关于Python程序的运行，其实一个Python程序就相当于一个应用程序，它不需要经过编译，只需要用户电脑上面安装Python环境即可。要运行一个py程序，直接双击这个py文件即可。一般情况下，没有提示用户输入或控制屏幕显示，打开一个py文件时会突然闪一下马上就退出，这是由于程序运行已经完成了。若需要显示，则要添加一个屏幕暂停的代码：
os.
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2023-09-01 10:10:23
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def binary_search(alist,item):
"""二分查找，非递归"""
n = len(alist)
first = 0
last = n-1
while first <= last:
mid = (first + last)//2
if alist[mid] == item:
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2023-06-05 22:26:35
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delete、drop、truncate三者都是删除数据库的语句，我们经常使用的就是delete和drop，虽然都是删除数据库数据的操作，但是其中也有很大区别。1.dropdrop可以作用与数据库，也可以作用与表。对表而言，drop是将表中数据和表结构一起删除。下面我举一个例子能更直观的说明。mysql> select * from table_stu;
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2023-10-10 12:45:56
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# 如何实现Python中的drop操作
---
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现Python中的drop操作。首先，让我们来看一下整个过程的流程图：
```mermaid
journey
title 整个过程
section 开始
开始 --> 实现drop
section 结束
```
接下来，我将会详细说明每一步需要做什么，以及需要
原创
2024-06-22 04:45:57
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# 如何实现“drop python”
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，我会教你如何实现“drop python”。在这个过程中，我将会给你展示整个流程，并详细解释每一步需要做什么，包括代码和注释。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 下载Python
下载Python --> 安装Python
原创
2024-07-12 04:44:11
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## 实现python .first()
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现"python .first()"这个功能。首先，我们需要了解这个功能的实现流程。下面是实现这个功能的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个列表或集合 |
| 步骤二 | 判断列表或集合是否为空 |
| 步骤三 | 如果不为空，返回第一个元素 |
| 步骤四
原创
2023-07-15 14:31:03
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# 实现“Python First”的流程
作为一名经验丰富的开发者，我将为你解释如何实现“Python First”。下面是实现该目标的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 安装Python |
| 步骤2 | 学习基本的Python语法 |
| 步骤3 | 编写你的第一个Python程序 |
| 步骤4 | 学习Python中的常用库和框架 |
|
原创
2023-07-14 04:48:37
27阅读
1、str的常用方法capitalize()：首字母大写，并且将其余字母全部小写实例：upper()：全部大写lower()：全部小写swapcase()：大小写反转实例：title()：每个单词的首字母大写，但单词之间的分隔符不能是字母实例：center(self,width,None)：让字符串居中，总长度为width，默认为空格填充"None"实例：expandtabs()：在遇到"\t"时
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2023-11-26 17:08:32
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"" 空字符串布尔值为FALSE，非空字符串（包括空格" "）布尔值为TRUEbit_length () 求int 数据的二进制长度None 布尔值为FALSE字符串索引从0开始计数从字符串中通过索引获取到的内容还是字符串切片可以对字符串进行截取 s[起始位置 : 结束位置] 取头不取尾（头尾指截取方向的头尾，非单纯的字符串左右方向，步长为符号时注意），位置省略的话意为到开始/结束默认从左往右切，
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2023-10-28 11:56:16
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drop()——删除dataframe中的指定行列drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None,
level=None, inplace=False, errors='raise'): labels：一个字符或者数值，加上axis ，表示带label标识的行或者列；如 (labels='A', axis=1) 表示
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2023-06-16 16:04:59
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一、基础信息 保存文件必须加“.py”后缀。windows+r cmd 调出 默认系统程序运行。文件编码采用UTF-8 (encoding=utf-8){ctrl+/} 将程序转换为注释，反之亦然tab 键 整体向右缩进，shift+tab 向左缩进‘main’: 的作用就是控制这两种情况执行代码的过程，在if name == 'main’: 下的代码只有在第一种情况下（即文件作为脚本直接执行）
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2023-09-04 22:16:15
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pandas主要有三个用来删除的函数，.drop()、.drop_duplicates()、.dropna()。总结如下 .drop()删除行、列 .drop_duplicates()删除重复数据 .dropna()删除空值（所在行、列） 为避免篇幅太长，将其分为两部分，不想看参数介绍的可以直接看实例。 本篇介绍.drop_duplicates(), df.dropnadrop_duplicate
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2023-09-06 15:52:32
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一、reindex() 方法：重新索引针对 Series 的重新索引操作 重新索引指的是根据index参数重新进行排序。如果传入的索引值在数据里不存在，则不会报错，而是添加缺失值的新行。不想用缺失值，可以用 fill_value 参数指定填充值。 fill_value 会让所有的缺失值都填充为同一个值，如果不想这样而是用相邻的元素(左或者右)的值填充，则可以用 method 参数，可选
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2023-07-14 17:50:57
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findfind作用： 返回字符串搜索的最小索引。 rfind： 返回最大索引replacecenter复制，返回上一步选中文字： 按 ctrl + d 自动复制到后面： ctrl + z 返回上一步： 光标至于所在行： ctrl + d ：复制到下一行：countprint('hello'.count('l')) 统计l 的数量
print('hello'.count('ll'))
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2023-11-29 13:11:44
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Python学习笔记第二天行与缩进关键字数据类型整数类型（int）简称整型，它用于表示整数。浮点型（Float）数学中的小数，用于表示实数。字符串型（str）可以理解为中文布尔型是整型的子类型，布尔型数据只有两个取值：True和False，分别对应整型的1和0。比较运算：逻辑运算：结束语 行与缩进 py
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2023-10-15 13:29:36
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chapter1官网下载Python3的安装包安装python，下载相应的版本。安装成功，Windows控制行使用python -VPython注重空格，一般情况使用Tab按键处理复杂数据——电影数据列表创建简单的Python列表# 简短的电影列表
movies = ["taoteman","Japan"]
# Python变量符没有类型列表就像其他语言的数组，但不完全是，列表是完备的Python
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2024-01-15 01:01:47
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Python内置函数BIF(build-in functions)，认识第一个最常用的BIF：print()，作用是把数据显示到标准输出（通常就是屏幕）。实例：print("Hello World!")Python是区分大小写的，写代码时注意大小写。Python常用数据结构“列表”：用中括号括起来的数据，列表项可以是任意类型的数据，列表项之间用逗号分隔。例如创建一个列表： list_examp
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2024-01-15 06:29:47
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首先我们先了解一些最基本知识和常用函数： 1.python是区分大小写的，定义一个变量是只能字母或下划线开始。2.print() 函数自动换行，取消换行print（，end=" ")，end表示以什么分割3.python定义一个函数 def 函数名()： 需要执行的代码我们还可以定义一个无名函数，lambda a,b:a*b 当传入参数a,b开始计算相乘4.print('%
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2024-01-15 09:57:12
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# 如何实现“python dataframe drop”
## 1. 整件事情的流程
我们首先来看一下整个“python dataframe drop”的流程，可以用下面的表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
|:----:|:--------------:|
| 1 | 导入pandas库 |
| 2 | 创建DataFrame |
| 3
原创
2024-07-03 04:17:02
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# Python 中的 DataFrame Drop 条件
在数据处理与分析中，Python 是一个备受欢迎的语言，特别是在使用 pandas 库时。pandas 提供了一系列强大的数据处理功能，其中“drop”是一个非常有用的函数，可以帮助我们删除不需要的数据。本文将深入探讨 pandas 的 `drop` 方法，展示如何基于条件删除 DataFrame 中的行或列，并给出相关的代码示例。
原创
2024-09-17 05:10:39
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