对于CPU密集型的程序，可以使用multiprocessing的Process,Pool等封装好的类，通过多进程的方式实现并行计算。但是因为进程中的通信成本比较大，对于进程之间需要大量数据交互的程序效率未必有大的提高。4、 针对循环的优化每种编程语言都会强调需要优化循环。当使用Python的时候，你可以依靠大量的技巧使得循环运行得更快。然而，开发者经常漏掉的一个方法是：避免在一个循环中使用点操作。
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2023-07-07 09:46:19
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# 高效循环List的实现方法
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 定义一个List集合 |
| 第二步 | 使用Iterator迭代器遍历List集合 |
| 第三步 | 在循环中使用Iterator的hasNext()和next()方法依次获取元素 |
## 代码示例
### 第一步：定义一个List集合
```java
List
原创
2024-06-27 07:19:08
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ArrayList简介声明：以下内容都是基于jdk1.8的ArrayList 是一个数组队列，相当于 动态数组。与Java中的数组相比，它的容量能动态增长。它继承于AbstractList，实现了List, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable这些接口。看过ArrayList 源码的同学有没有注意过有这么一个细节：为什么ArrayList实现了
# Java和Shell的效率对比
在软件开发中，通常会涉及到选择合适的编程语言来编写程序，以达到高效运行的目的。Java和Shell是两种常见的编程语言，它们各自有着不同的特点和优势。本文将介绍Java和Shell的效率比较，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## Java的效率
Java是一种面向对象的高级编程语言，以其平台无关性和强大的性能而闻名。Java程序在运行时会被编译成
原创
2024-05-01 05:58:18
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最近coding的时候对循环的性能很好奇，面对多种循环方式，迭代器、for循环、forEach循环、lambda的forEach循环。如果单论代码美观，个人偏向于lambda的forEach循环和forEach循环。但是这样唐突的选择很有可能造成性能的下降。后面本人就分析了一下各个循环之间的效率：一、ArrayListsize=100000
for:8
forEach:12
Iterator
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2023-09-05 16:31:13
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# Python 效率高吗？
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，以其易用性和丰富的库而闻名。但许多人常常会问：“Python 的效率高吗？”本文将通过探讨 Python 的性能特征、进行一些代码示例，以及使用类图和旅行图来作出解答。
## 1. Python的特点
Python 的设计哲学强调代码可读性，允许程序员以更少的行数表达想法。虽然这使得 Python 变得简单易用，但对性
原创
2024-09-22 05:12:33
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高级语言和低级语言的区别高级语言开发效率快，内存、指针方面不用了解，用低级开发，（C语言）需要了解内存、指针方面相关内容。对于计算机方面要非常了解。python开发效率比java的开发效率高，python的执行效率比java的执行效率慢。python开发企业应用不如java。开发效率和执行效率的区别？ 开发效率是程序开发的效率，执行效率是程序的执行效率。语言区别PHP类：适用于写网页，局
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2023-07-05 17:33:36
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# Spark函数效率高还是SQL效率高？
在大数据处理的世界里，Apache Spark和SQL都是非常重要的工具。两者各有优缺点，在特定情况下，某一方法可能会比另一种方法更高效。本文将探讨Spark的函数与SQL的效率，并给出代码示例进行比较。
## Spark的优势
Apache Spark是一个强大的大数据处理框架，它以内存计算、高度的可扩展性和快速的处理速度著称。Spark支持多种
原创
2024-09-26 06:08:40
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# append效率高还是MySQL函数效率高？
在软件开发中，性能和效率常常是我们需要面对的重要课题。其中，如何处理数据往往是一个关键点，特别是在程序设计中，选择正确的操作方式会直接影响程序的效率。在许多场景中，`append`操作和数据库函数的效率可以说是两种不同的选择。本文将探讨这两者的效率，通过代码示例和图表来加深理解。
## append操作
在编程语言中，`append`操作通常
原创
2024-10-09 03:30:37
12阅读
1，前言 这是实习期间学习的，我可能是在学校没好好听课，（或者就是学校比较垃，没教这部分，在公司经理让我下去自己学习，太难了，因为是公司代码很多部分都是很多表的操作，所以导致都是存储过程，我最开始一脸懵） &nbs
首先，python是一门当下很火热的开发语言，它的创始人是Guido Van Rossum。就目前情况而言，python语言的热度持续上升，已经超过C#排名第四。Python崇尚优美，简洁，清晰，是一种优秀并且广泛使用的语言。一、Python是一门解释型语言，边运行变解释。 首先解释一下编译器，它是把源程序的每一条语句都编译成机器语言，并保存成二进制文件，这样运
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2024-01-15 13:57:30
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### MySQL视图与连表效率比较
在数据库设计中，我们经常会面临选择使用视图（View）还是用连表（Join）来获取数据的问题。两者各有优缺点，面对复杂查询的需求，合理选择将有助于提高效率和代码的可维护性。
#### 什么是视图与连表
- **视图**：视图是基于一个或多个表的虚拟表。通过定义视图，可以简化复杂的查询过程，并能提高 SQL 代码的可读性。
- **连表**：连表是通过 S
# 如何实现Java中的双重for循环及其性能分析
在Java中，双重for循环是处理多维数组或执行重复任务的一种常见方法。对于刚入行的小白来说，理解如何实现双重for循环以及外循环效率的高低是非常重要的。本文将为你详细介绍如何实现双重for循环，并让你了解外循环是否对性能产生影响。
## 整体流程
以下是实现双重for循环的基本步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------
原创
2024-10-14 03:13:36
73阅读
关于“Java排序效率高还是SQL排序效率高”的问题，是一个在软件开发与数据处理领域经常遇到的讨论。人们普遍关注排序算法的性能，特别是在处理大规模数据时，选择合适的排序方式会显著影响系统的整体效率。今天，我将从多个方面探讨这一问题，以帮助更好地理解Java排序与SQL排序之间的差异和应用上机遇。
背景描述
在现代软件开发中，我们经常需要对数据集合进行排序。无论是在线应用的实时展示、还是数据仓库
系列文章目录spark第一章：环境安装spark第二章：sparkcore实例spark第三章：工程化代码spark第四章：基本操作 spark第五章：SparkSQL实例 文章目录系列文章目录前言一、数据准备1.数据导入二、项目实例1.需求简介2.需求分析3.功能实现4.代码实现总结 前言上一次我们介绍了一下SparkSQL的基本操作,这次我们来完成一个项目实例.一、数据准备我们这次 Spark
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2023-09-23 09:05:23
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# MySQL宽表效率高还是窄表效率高？
在数据库设计中，通常会涉及到“宽表”和“窄表”的概念。宽表指的是包含较多字段的表，而窄表则相反，字段较少。那么在实际应用中，究竟是选择宽表还是窄表更高效呢？本文将结合实际案例和代码示例，探讨这个问题。
## 窄表与宽表的区别
窄表和宽表的区别在于字段的数量。窄表通常只包含必要的字段，而宽表则包含更多的冗余字段或者关联字段。窄表设计简洁，适合存储简单的
原创
2024-04-11 06:40:19
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一、SQL语句的执行顺序1、select 、 from 、where（group by、 having、 order by） 语句的执行顺序是什么呢？ select ——从纵向上进行过滤 from —— 一个表或多张表的连接 where —— 从横向上进行过滤举个栗子： “ select ID,Sname from student where score>=60; – 从学生表中选
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2024-07-11 16:57:28
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# Java Bean拷贝效率高还是for循环效率高
## 概述
在Java开发中，经常会遇到需要将一个Java Bean的属性值拷贝到另一个Java Bean的情况。这时候开发者通常会有两种选择：使用Bean拷贝工具（如Apache Commons BeanUtils、Spring BeanUtils等）或者使用传统的for循环逐个拷贝属性。本文将分析比较这两种方式的效率，并给出最佳实践。
原创
2024-06-03 05:23:42
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# Java中List循环与HashMap转换效率分析
在Java编程中，List和HashMap是两种常用的数据结构，各自有着不同的特性和优缺点。在进行数据处理时，我们常常需要选择适当的数据结构以提高程序的效率。其中，如何在List中进行循环操作和如何将List转换为HashMap也是一个引发不少讨论的话题。本文将通过分析二者的效率的优缺点和应用场景，帮助大家更好地理解这个问题。
## Li
多表连接查询 连接查询实际上是通过各个表之间共同列的关联性来查询数据的,它是关系数据库查询最主要的特征.
select 表1.字段名1，表2.字段名2，...
from 表1，表2
where 连接条件
SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：
FROM 表名 join_type 表名 [ON (连接条件)]
连接操作中的ON (连接条件) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列
