理解和掌握堆（Heap）数据结构对于解决各种问题非常重要。堆是一种特殊的树形数据结构，常用于高效地维护一组元素中的最大值或最小值。本文将详细介绍Python中堆数据结构的使用，包括最小堆和最大堆，以及它们的应用场景。什么是堆？堆是一种树形数据结构，其中每个节点的值满足堆属性，通常是最大堆或最小堆。在最小堆中，树的每个节点的值都小于或等于其子节点的值，而在最大堆中，树的每个节点的值都大于或等于其子节
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2023-10-26 08:49:42
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#pragma once #include#includetemplateclass Heap{public: Heap() :_a(NULL) {} Heap(const T* a,int size) { _a.reserve(size); for (int i = 0; i < size; i++) { _a.push_back(a[i]);
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2022-09-02 13:57:37
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目录文章目录目录堆堆的应用堆的基本操作往堆中插入元素删除堆顶元素堆的排序参考文章堆堆可以是一个完全二叉树，这样实现的堆也被称为二叉堆。完全二叉树，它的叶子节点都在最后一层，并且这些叶子节点都是靠左排序的。堆中节点的值都 >=（或 <=）其子节点的值，堆中如果节点的值都 >= 其子节点的值，我们把它称为大顶堆，如果都 <= 其子节点的值，我们将其称为小顶堆。从堆的特...
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2021-07-14 15:24:46
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目录 文章目录目录堆堆的应用堆的基本操作往堆中插入元素删除堆顶元素堆的排序参考文章 堆堆可以是一个完全二叉树，这样实现的堆也被称为二叉堆。完全二叉树，它的叶子节点都在最后一层，并且这些叶子节点都是靠左排...
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2020-05-04 22:43:00
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堆： 用数组实现的一个完全二叉树，没有父指针和子指针，使用堆属性来排序。 堆属性： 最大堆：父节点的值大于子节点 最小堆：父节点的值小于子节点 堆必须把每一层都占满了才会去启用下一层 父子节点关系： parent(i) = floor((i - 1)/2) left(i) = 2i + 1 righ ...
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2021-08-03 19:50:00
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数据结构——堆 堆继承了有序数组和列表的优点，易于增加、删除元素，也易于指定的查询最小元素。本质上说，堆是一个平衡二叉树，其中每个根节点都小于（或大于，这里只讨论小于）它的左右子节点。由于堆的这些性质，可以在O(log(n))的时间内实现堆内元素的增删，在常数时间内实现堆内最小元素的查询，而不改变其 ...
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2021-09-13 10:54:00
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前面了解了树的概念后，本章带大家来实现一个跟树有关的数据结构——堆。本章有对堆排序和topk问题的讲解普通的二叉树是不适合用数组来存储的，因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结构存储。现实中我们通常把 ==堆== (一种二叉树)使用顺序结构的数组来存储，需要注意的是这里的堆和操作系统虚拟进程地址空间中的堆是两回事，一个是数据结构，一个是操作系统中管理内存的一块区域分段。
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2023-06-25 22:33:20
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堆是什么？是一种特殊的完全二叉树，就像下面这棵树一样。有没有发现这棵二叉树有一个特点，
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2022-08-11 15:10:08
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目录文章目录目录堆堆的应用堆的基本操作往堆中插入元素删除堆顶元素堆的排序参考文章堆堆可以是一个完全二叉树，这样实现的堆也被称为二叉堆。完全二叉树，它的叶子节点都在最后一层，并且这些叶子节点都是靠左排序的。堆中节点的值都 >=（或 <=）其子节点的值，堆中如果节点的值都 >= 其子节点的值，我们把它称为大顶堆，如果都 <= 其子节点的值，我们将其称为小顶堆。从堆的特...
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2022-03-22 10:19:14
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参考了
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2022-08-17 15:38:11
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对于接触编程的人员来说，堆这个词经常会听到，经常和一群名次混合堆区，栈区，静态区等等，面试的时候可能经常也会遇到一个
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2023-01-03 14:35:41
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一、数据结构中的堆和栈
堆和栈在数据结构中是两种不同的数据结构。 两者都是数据项按序排列的数据结构。
栈：像是装数据的桶或者箱子
栈是大家比较熟悉的一种数据结构，它是一种具有后进先出的数据结构，也就是说后存放的先取，先存放的后取，这就类似于我们要在取放在箱子底部的东西（放进去比较早的物体），我们首先要移开压在它上面的物体（放入比较晚的物体）。
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2023-06-30 19:00:57
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在一次面试当中，面试官问到了自己关于堆排序的一些细节，之前在整理各种高级排序的时候，有看过堆排序，然而在现场要给面试官讲解排序的原理的时候，发现自己懵逼了，所以还是需要特地写一篇随笔来记录堆排序的整个原理和过程，这里借鉴了百度知道里头的堆排序的讲解图。 首先我们要了解什么是堆排序，其排序的时间复杂度为O(nlogn)，且不会因为排序的数组的数据恶化，但需要提供额外的排序内存。这里的堆当中，常
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2023-07-02 20:48:29
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1.数据结构：堆（Heap）https://www.jianshu.com/p/6b526aa481b1 2.Java实现最大堆https://www.jianshu.com/p/257820688bf1 3.java借助PriorityQueue实现小根堆和大根堆 我们先来了解下堆的基本概念： 基本概念堆就是用数组实现的二叉树，所有它没有使用父
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2023-12-12 18:09:01
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堆这里的堆是一种特殊的二叉树，不是java中用关键字new得到的计算机内存中的可用空间。堆的特点： 1.它是完全二叉树，除了树的最后一层节点不需要是满的，其他的 每层从左到右都完全是满的； 2.通常用一个数组表示； 3.堆中的每个节点都满足堆的条件，即每个节点的关键字都大于或 等于这个节点的子节点的关键字。 堆是完全二叉树的事实说明表示堆的数组中的下标对应的每个单元 都有值。扩展堆数组 在程序运行
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2023-08-16 10:03:28
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明天就除夕啦，在这里提前祝大家，新的一年万事胜意 目录一、二叉树的顺序存储1.存储方式2.下标关系二、堆1.概念2.建堆3.向下调整三、堆的应用（优先级队列）1.概念2.内部原理3.操作①入队列②出队列（优先级最高）③返回队首元素（优先级最高）4. 堆的其他应用-TopK 问题一、二叉树的顺序存储1.存储方式 使用数组保存二叉树结构，方式即将二叉树用层序遍历方式放入数组中。
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2023-09-11 10:54:04
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堆其实也是树结构(或者说基于树结构)，一般可以用堆实现优先队列。二叉堆堆可以用于实现其他高层数据结构，比如优先队列而要实现一个堆，可以借助二叉树，其实现称为: 二叉堆 (使用二叉树表示的堆)。但是二叉堆，需要满足一些特殊性质:其一、二叉堆一定是一棵完全二叉树 (完全二叉树可以用数组表示，见下面)完全二叉树缺失的部分一定是在右下方。(每层一定是从左到右的顺序优先存放)完全二叉树的结构，可以简单理解成
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2023-12-11 22:41:30
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堆定义构建堆（Java实现）大顶堆小顶堆建堆 定义 堆(Heap)是一种数据结构。通常是一个能被看作树结构的数组对象，即可以理解为树结构，但是用数组存储。堆需要满足的性质： 1、堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值； 2、堆总是一颗完全二叉树。 常见的堆有二叉堆，斐波那契堆等。 大根堆：也叫大顶堆，最大堆，所有父节点都满足大于等于其子节点的值的堆。 小根堆：也叫小顶堆，最小堆
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2023-08-30 13:21:29
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堆栈这个概念存在于数据机构中，也存在于jvm虚拟机中，但是这两个概念不是相同的。在数据结构中，堆和栈是数据结构，堆是完全二叉树，堆中个元素是有序的。在这个二叉树中所哟的双亲节点和孩子及诶到哪存在着大小关系，如所有的双亲接纳都大于孩子节点则为大头对，如果所有的双亲节点都小于其孩子及诶到哪说明这是一个小头堆，建堆的过程就是一个排序的过程，堆的查询效率也很高。而栈是一种特殊的线性表，具有先进后出，只允许
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2023-07-11 09:43:05
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关于堆的7种基本排序方式及相关面试题：【JAVA】数据结构——堆的排序及相关面试题目录1.二叉树的顺序存储2.堆的概念及应用优先级队列（堆）实现方式：常见的是使用堆来构建（1）向下调整：根据parent向下创建堆（2）建堆：创建大根堆（3）向上调整：根据child向上创建大根堆(4)放元素val：首先考虑数组是否满了，再放入元素（放末尾），然后重新建堆（5）获取队头元素：也即是根节点（6）出元素：
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2023-06-20 10:57:27
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