这次主要想通过几个sicp的题目来说明递归计算过程和迭代计算过程。（1）阶乘;递归计算过程(define (factorial n) (if (= n 1) 1 (* (factorial (- n 1)) n)));迭代计算过程(define (fact-iter counter result) (if (= counter 1) result (fact-iter (- counter 1) (* counter result))))(define (factorial n) (fact-iter n 1)) （2）斐波拉契数列（...
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2013-08-09 23:48:00
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NTHASH
原创
2024-06-20 16:55:41
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2019-07-30 11:31:00
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想必大家都遇到过这样一个问题，就是想要让一个元素在另外一个元素中实现水平垂直居中（方法有很多，我之前总结了很多种，）。水平方向上我们可以让margin的值为auto实现水平居中，但是垂直方向上却不能设置margin的值为auto让其在垂直方向上居中，你有没有问过为什么呢？想知道为什么吗？叮叮叮，请看下面，揭秘时间想要知道为什么，首先我们要了解auto的计算过程啦对于块状元素，它要独占一行（在不给w
原创
2023-03-01 00:41:13
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GRU（门控循系。核心公式包括更新门(zₜ)、重置门(rₜ)、候选状态(ĥₜ)和最终状态(hₜ)的计算，通过门控机制自适应平衡新旧信息。
SPF的最基本思想： 根据LSDB里描述的拓扑信息构建SPT（最短路径生成树），然后将LSDB里描述的路由信息作为树上的叶子生成最终路由。ISPF:Inremental shortest path treee,当拓扑发生变化的时候，不需要重新计算整个网络拓扑，而只 是将变化了的少量拓扑进行修正。PRC：partial route calculate,当有
原创
2014-05-10 15:57:17
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OSPF计算过程
OSPF（Open Shortest Path First）是一种用于路由选择的动态路由协议，广泛应用于中大型网络中。它的计算过程是指根据网络拓扑和链路状态信息，确定最优路径的过程。在华为网络设备中，OSPF计算过程是由路由器自动执行的，本文将着重介绍OSPF计算过程的主要步骤和相关原理。
首先，OSPF计算过程从路由器收集链路状态信息开始。每个路由器通过发送LSA（Link
原创
2024-02-04 09:36:41
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STP计算过程：一，选举根交换机（网桥）：(ROOT) 注意：1.根交换机具有抢占性 2.根交换机一般不在接入层上设置 &nb
原创
2023-09-06 08:57:40
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# Python 简单输出计算过程
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，它以易读性和简洁性著称。在编写程序时，输出计算过程的功能可以帮助我们调试代码并理解其行为。本文将探讨如何使用 Python 输出计算过程，并提供相关的代码示例。
## 输出计算过程
输出计算过程通常涉及几个步骤，包括输入、计算和打印结果。以下是一个简单的示例，展示如何在 Python 中实现这些步骤。
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DS 证据理论（Dempster-Shafer envidence theory）也称为DS理论。是一种处理不确定性问题的完整理论。它不仅能够强调事物的客观性，还能强调人类对事物估计的主观性，其最大的特点就是就是对不确定性信息的描述采用“区间估计”，而非“点估计”，在区分不知道和不确定方面以及精确反映证据收集方面显示出很大的灵活性。优点：1、证据理论需要的先验数据比概率推理理论中的更直观和容易获得
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2023-08-27 09:53:48
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1 LSTM总体框架LSTM模型是由时刻的输入词，细胞状态 ，临时细胞状态，隐层状态，遗忘门
原创
2022-08-06 00:01:09
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OSPF（Open Shortest Path First）协议是一种用于路由的链路状态协议，它通过计算最短路径来确定路由的选择。在OSPF中，每个路由器会计算到所有其他路由器的开销，并选择最佳路径进行数据包转发。本文将介绍OSPF的开销计算过程。
OSPF协议使用开销（cost）来衡量路径的优劣，通常开销与链路的带宽成反比。在OSPF中，开销的计算过程是基于链路的带宽来进行的。假设有两个路由器
原创
2024-02-22 10:48:56
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https://www.jianshu.com/p/2a0f3a4a9d1d
原创
2021-04-22 23:06:07
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# Python有限元计算过程
## 什么是有限元计算？
有限元计算（Finite Element Analysis，简称FEA）是一种数值计算方法，广泛应用于工程和科学领域中的结构、流体力学、热传导等问题的求解。它通过将连续的问题离散化为有限个独立的小元素，再通过对这些小元素进行计算，近似求解原问题。有限元计算方法通常包括建立模型、离散化、求解和后处理等步骤。
## Python在有限元计
原创
2023-09-21 13:52:28
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# 如何实现 Spark 计算过程图
在大数据处理中，Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架。对于新手开发者来说，理解 Spark 的计算过程至关重要。本文将介绍如何实现 Spark 的计算过程图，并提供详细的步骤、代码示例和注释，帮助你更好地理解和掌握这个工具。
## 整体流程
下面的表格展示了实现 Spark 计算过程图的整体步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称
小编希望读者在阅读本篇文章之前是有一些简单编程算法的基础知识的，其中有小部分内容需要前导知识，不过多赘述，可以看其他文章。 文章目录分治2.0 什么是分治2.1 乘法2.2 递归关系2.3 归并排序2.4 中位数2.5 矩阵乘法2.6 快速傅立叶变换2.6.0 初步了解FFT2.6.1 多项式的替代表示2.6.2 由分治实现的求值计算（FFT）2.6.3 插值（FFT）2.6.4 关于FFT 分治
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2024-09-23 06:38:37
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参考了很多博客，主要解决RSA算法的计算过程。有详细的证明过程，包括一些数论的知识，个人只整理了RSA如何计算及RSA加解密，其他的细节参考原博六步生成密钥1.随机选择两个不相等的质数p和qp = 61q = 532.计算p和q的乘积nn = 61×53 = 32333. 计算n的欧拉函数φ(n)(这儿用到了欧拉定理)φ(n) = φ((p1-1)*(p2-1)) = φ(p1
原创
2022-10-21 16:12:15
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目录前言LSTM学习LSTM基本结构： 2.LSTM结构详解编辑1.1 遗忘门 1.2 输入门 1.3 细胞状态 1.4 输出门接下来我们看公式接下来我们看参数接下来,我们来实现代码首先定义常量和引入官方API自定义lstm模型 接下来我们添加proj_size,代码如下: 接下来修改我们自己写的lst
统计学习知识点整理——梯度下降、最小二乘法、牛顿法梯度下降梯度下降（gradient descent）在机器学习中应用十分的广泛，不论是在线性回归还是Logistic回归中，它的主要目的是通过迭代找到目标函数的最小值，或者收敛到最小值。梯度下降比较直观的解释，可以根据下山的过程来理解，在下山的过程中，每次均选择最陡峭的位置下山，就可以最快的到达最低点（对应损失函数，也就是最小化损失函数）数学公式：
OSPF（Open Shortest Path First）是一种基于链路状态的内部网关协议，用于在较大的IP网络中进行路由选择。在OSPF协议中，SPF（Shortest Path First）计算过程是非常重要的，它用于确定数据包在网络中的最佳路径。
SPF计算过程是根据网络拓扑信息来计算出从某个节点到其他所有节点的最短路径。这个计算过程是由路由器在接收到关于邻居节点的链路状态信息后执行的。
原创
2024-03-06 14:46:17
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