最近看了UNP，这是对服务器编程模型的笔记1.简单服务器模型(迭代) 服务器进程接受连接，处理请求，然后等待下一个连接。从进程控制的角度来说这种模型是最快的，因为没有进程间的切换，但是客户需要等待在listen中等待服务器accept。 2.多进程模型 服务器进程接受连接，fork一个子进程为客户服务，然后等待下一个连接。多进程模型适用于单个客户服务需要消耗较多的 CPU
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2023-10-03 12:33:02
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一、选择租哪个推荐用AutoDL(便宜、功能强大、gug少、有时时客服解决问题)AutoDL算力云 | 弹性、好用、省钱。租GPU就上AutoDL二、注册、登录学生可以认证，享受会员价服务器需要登录后先充值，先充个10元，接下来试试看。每次都是开机使用完关机后扣费，可以选择按量，超级划算，按小时扣费。三、使用1、了解学习查看资料（租之前具体可以先看看帮助文档，上面好详细，各种文章视频讲解）&nbs
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2024-08-20 17:42:38
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多路转接I/O服务器中的一种：select服务器，该模型的服务器是将文件描述符放入队列中保存并监听，以轮询的机制去监听这些文件描述符，当相对应的文件描述符有读请求、写情况或异常发生时，对应的位将发生变化。select模型需要对所有监听的套接字实行轮询监听处理，当需要监听的套接字过多时，就可能出现响应不及时等问题，从而降低了服务器性能。下面是服务器的实现（服务器将客户端发
原创
2016-03-11 21:27:27
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1、简介
前面的服务器模型主要集中在并发服务器上，并发服务器有个比较大的缺陷，它需要建立多个并行的处理单元。当客户端增加时，随着处理单元的增加，系统的负载会逐渐转移到并行单元的现场切换上。因此有一个比较新型的IO复用循环服务器。该模型在系统开始时，建立多个不同工作类型的处理单元，当客户端的请求到来时，将客户端的连接放到一个状态池中，对所有客户端的连接状态在一个处理单元中进行轮询处理。
2、tc
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2011-07-15 11:24:45
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Python动态服务器网页（需要使用WSGI接口），基本实现步骤如下： 1.等待客户端的链接，服务器会收到一个http协议的请求数据报 2.利用正则表达式对这个请求数据报进行解析（请求方式、提取出文件的环境） 3.提取出文件的环境之后，利用截断取片的方法将文件名转化为模块名称 4.使用m = __import__(),就可以得到返回值为m的模
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2023-05-23 09:33:48
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爬虫的工作原理首先，爬虫可以模拟浏览器去向服务器发出请求；其次，等服务器响应后，爬虫程序还可以代替浏览器帮我们解析数据；接着，爬虫可以根据我们设定的规则批量提取相关数据，而不需要我们去手动提取；最后，爬虫可以批量地把数据存储到本地 爬虫的步骤 第0步：获取数据。爬虫程序会根据我们提供的网址，向服务器发起请求，然后返回数据。第1步：解析数据。爬虫程序会把服
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2023-10-26 12:02:24
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一、下载服务器搭建测试服务器用于模拟存储程序的服务器，支持下载上传功能 可使用wget http://10.25.41.101:8080/xx.txt 下载文件步骤： 1.在文件存储的目录下运行一下命令： 启动命令：python3 -m http.server 8080 默认启动8080端口，也可以修改为其他端口2.在当前目录下存储一个叫xx.txt文件3.拼接url地址：http://服务器地址
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2023-06-28 15:39:46
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主线程创建套接字，创建额外工作线程，关联IOCP，负责等待和接受到来的连接。调用GetQueuedCompletionStatus函数，函数返回：1 调用失败2 套接字被对方关闭3 请求成功完成程序首先定义per-handle per-IO的操作数据的结构类型#define BUFFER_SIZE 1024typedef struct _PER_HANDLE_DATA{ SOCKET s; sockaddr_in addr;}PER_HANDLE_DATA,*PPER_HANDLE_DATA;typedef struct _PER_IO_DATA{ OVERLAPPED ...
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2012-10-17 19:53:00
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# 实现“docker算法模型服务器”教程
## 1. 流程概述
首先，让我们通过以下表格展示整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----|-------------------|
| 1 | 创建Docker镜像 |
| 2 | 编写Flask Web应用 |
| 3 | 部署Flask应用到Docker |
| 4
原创
2024-05-10 04:14:21
34阅读
文章目录argparse创建解析器添加待解析参数解析参数tf.app.flags 命令行参数值启动TF程序时的输入参数。按照功能不同，可以将其分为模型参数和集群参数两种。前者指机器学习和深度学习模型中的框架参数，比如梯度下降的学习率和批数据大小等，主要用于优化模型的训练精度和速度。后者指运行TF分布式任务的集群配置参数，如参数服务器主机地址和工作服务器主机地址等，主要用于设置TF集群。解析命令行
# 服务器部署NLP模型指南
## 1. 整体流程
在这个指南中，我将带领你学习如何在服务器上部署一个NLP（Natural Language Processing）模型。整体流程如下：
```mermaid
flowchart TD
A(准备服务器) --> B(安装依赖)
B --> C(上传模型文件)
C --> D(编写API接口)
D --> E(测
原创
2024-05-26 06:08:17
92阅读
# AR模型与云服务器
在大数据时代，时间序列分析的需求日益增长。其中，自回归模型（AR模型）作为一种常用的时间序列分析方法，逐渐受到人们的关注。在这篇文章中，我们将介绍AR模型的基本原理，并展示如何在云服务器上实现它。
## 什么是AR模型？
自回归（Autoregressive, AR）模型是一种用于时间序列分析的统计模型，主要通过过去值来预测当前值。其核心理念是认为一个变量的当前值与其
原创
2021-08-23 14:56:35
161阅读
常见的Linux并发服务器模型有：多进程并发服务器、多线程并发服务器、select多路I/O转接模型、poll多路I/O转接模型、epoll多路I/O转接模型。 1、多进程并发服务器、多线程并发服务器多进程并发服务器考虑因素：父进程最大文件描述符个数（父进程中需要close关闭accept返回的新文件描述符）系统内存创建进程个数（与内存大小相关）进程创建过多是否降低整体服务性能（进程调度）多
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2023-07-22 01:26:06
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一、LVS简介：
LVS是Linux Virtual Server的简写，意即Linux虚拟服务器，是一个虚拟的服务器集群系统。在可伸缩网络服务的几种结构中它们需要一个前端的负载调度器（或者多个进行主从备份）。我们先分析实现虚拟网络服务的主要技术，指出IP负载均衡技术是在负载调度器的实现技术中效率最高的。在已有的IP负载均衡技术中，主要有通过网络地址转换（Network Address Tran
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原创
2012-10-11 18:02:16
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【阅读笔记】Java游戏服务器架构实战书籍链接：Java游戏服务器架构实战 作者提供的源码链接：kebukeYi / book-code这里对书籍中比较重要的知识点（精华部分）进行摘录（总结） 文章目录【阅读笔记】Java游戏服务器架构实战一、游戏服务器架构的总体设计二、数据库的选择和安装三、游戏服务中心的开发四、Web服务器网关开发五、游戏服务器网关开发六、游戏服务网关与游戏业务服务之间的通信七
原标题：到底什么才算是云计算服务器？云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非木地计算机或远程服务器中完成目标任务。企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。那么什么是云计算服务器呢？对此有网友表示称，首先我平常也关注了
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2023-09-28 05:37:10
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1、写在开始这一年以来，在服务器后台做了大量工作。到11月中旬，我们用python重写的c++服务器终于正式发版了，也算是对这一年的交代。从以后的工作规划来看，几无接触到c++/python服务器后台的可能了。我们的代码主要采用的框架是c++/boost vs python/Django/REST。c++的代码应该是10年前的，能在那个时候使用boost库来写生产环境的服务器代码，实在令人敬佩。不
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2024-05-28 21:19:05
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服务器在阿里云上，和一般的本地配置方案不太一样，所以网上的博客里没有解决办法，本人在这里记录一下，方便大家交流。 由于数据要保存到MySQL数据库中，使用python对数据进行操作，爬到数据直接进行保存。上一篇博客里已经讲过安装python时需要注意的一个小问题，这篇博客主要讲MySQL的安装配置和python连接数据库的一个小问题（坑）。1. 安装和配置MySQL MySQL的安装很简单
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2024-06-22 13:14:37
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有人说表示只学Python没有用，必须学会一个框架(比如Django和web.py)才能找到工作。其实掌握一个类似于框架的高级工具是有用的，但是基础的东西可以让你永远不被淘汰，不要被工具限制了自己的发展。今天不使用框架，也不使用Python标准库中的高级包，只使用标准库中的socket接口写一个Python服务器。框架与底层在当今Python服务器框架 (framework, 比如Django,
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2023-08-18 16:24:19
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