前情分析 这里主要写一下二维人脸重建该人脸的三维模型的一些基础的知识。 主流做法 多视图几何重建。其需要采集不同角度的人脸，对设备的要求很高。 通过RGBD或者RGB图像去重建，由模型特点所致，无法生成模型细节。 单张图像重建 3DMM方法 对设备要求低，算法简单，易于移动端时间实时重建。 这里的前 ...
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2021-09-29 22:14:00
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一般Game的左上角都有一个玩家基本信息显示栏，包括玩家的图像。这种图像，一般有两种方式，其一：将玩家的图片集中制作成一个图集，利用NGUI/UGUI的sprite加入相应玩家的图片。当然，也可利用Texture。这种方式比较简单，这里不做详细说明。其二，即是利用Render Texture 实时地从Camera中获得图像渲染。现在讲解第二种。①：导入一个3D的动画 ， 这里我用的是NGUI里面的
原创
2016-11-18 22:19:20
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作者：Georgia Gkioxari、Shubham Tulsiani、David NovotnyFacebook 的博客详细介绍了其在 3D 内容理解领域的研究进展。要想解释现实世界，AI 系统必须理解三维视觉场景。而这需要机器人学、导航，甚至增强现实应用等等。2D 图像和视频所描述的场景和对象本身仍是三维的，而真正智能的内容理解系统必须能够从杯子的视频中识别出手柄的几何情况，或者识别出照片前
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2024-05-24 10:02:49
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题目On a N * N grid, we place some 1 * 1 * 1 cubes.Each value v = grid[i][j] represents a tower of v cubes placed on top of grid cell (i, j).Return
3D Face Modeling From Diverse Raw Scan Data 标签（空格分隔）： 论文 摘要 传统的3D人脸模型使用线性子空间从单个数据集的有限扫描中学习人脸的潜在表达。从不同的3D数据集中构造一个大规模的人脸模型的主要困难在于原始扫描之间缺少紧密的对应关系。 传统的3D人 ...
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2021-09-24 13:27:00
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Abstract热图回归常被用于关键点监测。在本文中，我们提供一种树状CNN，称作：PCD--CNN。分类网络：是一个伴随第二级与模块化的分类网络。根据贝叶斯公式，我们分解3D头部，通过估量关键点的在角度的预测，因此不同于复杂任务。我们没有增加或者拓宽神经网络，我们使用mask-softmax损失与困难样本挖掘来1训练CNN。INTRODUCTION面部识别与关键点定位常常使用眼，...
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2021-07-09 15:08:56
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Abstract热图回归常被用于关键点监测。在本文中，我们提供一种树状CNN，称作：PCD--CNN。分类网络：是一个伴随第二级与模块化的分类网络。根据贝叶斯公式，我们分解3D头部，通过估量关键点的在角度的预测，因此不同于复杂任务
原创
2022-01-25 15:10:47
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前言根据官方资料显示最新发布的 Python 3.11 比 Python 3.10 快 10-60%，对用户更友好。这一版本历经 17 个月的开发，现在公开可用。Python 3.11 的具体改进主要表现在：更详实的 Error Tracebacks、更快的代码执行、更好的异步任务语法、改进类型变量、支持 TOML 配置解析以及一些其他非常酷的功能（包括快速启动、Zero-Cost 异常处理、异常
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2023-08-07 21:00:08
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C# Onnx Dense Face 3D人脸重建，人脸Mesh
原创
2023-12-15 09:34:46
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本文介绍 Hugging Face Transformers 库中 Tokenizer 组件的基础用法
原创
2024-07-16 10:11:39
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Panda3D是一款开源的，完全免费的引擎，可用于实时3D游戏，可视化，模拟和实验 。其丰富的功能可以根据您的特定工作流程和开发需求轻松定制。通过易于使用的API公开显卡的全部功能。Panda3D结合了C ++的速度和Python的易用性，可以在不牺牲性能的情况下为您提供快速的开发速度。Panda3D完全免费使用，没有版税，许可证付款，注册或任何类型的费用 - 甚至用于商业用途。根据许可BSD许可
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2024-01-24 12:09:21
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目录 前言一、realpath、getcwd、abspath各是干嘛的？二、常用应用场景前言在写代码过程中，经常会遇到 realpath、getcwd、abspath。但是对于他们的区别就傻傻分不清楚，对于他们应该在什么场景就更是不知道了。今天特别记录一下，今后有据可依。 一、realpath、getcwd、abspath各是干嘛的？realpath &
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2023-12-26 07:16:02
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# Python人脸识别实现教程
## 1. 介绍
本教程旨在指导刚入行的开发者如何实现Python人脸识别。我们将介绍整个实现过程的流程和每一步所需的代码。
## 2. 实现流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤。我们可以使用表格来展示这些步骤。
步骤 | 描述
---|---
1 | 安装必要的Python库
2 | 导入所需的库和模块
3 | 加载人脸识别模型
4 | 读取待
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2023-08-16 09:20:14
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1 人脸特征提取算法人脸特征提取算法大体分为基于静态图像的特征提取方法和基于动态图像的特征提取方法。其中基于静态图像的特征提取算法可分为整体法和局部法，基于动态图像的特征提取算法又分为光流法、模型法和几何法。在表情特征提取方法中，研究者考虑到表情的产生与表达在很大程度上是依靠面部器官的变化来反映的。人脸的主要器官及其褶皱部分都会成为表情特征集中的区域。因此在面部器官区域标记特征点，计算
3DDFA-V3项目环境问题解决方案总结：针对运行过程中出现的Cython缺失、NumPy 2.0兼容性问题及OpenCV导入错误，通过
直接上代码 fig = plt.figure(figsize=(19.2, 14.4))
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1], projection='3d')
ax.set_zlim(bottom=0) # 有这个可以把多个图层的上下间隔弄的更大，相当于自己从新设置 z 轴数值大小间隔，没有这步它会自动设置上下压缩很小
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2023-06-18 19:58:58
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3D指三个维度，即所谓立体的，说到底就是利用透视原理，在2D 的画面上创造出有纵深错觉（说白了也就是近大远小）的画面而已， 毕竟，屏幕是平的 ，怎么可能真的画出距离呢？换句话说，计算机3D 的本质还是2D。现实中的东西和画面上看到的东西，最大差别在于能感受现实物体的距离。而距离的产生，则是因为我们双眼看到的东西是不同的，两眼交替闭 合，你会发现眼前的东西左右移动。一只眼睛则很难正确的判断距离 ，虽
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2023-08-09 18:38:45
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使用世界上最准确的面对齐网络从 Python...
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2017-09-23 11:33:00
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环境介绍python3.8numpymatplotlib一、绘制一个三维的爱心关于这一步，我采用的是大佬博客中的最后一种绘制方法。当然，根据我的代码习惯，我还是稍做了一点点修改的。class Guess:
def __init__(self, bbox=(-1.5, 1.5), resolution=50, lines=20) -> None:
"""
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2023-08-05 18:40:32
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在这个教程中，我们将使用 Speckle 数据并使用它来创建一个超级简单的仪表板。 我们将从Speckle流中接收几何图形，更新数据，并使用它来使用 Plotly 和 Dash 进行一些计算和简单绘图。我们假设你具有 Python 和 Speckle 的一般知识。 如果有任何问题让你感到困惑，请回顾一下 Python 示例或 Speckle 概念。如果您想跟随代码，可以在此处找到该项目的仓库。1、
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2023-10-06 19:37:55
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