# Python 二维数组深拷贝详解
在 Python 中，处理数组和列表是一项常见任务。尤其是二维数组（或列表的列表），它可以用来表示矩阵、表格或其他结构化数据。今天，我们将重点讨论如何对 Python 中的二维数组进行深拷贝。
## 什么是深拷贝？
深拷贝是指创建一个对象的完整副本。这意味着对于每一个子对象，深拷贝都会递归地拷贝它们的内容，以确保副本与原对象没有任何引用关系。与之相对的是
1. java.util.Arrays 数组工具类 Arrays.toString (数组) 数组值链接字符串 Arrays.sort(数组) 基本类型: 优化的快速排序引用类型: 优化的合并排序 Arrays.binarySearch(数组,目标值)二分法查找在有序数组中, 查
Java数组的存储方式不同于基本数据类型，Java中的数组是一种引用类型。而在JVM中，栈内存存储变量，堆内存中存储变量值。一维数组的存储 如图所示，JVM的栈内存中存储一个类型的数组变量，该引用指向堆内存中的一块连续空间@4d41cee，该内存存储数组变量的值。举例：Integer [] a = {1,2,3};
System.out.println(a);根据结果可以看出，变量指向内存中的一个
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2024-03-05 05:03:46
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二维数组的深拷贝，下记共同函数调用//二维数组深拷贝function deepcopy(obj) { var out = [],i = 0,len = obj.length; for (; i < len; i++) { if (obj[i] instanceof Array){&nbs
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精选
2016-05-11 18:56:22
3277阅读
Python3中初始化一个多维数组，通过for range方法。以初始化二维数组举例：>>> test = [[ 0 for i in range(2)] for j in range(3)]
>>> test
[[0, 0], [0, 0], [0, 0]]初始一个一维数组，可以使用*>>> test = [ 0 for i in range
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2023-06-07 19:47:47
108阅读
# Java深拷贝一个二维数组的实现
## 引言
在Java编程中，我们经常需要拷贝一个数组，以便在不影响原始数据的情况下进行操作和修改。深拷贝是指创建一个完全独立于原始数组的新数组，它的元素值与原始数组相同，但是对新数组的操作不会影响原始数组。本文将教会你如何实现在Java中进行深拷贝一个二维数组。
## 步骤概览
下面是实现深拷贝一个二维数组的步骤概览：
| 步骤 | 操作
原创
2024-01-23 11:27:00
117阅读
JAVA二维数组的复制 笔者今天做一道ccf题目时，遇到要将二维数组拷贝复制时，没有用常规的那种一个一个数的复制，用的是System.arraycopy（）来进行复制，下面介绍这个函数的一些注意点： 函数形式： System.arrayco
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2023-11-28 20:09:53
103阅读
Python 使用 sorted 自定义对一维、二维数组进行排序
list = sorted(iterable, key=None, reverse=False)iterable 表示指定的序列，key 参数可以自定义排序规则；reverse 参数指定以升序（False，默认）进行排序。一维数组arr = ['15:30', '16:30', '10:0
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2023-05-26 17:15:46
1004阅读
需要在程序中使用二维数组，网上找到一种这样的用法：
#创建一个宽度为3，高度为4的数组
#[[0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0]]
myList = [[0] * 3] * 4但是当操作myList[0][1] = 1时，发现整个第二列都被赋值，变成 #[[0,0,
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2023-05-26 20:20:10
768阅读
一.一维数组（1）数组是什么数组可以装一组相同数据类型数据的容器（变量）数组是一个可以装其它数据(基本类型数据或者引用类型数据即对象)的容器它也是一个对象的,也是在堆空间里分配数组类型本身是一个引用类型(由其它类型加上[])int a = 9; - 基本数据类型int[] ages = new int[20] - 引用类型（2）声明1 int[] arr ;//声明数组变量arr = new in
推荐
原创
2021-06-01 15:39:33
1479阅读
import numpy as np
# 初始化二维数组
a = np.random.randn(4, 3)
# 数组普通相加，默认 axis=0
b = np.sum(a)
# 按行相加，不保持其二维特性
c = np.sum(a, axis=1)
# 按行相加，并且保持其二维特性
d = np.sum(a, axis=1, keepdims=True)
print('a:')
print(a
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2023-05-27 12:14:13
394阅读
C++二维数组可以看作一个表格，横向为表格的行，纵向为表格的列，数组定义时行号在前，列号在后。二维数组的定义格式为： 数据类型 数组名[常量行表达式][常量列表达式]。二维数组的元素是按先行后列的顺序存放的，例如，定义一个int a[3][2]的数组，其形式为：a[0][0]a[0][1]a[1][0]a[1][1]a[2][0]a[2][1]可以看到数组的索引是从0开始的，而不是1。
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2023-11-25 17:26:16
146阅读
目录：DataFrame概念DataFrame创建基本操作查看、索引修改、删除统计功能条件筛选合并去除空值 4. 一些常用的函数applymemory_usagepivot_table 1、DataFrame概念Series对应的是一维序列，而DataFrame对应的是二维表结构（表格型的数据结构）DataFrame可以看成共享同一个索引index的Series集合。2、DataFra
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2023-07-28 19:28:39
400阅读
今天。。好多不会的，慢慢补充1、python的二维数组初始化 s = [[0 for i in range(3)]for i in range(3)] 这样就初始了一个3*3的二维数组 = [[0 for in range(col_numbers)] for i in range(rows_numbers)] 2、 with open('test.txt','rb')
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2023-06-08 15:21:46
298阅读
python二维数组如何挑选出一定范围的数值?比如说有一个二维数组 13.1 13.2 13.3 13.4 15.5 15.0 45.2 22.3 22.3 3 [j for i in a for j in i if 10 < j < 15] #其中a是你的数组 。Python中怎么获取二维数组中指定列的数据。Python中怎么获取二维数组中指定列的数据？是不是还在熬夜还再看他空间还再
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2023-06-08 15:33:38
185阅读
Python中的二维数组实例(list与numpy.array)关于python中的二维数组，主要有list和numpy.array两种。好吧，其实还有matrices，但它必须是2维的，而numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的。我们主要讨论list和numpy.array的区别：{ a = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6] ] } 表示的是一个2*3
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2023-06-08 15:30:40
147阅读
python二维数组切片a[:,0:3]:取前三列的二维数组
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2023-06-02 21:29:02
285阅读
1. [顺时针打印二维数组] 输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字，例如，如果输入如下4 X 4矩阵
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2023-06-02 23:25:07
194阅读
一、Python用什么表达二维数组 严格意义上说，Python中并没有数组的概念，Python中表达一组数据有多种形式，例如list，tuple，set等数据结构都可以表达一组数，并且这组数也没有C和C++中数组的的同质限制，这些数可以是任何一种数据类型。 &nbs
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2023-06-05 22:48:44
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Numpy NumPy
（
Numerical Python
的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包， 其中包含了数组对象
(
向量、矩阵、图像等
)
以及线性代数等。 NumPy库主要功能 •
ndarray(
数组
)
是具有矢量算术运算和复杂广播能力的多维数组。 •
具有用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数。 •
具
