fx = 4.0/(1+x**2) return fxdef fhtan(x0,f): #复化梯形公式 a=x0[0] b=x0[-1] fx = f(x0) y=2*np.sum(fx)-fx[0]-fx[-1] tn=((b-a)/(fx.shape[0]-1))*y/2 return tn.
原创
2022-08-16 00:59:12
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4、算数运算符+ - * / // % **
//取商
%取余
**幂次运算# + - * / % // **
# 案例:求梯形的面积
# a = float(input('请输入梯形的上底长度:'))
# b = float(input('请输入梯形的下底长度:'))
# h = float(input('请输入梯形的高:'))
#
# print(f'梯形的面积为{(a + b) * h
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2023-12-23 20:54:23
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数值分析习题第一章 绪论姓名 学号 班级习题主要考察点：有效数字的计算、计算方法的比较选择、误差和误差限的计算。1 若误差限为,那么近似数0.003400有几位有效数字？(有效数字的计算)2 具有4位有效数字的近似值是多少？(有效数字的计算)3 已知，是经过四舍五入后得到的近似值，问，有几位有效数字？(有效数字的计算)4 设，的相对误差为，求的误差和相对误差？(误差的计算)5测得某圆柱体高度的值为
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2023-10-31 20:53:15
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一.简答题（共7题,120.0分）1 输入梯形的上底，下底和高，设计函数，输出梯形面积。我的答案：def S(a,b,h):
if a>0 and b>0 and h>0:
return (a+b)*h/2
a =int(input('请输入梯形上底a:'))
b = int(input('请输入梯形下底b:'))
h = int(input('
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2023-12-10 02:17:47
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# Python 编程：计算梯形面积的详细教程
在这篇文章中，我们将学习如何利用 Python 编程来计算梯形的面积。无论你是刚入行的小白还是有一定经验的开发者，这个教程都会引导你完成整个过程，并帮助你理解背后的原理。
## 梯形面积的计算公式
首先，我们需要了解梯形面积的计算公式：
\[
\text{Area} = \frac{(a + b) \times h}{2}
\]
其中：
-
### 了解梯形的面积计算及其在Python中的实现
梯形是平面几何中一种重要的图形，通常由两条平行边和另外两条不平行边构成。在实际应用中，梯形面积的计算非常有用，例如在建筑设计、土地测量和艺术创作等领域。本文将详细介绍如何使用Python编程语言来计算梯形的面积，并通过饼状图展示不同梯形面积的占比。
#### 梯形面积公式
计算梯形的面积非常简单。给定梯形的两个平行边长 `a` 和 `b`
在这篇博文中，我将详细讲解如何使用 Python 绘制梯形，并整理出相关的版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展等内容。
### 版本对比
在不同版本的 Python 中，绘制梯形的实现方式略有不同。下面是 Python 的发展历程和各版本的特性差异。
| 版本 | 发布时间 | 特性
## PYTHON 图像梯形实现流程
### 流程图：
```mermaid
graph TD
A(开始) --> B(导入库)
B --> C(读取图像)
C --> D(预处理图像)
D --> E(图像处理)
E --> F(保存图像)
F --> G(结束)
```
### 步骤详解：
1. 导入库
首先，我们需要导入Python中的相关库，包括`numpy`和`cv2`（
原创
2023-09-29 14:34:10
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1 求梯形的面积：输入上底和下底和高，输出面积。面积要求保留两位有效数字a = float(input("请输入梯形的上底："))
b = float(input("请输入梯形的下底："))
h = float(input("请输入梯形的高："))
area = (a + b) * h / 2
print("梯形的面积为：%.2f" % area)def calc():
top = in
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2023-06-26 23:57:33
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1.使用循环输出九九乘法表。for i in range(1, 10):
for m in range(1, i+1):
print(m, "X", i, '=', i * m, end=' ')
if i == m :
print('\n')
for i in range(1,10):
for j in range(1,i+1):
print("%2d * %2d = %2d" % (j, i,
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2023-10-19 16:08:13
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在之前教授五年级的过程中，我发现孩子在学习完本单元后对图形的面积公式容易混淆，主要是因为没有系统的认识，以及对公式推导过程的淡忘，但是在历年期中考试中，多边形面积的推导是考察的重点。重点1：多边形的面积单元构图 不光本单元，对于数学的每个单元，让孩子审视每个单元的知识构图非常的重要，有利于孩子对整体知识的把握。重点2：多边形的底和高在多边形的习题中，很多学生容易掉进的陷阱就是找错图形的
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2023-11-01 22:07:46
1570阅读
众所周知，反向传播算法很难调试得到正确结果，尤其是当程序存在很多难于发现的bug时。距离来说，索引的缺位错误（off-by-one error）会导致只有部分层的权重得到训练，再比如忘记计算偏置项。这些错误会使你得到一个看似十分合理的结果（但实际上比正确代码的结果要差）。因此，但从计算结果上来看，我们很难发现代码中有什么东西遗漏了。本节中，我们将介绍一种对求导结果进行数值检验的方法，该方法可以验证
# 使用Python绘制梯形的完整指南
在绘制梯形图形时，我们可以使用Python中的`matplotlib`库。下面我将详细介绍实现这一目标的流程，并指导你完成每一步。通过这个教程，你不仅会学到如何绘制梯形，而且还会了解基本的编程流程。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --------------------------
证明：1)确定代数精度为3. 2)令 3) N=2时的牛-柯公式 由前面结论知：二阶的牛—柯公式至少具有二次代数精度。进一步用 进行检验，计算得 重要结论 例3 用辛普森公式和柯特斯公式计算定积分 的近似值,并估计其误差(计算结果取5位小数) 解: 辛普森公式 由于 由辛普森公式余项 知其误差为 解:柯特斯公式 知其误差为 该定积分的准确值 ,这个例子告诉我们，对于同一个积分，当n≥2时，公式却是
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2023-10-13 06:27:07
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积分法则（类比实变函数积分）常数可以积出来积分可以分段积分积分与路径无关的条件沿环路的积分为0条件如果f(z)在整个区域内是解析的，则与路径无关Eg:f(z)=1z在单位圆一周的积分f(z) = \frac{1}{z}在单位圆一周的积分f(z)=z1在单位圆一周的积分对每一小段进行分析，发现每一小段的积分都是竖直向上的，就是一直竖直向上的加和，2πi2\pi i2π...
原创
2023-02-21 18:51:11
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复化辛普森公式求余项Python
复化辛普森公式是数值积分中的一种重要方法，能有效地提高在离散点上求解积分的精度。然而，当我们在进行大规模计算时，如何准确计算其余项并实现高效的Python代码，是一个值得探讨的问题。其实，合理的余项估计不仅关系到计算结果的准确性，还直接影响到后续的数据分析及决策。
* 影响分析：
- 开发过程中发现结果时常偏离预期
- 一次大型项目的交付延误
-
目录：特征描述符方向梯度直方图(hog)图像预处理计算梯度图计算梯度直方图Block 归一化计算HOG特征向量代码实现一、特征描述符特征描述符就是通过提取图像的有用信息，并且丢弃无关信息来简化图像的表示。HOG特征描述符可以将3通道的彩色图像转换成一定长度的特征向量。那么我们就需要定义什么是“有用的”，什么是“无关的”。这里的“有用”，是指对于什么目的有用，显然特征向量对于观察图像是没有用的，但是
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2024-07-27 13:13:03
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这篇文章介绍matplotlib绘制阶梯图和直方图，直方图在图像处理中有比较广泛的用途，用来表示的是数值分布图，可以看出是柱状图的一种特殊变种。 1、step阶梯图用法类似pyplot.plot()，多了个参数where表示划线阶梯在该点的前中后哪个位置，可以是’pre’，’mid’，’post’等三种类型，默认’pre’。print('\n-----欢迎来到juzicode
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2024-04-25 15:22:37
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假设被积函数为fx，积分区间为,ab，把区间,ab等分成n个小区间，各个区间的长度为h，即/hban，称之为“步长”。根据定积分的定义及几何意义，定积分就是求函数fx在区间,ab中图线下包围的面积。将积分区间n等分，各子区间的面积近似等于梯形的面积，面积的计算运用梯形公式求解，再累加各区间的面积，所得的和近似等于被积函数的积分值，n越大，所得结果越精确。以上就是利用复合
实变函数导数存在连续左导数等于右导数复变函数的导数存在：柯西黎曼条件映射f(z) = x + iy -> u + iv等价于两个函数u(x,y)iv(x,y)∂u∂x=∂v∂y\frac{\partial {u}}{\partial {x}} = \frac{\partial {v}}{\partial {y}}∂x∂u=∂y∂v∂u∂y=−∂v∂x\fra...
原创
2023-02-21 18:51:12
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