行，每行包含一个操作指令，操作指令为 I x，PM，DM，D k 或 C k x 中的一种。对于每个输出指令 PM，输出一个结果
原创
2023-10-29 14:34:03
161阅读
适用情况求最值，有子序列相关模式dp表法思路根据题目建立dp表，明确dp[i]的含义。设置 base case ，初始化 dp 数组。运用数学归纳法的思想，假设 dp[0…i-1] 都已知，想办法求出 dp[i]。动态找dp[i], dp[j]的变化关系，在什么条件下满足题目要求的变化。可以把初始化的值也考虑进来 (但如果无法完成这一步，很可能就是 dp 数组的定义不够恰当，需要重新定义 dp 数
转载
2024-01-12 09:18:51
62阅读
堆栈是一个最后出来该数据结构.栈的基本操作包含:入栈,出栈,初始化栈,清空栈,遍历栈.C代码例如以下:#include #define MaxSize 20typedef int ElemType;typedef struct stack{ ElemType Data[MaxSize]; ...
转载
2015-07-05 14:41:00
24阅读
# Java 数组堆化：深入理解堆数据结构
在计算机科学中，堆是一种特殊的树形数据结构，属于优先队列的一种实现。与二叉树不同，堆的性质保证了每个节点都大于或小于其子节点，这使得堆非常适合实现优先级队列。本文将重点介绍Java中的数组堆化过程，以及如何用数组实现堆。
## 1. 什么是堆化
堆化（Heapify）是将一个无序数组转变为堆结构的过程。根据堆的性质，堆可以分为最大堆和最小堆。最大堆
三、堆空间基本描述JVM启动时创建堆区，是内存管理的核心区，通常情况下也是最大的内存空间，是被所有线程共享的，几乎所有的对象实例都要在堆中分配内存，所以这里也是垃圾回收的重点空间。堆栈关系栈是JVM运行时的单位，堆是存储单位，当栈中方法结束，相关对象失去所有引用后，不会马上被移除堆空间，要等到垃圾收集器运行的时候。四、虚拟机栈虚拟机栈(Java栈)在每个线程创建时都会生成一个虚拟机栈，栈的内部是一
转载
2023-11-02 10:23:08
45阅读
我们知道在Python编程中，即便较为权威《Python编程指南》一书，也并没有要求Python读者去掌握系统性地理解CPython内部实现中的内存分配以及内存回收等知识。甚至泛滥于网络上的Python编程技术文章很少系统完整性地谈及Python的内存管理。但是知道CPython的内存管理原理，有助于我们编写更高效的代码，有助于我们对较慢的Python代码进行故障排除。Python的实现版本有很多
转载
2023-12-19 22:44:48
36阅读
# 将一堆 URL 存入数组的 Python 应用
在编程的世界中，处理 URL 是一个常见的任务。无论是从网页抓取数据、进行 SEO 分析，还是简单的链接管理，存储和操作 URL 都是必不可少的。本文将探讨如何在 Python 中将多个 URL 存入数组（或称列表），并讨论相关的应用场景及示例代码。
## 什么是 URL？
URL（Uniform Resource Locator，统一资源
原创
2024-08-18 07:48:31
39阅读
文章目录0.IDEA开发工具1.数组1.1什么是数组1.2数组定义格式1.2.1第一种1.2.2第二种1.3数组动态初始化1.3.1什么是动态初始化1.3.2动态初始化格式1.3.3动态初始化格式详解1.4数组元素访问1.4.1什么是索引1.4.2访问数组元素格式1.4.3示例代码1.5内存分配1.5.1内存概述1.5.2java中的内存分配1.6单个数组的内存图1.7多个数组的内存图1.8多个
1.堆堆的性质大顶堆：每个节点的值都大于或者等于它的左右子节点的值（arr[i] >= arr[2i + 1] && arr[i] >= arr[2i + 2]）。小顶堆：每个节点的值都小于或者等于它的左右子节点的值（arr[i] <= arr[2i + 1] && arr[i] <= arr[2i + 2]）。第一个非叶子节点的索引就是ar
转载
2024-03-05 21:48:14
46阅读
Java 中的堆和栈 Java把内存划分成两种：一种是栈内存，一种是堆内存。 在函数中定义的一些基本类型的变量和对象的引用变量都在函数的栈内存中分配。 当在一段代码块定义一个变量时，Java就在栈中为这个变量分配内存空间，当超过变量的作用域后，Java会自动释放掉为该变量所分配的内存空间，该内存空间可以立即被另作他用。
转载
2024-02-24 19:15:45
92阅读
文章目录一、集合与数组二、层次关系三、几种重要的接口和类简介四、遍历五、ArrayList和LinkedList六、Map集合map的遍历七、主要实现类区别小结 一、集合与数组数组（可以存储基本数据类型）是用来存现对象的一种容器，但是数组的长度固定，不适合在对象数量未知的情况下使用。集合（只能存储对象，对象类型可以不一样）的长度可变，可在多数情况下使用。二、层次关系如图所示：图中，实线边框的是实
转载
2024-01-30 19:57:11
36阅读
上次说到了经典算法选择排序，感觉是比较简单的算法，这一次说一说稍微有点难度的堆排序。堆排序的时间复杂度要明显优于前面的冒泡排序，插入排序和选择排序（局限于n较大时）。1、堆（二叉堆）先来讲讲堆（二叉堆），是一个数组，它可以近似被看作是一个完全二叉树。树上每一个节点对应一个元素，除了最底层外，该树是完全充满的，而且是从左至右填充的，所有最底层的元素会从左向右填充。表示堆的数组list包括两个属性，l
转载
2023-11-27 11:04:28
67阅读
思想： 1. 利用最小堆堆顶为序列最小值，将其与堆尾互换，通过下沉再次得到最小堆，重复 2. 初始最小（大）堆通过自下向上的判断交换递归得到 平均性能O(N*logN)其他性能由于建初始堆所需的比较次数较多，所以堆排序不适宜于记录数较少的文件。堆排序是就地排序，辅助空间为O(1）.它是不稳定的排序方法。（排序的稳定性是指如果在排序的序列中，存在前后相同的两个元素的话，排序前 和排序后他们的相
转载
2023-06-16 17:16:42
62阅读
一、堆#首先导入heapq库
help(heapq)#首先学会使用帮助文档
import heapq
import random
#堆中的元素是存储在列表里面的
#创建堆有两种方法
#建堆方法一：逐个创建
data = list(range(10))
#随机选取一个列表中的元素
print(random.choice(data))
#随机打乱顺序
print(random.shuffle(da
转载
2023-10-10 17:00:31
82阅读
堆的概念优先队列(priority queue)是一种特殊的队列，取出元素的顺序是按照元素的优先权(关键字)大小，而不是进入队列的顺序，堆就是一种优先队列的实现。堆一般是由数组实现的，逻辑上堆可以被看做一个完全二叉树(除底层元素外是完全充满的，且底层元素是从左到右排列的)。堆分为最大堆和最小堆，最大堆是指每个根结点的值大于左右孩子的节点值，最小堆则是根结点的值小于左右孩子的值。下面就开始用pyth
转载
2023-08-09 14:53:31
37阅读
ArrayList 和Vector扩容机制总结： ArrayList 和Vector,底层都是Object数组，默认加载因子都是1（元素满了才扩展容量）.默认容量都是10；但是ArrayList 在jdk1.8时默认为空，当添加元素时，才初始化为10个容量。ArrayList：新容量为原容量的1.5倍，Vector:新容量为原容量的2倍.ArrayList 默认初始容量为10，（jdk8的时候底层
转载
2023-07-19 23:57:50
71阅读
不管是BAT面试，还是工作实践中的JVM调优以及参数设置，或者内存溢出检测等，都需要涉及到Java虚拟机的内存模型、内存分配，以及回收算法机制等，这些都是必考、必会技能。JVM内存模型JVM内存模型可以分为两个部分，如下图所示，堆和方法区是所有线程共有的，而虚拟机栈，本地方法栈和程序计数器则是线程私有的。1. 堆（Heap）堆内存是所有线程共有的，可以分为两个部分：年轻代和老年代。下图中的Perm
转载
2023-08-06 09:03:04
71阅读
堆满足的条件：1，是一颗完全二叉树。2，大根堆：父节点大于各个孩子节点。每个节点都满足这个道理。小根堆同理。parent = （i-1）/2 #i为当前节点
left = 2*i+1
right = 2*i + 2堆可以分为大根堆和小根堆，这里用大根堆的情况来定义操作：(1)大根堆调整(max_heapify)：将堆的末端子节点作调整，使得子节点永远小于父节点。这是核心步骤，在建堆和堆排序都
转载
2023-08-30 09:56:52
123阅读
一、堆排序概述1.堆是一种数据结构 可以将堆看作一棵完全二叉树，这棵二叉树满足，任何一个非叶节点的值都不大于（或不小于）其左右孩子节点的值。 2.堆的存储 一般用数组来表示堆，若根节点存在于序号0处，i结点的父结点下表就为（i-1）/2,i结点的左右子结点下标分别为2i+1和2i+23.堆排序思想 利用大顶堆（小顶堆）堆顶记录的是最大关键字（最小关键字）这一特性，使得每次从无序中选择最大记录
转载
2023-11-02 13:57:36
107阅读
# -*- coding:utf-8 -*-class Array(object): def __init__(self, size=32): self._size = size self._items = [None] * size def __getitem__(self, index): return self._items[index]
原创
2022-12-06 08:51:02
62阅读
