数据类型。文章将介绍如何在Python中使用GMP库，以便进行高精度运算
原创
2024-08-09 12:30:24
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# Python中的GMP：高精度数学运算
在科学计算和数值分析中，精度是至关重要的。在Python中，有许多库可以帮助我们进行高精度数学运算，其中一个非常流行的库就是GMP（GNU Multiple Precision Arithmetic Library）。GMP是一个用于大数运算的库，支持任意精度的整型、浮点型和有理数运算。在这篇文章中，我们将探讨Python中的GMP库，并提供相应的代码
# Python安装GMP教程
## 1. 简介
本教程将向你介绍如何在Python中安装GMP（GNU多精度算术库）。GMP是一个用于大数计算的强大库，可以提供高精度的整数和有理数计算功能。在进行某些特定的数值计算时，GMP是非常有用的。
## 2. 整体流程
下表展示了安装Python GMP库的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 检查Python版本
原创
2023-10-09 10:59:45
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user department 使用部门use location 使用位置received by / date 领用人 / 日期use start dateuse end datereviewed by / date 审核人 / 日期summary of change 变更总结document code ,numb
原创
2023-10-24 16:00:49
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1. GMP模型简介 全局队列：等待执行的 本地队列：等待执行的G 优先放进这里 如果满了房子全局队列 最大不超过256个 P列表：启动时创建 最多gomaxprocs个 M列表：内核线程数 通过setmaxthreads设置 但是M是动态的 如果M有空闲 回收 如果M阻塞 会创建 2. 设计策略 ...
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2021-08-16 23:07:00
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1. GMP模型简介 全局队列：等待执行的 本地队列：等待执行的G 优先放进这里 如果满了房子全局队列 最大不超过256个 P列表：启动时创建 最多gomaxprocs个 M列表：内核线程数 通过setmaxthreads设置 但是M是动态的 如果M有空闲 回收 如果M阻塞 会创建 2. 设计策略 ...
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2021-08-16 23:07:00
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# Python GMP 库安装与使用指南
GMP（GNU Multiple Precision Arithmetic Library）是一个用于实现高精度算术运算的C库，广泛应用于计算机代数和密码学领域。在 Python 中，可以通过 `gmpy2` 库来访问 GMP 的功能。本文将详细介绍如何安装和使用 `gmpy2` 库，并提供代码示例。
## 安装 GMP 和 gmpy2
在使用 `
原创
2024-09-10 05:00:03
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在当今云计算时代，自动化部署和配置管理工具扮演着至关重要的角色。Ansible作为一款开源的自动化工具，已经成为许多企业和个人的首选。而在Ansible的众多模块中，GMP模块更是备受关注。
GMP（GNU Multiple Precision Arithmetic Library）是一个用于高精度计算的库，可以进行任意精度的整数和浮点数运算。在数学计算和密码学等领域，GMP的作用不可替代。而A
原创
2024-02-23 10:05:36
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https://gmplib.org/gmp-man-6.1.0.pdfyum install gmp gmp-devel gmp-static -y或者tar -jvxf gmp-6.1.2.tar.b
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2022-06-15 07:01:06
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要求企业从原料、人员、设施设备、生产过程、包装运输、质量控制等方面按国..
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2021-05-12 13:29:48
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#GMP G：goroutine 协程 P：processor 处理器 M：thread 内核线程 全局队列：存放等待运行的G P的本地队列： 1.存放等待运行的G 2.数量限制（不超过256G） 3.优先将创建的G放在P的本地队列中，如果满了会放在全局队列中 P列表 1.程序启动时创建 2.最多有 ...
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2021-09-18 14:17:00
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小结：1、当M从P的本地运行队列获取G时, 如果发现本地队列为空会尝试从其他P盗取一半的G过来,这个机制叫做Work Stealing,2、Q M一定需要p吗？ A不一定。M正在执行原生代码或者阻塞的syscall, 这时M并不拥有P。3、Q 怎么防止一个G消耗cpu时间过长 / 怎么防止其他G被饿死A 一定的抢占 当一个goroutine占用cpu超过10ms，会被抢占，防止其他go
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2019-12-06 02:04:00
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1.goRoutine和线程的区别1.1内存占用 goroutine：创建一个goroutine的栈内存消耗为2kb，运行过程中，栈空间不足可自动扩容。线程：创建一个线程默认分配1-8M内存，创建后栈空间大小不能改变，某些情况下可能存在栈溢出风险。1.2创建和销毁goroutine：是用户态线程，创建和销毁消耗很小。线程：是内核态的，线程创建和销毁有巨大的消耗。1.3调度切换goroutine：g
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2022-06-03 21:11:10
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https://gmplib.org/gmp-man-6.2.0.pdf
原创
2022-06-13 13:59:34
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GMP (https://gmplib.org/)
原创
2022-06-13 14:01:19
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G: goroutineM: thread 线程P: Processor 包含运行goroutine的资源GM在GM模型中，M想要执行、返回G都必须访问全局G队列。这会导致以下缺点创建、销毁、调度G都需要每个M获取锁，会导致激烈的锁竞争M转移G会造成延迟和额外的系统负担。比如当G1包含创建新goroutine G2时，M1为了继续执行G1，就将G2交给M2执行，造成了很差的局部性。因为G1、G2是
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2024-05-28 12:25:27
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python安装过程1.下载python资源https://www.python.org/downloads/ 在python官网下载想要的资源 找到想要的版本进行下载 点击Download后跳转至当前页面，根据自己的系统选择安装，最好选择64位2.安装环节 打开下载好的安装包 勾选add python 3.x to path 选项，然后选择自定义选项点击下一步 勾选第一个选项并自定义安装路径 点
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2023-07-01 14:59:56
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python GMP是指Python的GNU精确数学库（GMP），它主要用于大整数的高效计算。这篇博文将通过版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展来详细探讨python GMP的应用。
## 版本对比
以下是python GMP的新旧版本之间的特性差异与适用场景：
```mermaid
quadrantChart
title Python GMP 适用场景四象限
uboot编译运行应用程序笔记前言 uboot运行的应用程序通常是自己编写的裸机程序，最大的缺点是加载到内存运行后无法返回至uboot命令行。笔者最近在学习uboot时无意间发现uboot带有应用程序的相关例子。下图为编译uboot时的输出信息： 笔者随即在网络上寻找相关资料，但资料很少。故笔者将自己的调试uboot应用程序的方法整理总结下来，远远谈不上教程，想直接看结果的可以移步至总结章节。
