# Python浮点数加法
## 引言
在计算机编程中,浮点数是一种用于表示非整数的数值类型。与整数相比,浮点数可以表示更大范围的数值,并且可以包含小数部分。Python作为一种广泛使用的编程语言,提供了丰富的浮点数操作功能,包括浮点数的加法。本文将介绍Python中的浮点数加法并提供代码示例。
## 浮点数加法的概念
浮点数加法是指对两个浮点数进行加法运算的过程。在Python中,可以使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python 浮点数加法入门指南
这是一个基础但非常重要的主题,因为浮点数加法在编程中是常见的数值计算操作。本文将为您详细讲解怎样在 Python 中实现浮点数的加法,包括必要的步骤、代码示例,并附带序列图和关系图以提高理解。让我们一起深入这一主题。
## 流程概述
首先,我们可以将实现浮点数加法的整个过程分成以下几个步骤:
| 步骤        | 描述            
                
         
            
            
            
            先将整数部分和小数部分对齐,后面就跟高精度加法类似思路了,最后将末尾多余的零删除。 string sa,sb; int main() { int T; cin>>T; while(T--) { cin>>sa>>sb; int posa=sa.find('.'),posb=sb.find('.');            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            浮点数在计算机硬件中表示为以 2 为基数(二进制)的小数。举例而言,十进制的小数0.125 等于 1/10 + 2/100 + 5/1000 ,同理,二进制的小数0.001 等于0/2 + 0/4 + 1/8。这两个小数具有相同的值,唯一真正的区别是第一个是以 10 为基数的小数表示法,第二个则是 2 为基数。不幸的是,大多数的十进制小数都不能精确地表示为二进制小数。这导致在大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python入门Life is short.You need Python1、数据类型1.1、基本数据类型# 整数 Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样
2
-5# 浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的
0.1
1.58e10
3e-4# 认识运算符
print(1+2)   # 加法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、问题描述在JS中,整数和浮点数都是Number数据类型,所有的数字都是以64位浮点数的形式存储的,即便是整数也是如此。所以我们在打印 1.00 的时候,显示的却是 1。当浮点数作为数学运算的时候,也会经常遇到一些奇怪的问题。比如下面:// 加法运算
0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004
0.7 + 0.1 = 0.7999999999999999
0.2 + 0.4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            重读js红宝书之Number类型Number类型使用IEEE754格式表示整数和浮点数。 常用数值字面量格式: 八进制:第一个数字必须是0,后面是对应的0-7; 十六进制:数值前缀为0x(区分大小写)。然后是对应的0-9 A-F; 其中八进制字面量在严格模式下是无效的,会导致JS引擎抛出语法错误。Es6中的八进制通过0o表示,严格模式下,前缀0会被视为语法错误,应该使用0o表示八进制。一、浮点数1            
                
         
            
            
            
            # JavaScript 浮点数加法的科学探讨
JavaScript 是一种被广泛使用的编程语言,尤其是在网页开发中。然而,JavaScript 中的浮点数加法常常会让开发者困惑。你是否遇到过在代码中执行简单的数学运算,却得到了意料之外的结果?本文将带你深入理解 JavaScript 中浮点数加法的特性,并提供解决方案与代码示例。
## 浮点数表示及其问题
JavaScript 中的数字都是            
                
         
            
            
            
            一:浮点数  浮点数,称为 float。  浮点数用科学计数法表示。比如:3.14,表示成:314E-2或者 314e-2。  这些数字在内存中也是按照科学计数法存储。二:类型转换和四舍五入  1. 类似于int(),我们也可以使用 float()将其他类型转化成浮点数。  2. 整数和浮点数混合运算时,表达式结果自动转型成浮点数。比如:2+8.0 的结果是 10.0  3. round(valu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## python中浮点数加法存储
在Python中,浮点数加法的存储存在一定的问题。浮点数是一种近似表示的数据类型,用于处理实数的计算。然而,由于浮点数的二进制表示形式无法精确表示某些十进制数,所以在进行浮点数加法运算时会产生一些意想不到的结果。
### 浮点数的二进制表示
首先,我们需要了解浮点数的二进制表示形式。在计算机中,浮点数通常使用IEEE 754标准进行表示。这种表示方法使用科            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            开发环境1.Vivado 2019.2 2.仿真:Vivado Simulater半精度浮点数介绍IEEE754-2008包含一种“半精度”格式,只有16位宽。故它又被称之为binary16,这种类型的浮点数只适合用于存储那些对精度要求不高的数字,不适合用于进行计算。与单精度浮点数相比,它的优点是只需要一半的存储空间和带宽,但是缺点是精度较低。 半精度的格式与单精度的格式类似,最左边的一位仍是符号            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                 一般来讲,我们在项目中必不可少的需要进行各种数值的计算,但是这种计算全部放在服务端会给服务器带来很大的压力,所以势必要客户端来分担一些计算的压力。    从客户端来说,JavaScript是一门弱类型语言,对浮点数的精度并没有做很好的限制,所以就会产生浮点数的误差。    浮点数误差产生的原因:              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            题目题目描述:
求2个浮点数相加的和
题目中输入输出中出现浮点数都有如下的形式:
P1P2...Pi.Q1Q2...Qj
对于整数部分,P1P2...Pi是一个非负整数
对于小数部分,Qj不等于0
输入:
对于每组案例,第1行是测试数据的组数n,每组测试数据占2行,分别是两个加数。
每组测试数据之间有一个空行,每行数据不超过100个字符
输出:
每组案例是n行,每组测试数据有一行输出是相应的和。
输出保证一定是一个小数部分不为0的浮点数
样例输入:
2
0.111111111111111111111111111111
0.111111111111111111111111111111 1000.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2013-03-19 16:21:00
                            
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            js浮点数运算(加法、乘法)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-21 00:54:29
                            
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            let a = 0.1 let b = 0.2 let sum = a + b let sum1 = (a * 10 + b * 10) / 10 console.log(sum, sum1) const sum2 = 111.1 * 12 const sum3 = 111.1 * 100 * 12            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-29 10:20:42
                            
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            问题 C: 浮点数加法时间限制:1 Sec内存限制:32 MB题目描述求2个浮点数相加的和题目中输入输出中出现浮点数都有如下的形式:P1P2...Pi.Q1Q2...Qj对于整数部分,P1P2...Pi是一个非负整数对于小数部分,Qj不等于0输入对于每组案例,第1行是测试数据的组数n,每组测试数据占2行,分别是两个加数。每组测试数据之间有一个空行,每行数据不超...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-09-15 11:03:00
                            
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            Python 数据类型一、整数Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在Python程序中,整数的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等。计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x前缀和0-9,a-f表示,例如:0xff00,0xa5b4c3d2,等等。二、浮点数浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1. 数字类型Python数字类型主要包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型),但是在Python3中就不再有long类型了。int(整型)在32位机器上,整数的位数是32位,取值范围是-231~231-1,即-2147483648~214748364;在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-263~263-1,即9223372036854775808~92233720            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            数字协议int PyNumber_Check(PyObject *o)如果对象 o 提供数字的协议,返回真 1,否则返回假。这个函数不会调用失败。在 3.8 版更改: 如果 o 是一个索引整数则返回 1。PyObject* PyNumber_Add(PyObject *o1, P            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            float是一种数据类型2113。
浮点型数据类型,FLOAT 数据类型用于存5261储单精度浮点数或双精度浮点数。4102浮1653点数使用 IEEE(电气和电子工程师协会)格式。浮点类型的单精度值具有 4 个字节,包括一个符号位、一个 8 位 二进制指数和一个 23 位尾数。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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