背景作为SRE，我们有很多很多自动化的工具，大部分都是自动运行的，还有一部分是CLI，我们一直苦于没有一个自己的管理后台网站，受限于前端能力薄弱，开发出来的网页只能说凑活能用，但是不好用。现在我们有了Streamlit这个神奇，可以仅使用Python就开发一个简单的后台管理网站，同时也可以作为我们的内容输出渠道。简介官网：https://streamlit.io/本身streamlit是给做机器学
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2023-05-22 16:43:36
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Python代码编辑器是为开发人员设计的，可以方便地编写和调试程序。使用这些Python IDE(集成开发环境)，您可以管理大型代码库并实现快速部署。开发人员可以使用这些编辑器创建桌面或web应用程序。DevOps工程师还可以使用ide进行持续集成。以下是精心挑选的顶级Python代码编辑器列表，具有流行的特性和最新的下载链接。这个列表包含了开源(免费)和高级工具。1，PyCharmPayChar
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2024-04-28 16:58:10
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python开发的学生管理系统(基础版) #定义一个函数，显示可以使用的功能列表给用户
def showInfo():
print("-"*30)
print(" 学生管理系统 ")
print(" 1.添加学生的信息")
print(" 2.删除学生的信息")
print(" 3.修改学生的信息")
print(" 4.查询学生的信息"
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2023-08-27 22:58:01
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4.后台管理系统完善在终端使用python manage.py runserver 80运行这个Django项目，在浏览器查看到如下页面，代表前面的配置都是ok的接下来我们进入后台管理系统（Django为我们自行生成了后台管理系统），在本地环境下，路由后加 127.0.0.1/admin，按回车即可进入，进入登录界面在终端中创建超级管理员python manage.py createsuperus
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2024-08-19 09:31:11
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# Python 开发平台
Python 是一种高级编程语言，因其简洁易学、功能强大而备受开发者青睐。为了更好地支持 Python 开发，出现了许多优秀的 Python 开发平台，它们提供了丰富的工具和库，帮助开发者更高效地创建和部署 Python 应用。
## 1. Jupyter Notebook
[Jupyter Notebook]( 是一个开源的 Web 应用程序，支持创建和共享文档
原创
2023-10-24 04:52:54
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在现代开发中，Python作为一门灵活且功能强大的编程语言，广泛应用于硬件开发平台的设计与实现。在这一过程中，我们将系统地讨论如何搭建一个Python硬件开发平台，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和版本管理。在每个步骤中，我们将使用适当的图表和代码片段进行详细说明，确保各个环节的清晰可视化和逻辑关联。
## 环境预检
在开始硬件开发之前，首先需要检查我们的开发环境。以下思维
Python常见库和开发平台介绍 1，库，软件包 (1)，numpy ：是用Python进行科学计算的基本软件包 (2)，h5py：是与H5文件中存储的数据集进行交互的常用软件包 (3)，matplotlib：是一个著名的库，用于在Python中绘制图表 (4)，lr_utils ：在本文的资料包里，一个加载资料包里面的数据的简单功能的库。 2，python开发工具： (1)，Anacanda:是
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2023-06-28 00:02:26
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【保姆级】Python最新版开发环境搭建，看这一篇就够了（适用于Python3.11.2安装） 文章目录【保姆级】Python最新版开发环境搭建，看这一篇就够了（适用于Python3.11.2安装）一、Python解释器安装Windows安装步骤环境变量配置（非必要）MacOS安装步骤Linux安装步骤二、PyCharm安装三、创建Python工程 工欲善其事必先利其器，在使用Python开发程
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2024-04-30 12:37:47
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后台的内容很多。但是相对台来说没有那么炫，也不会与产品有过多的交互。通常包括这样几类：dao1.web开发。做web交互的后台部分2.提供api，webservice或者是restful接口给其它程序。通常是数据处理，数据桥接，推荐，搜索，工具调用，统计，计数，任务管理，资源调度，监控，验证码背景内容很多。 但是相对于台湾，它并不是那么令人眼花，乱，并且不会与产品产生太多的相互作用。 通常包括以下
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2024-03-03 07:28:54
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早前，Power BI就已经支持使用Python创建可视化对象了，当你遇到自定义程度较高的可视化对象时，Python就大大的派上了用场；那么我们如何使用呢？接下来小悦就为各位伙伴们介绍一下吧~首先，咱们先上个效果图，下图就是用Python创建可视化的效果图。第一步：环境配置与安装首先要去安装环境，到Python官网去下载Python，链接：https://www.python.org/。进入官网后
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2023-08-15 13:00:08
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引言找了很多Python GUI工具集，还是觉得PyQt比较理想，功能强大跨平台，还支持界面设计器。花一天时间折腾了Ubuntu 14.04(32位)+ Python3.4 + Qt5.3.2 + PyQt5.3.2 + Eric6.0 的完整开发平台的搭建，各种出错差点放弃了，好在终于一一解决了，记录下来以后搭建起来方便点。安装Python3.4Ubuntu14.04貌似默认安装了Python2
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2024-07-19 11:00:57
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在Linux平台上，Python是一种非常流行的编程语言，被广泛应用于软件开发、数据分析、人工智能等各个领域。而在Linux下进行Python开发时，Red Hat的同名操作系统——Red Hat Enterprise Linux（以下简称RHEL）无疑是一个非常好的选择。
Red Hat是世界领先的开源软件解决方案提供商之一，其旗舰产品RHEL是专门针对企业级客户而设计的操作系统。在RHEL上
原创
2024-03-26 10:41:12
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# Python Flink 开发平台
## 简介
Apache Flink 是一个流式数据处理引擎，能够处理高吞吐量和低延迟的数据流。而 Python Flink 开发平台则是基于 Python 的 Flink 开发环境，使得开发者可以使用 Python 语言编写 Flink 任务。
在本文中，我们将介绍如何使用 Python Flink 开发平台来开发流处理任务，包括环境搭建、代码编写和执
原创
2024-04-09 03:41:46
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「摘要」随着近几年国内IT行业高速发展，对测试工程师的要求也越来越高，其作用也越来越重要，但很多测试工程师也迎来了个人发展的瓶颈，下一步该向哪个方向发展，该如何发展？本文将概述测试工程师的现状及发展方向，并着重介绍测试开发工程师的发展及所需具备的技能，以及本部门搭建的测试平台的概况和意义。 一、测试工程师的现状 很多测试小伙伴在工作中有时会比较迷茫，不知该怎样突破瓶颈，更好的发展。那么测试人员究竟
# Python开发告警平台的科学探索
## 引言
在现代软件开发中，系统的监控与告警是确保服务可用性和稳定性的重要环节。一个高效的告警平台能够帮助开发者及时响应潜在问题，降低故障响应时间。通过Python开发告警平台，可以利用其简单易用的特性快速构建高效的监控系统。本篇文章将带你深入了解如何使用Python构建一个基本的告警平台，包括基础架构设计、关键代码实现和部分示例，帮助你更好地理解告警
原创
2024-08-05 04:57:41
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# Python跨平台开发
## 引言
随着移动互联网的快速发展和智能设备的普及，跨平台开发变得越来越重要。跨平台开发可以使开发者只需编写一次代码，即可在多个平台上运行，极大地提高了开发效率和用户体验。Python作为一门简洁、易学、功能强大的脚本语言，其跨平台特性使其成为开发者的首选。
本文将介绍Python跨平台开发的基本原理和常用工具，帮助读者了解如何利用Python进行跨平台开发，并提
原创
2023-09-09 03:38:38
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# 实现Python测试平台开发教程
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现Python测试平台开发。在本文中，我将为你详细介绍整个流程和每一步需要做的事情，包括所需的代码和代码注释。
## 流程步骤
以下是实现Python测试平台开发的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 搭建Python环境 |
| 2 | 安装必
原创
2024-06-02 03:17:44
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# ARM平台下的Python开发
## 引言
随着物联网和嵌入式系统的快速发展，ARM架构越来越受到关注。在这种背景下，Python作为一种高效的编程语言，逐渐被引入到ARM平台的开发中。本文将深入探讨ARM平台下的Python开发，展示其应用场景，并提供相关的代码示例。
## ARM架构简介
ARM（Advanced RISC Machine）是一种基于RISC（Reduced Ins
原创
2024-08-10 07:29:23
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# 云平台 Python 开发
随着云计算的快速发展，越来越多的企业和开发者选择在云平台上进行应用开发。云平台提供了强大的计算、存储和网络资源，同时也大大简化了开发和部署流程。本文将探讨如何在云平台上进行 Python 开发，包含代码示例和一些常用的工具，让你能快速上手。
## 什么是云平台？
云平台，是指通过互联网提供的可扩展的计算和存储服务。用户可以根据需求，按需访问计算资源，无需自己管
Life is short, you need Python!
------ Bruce Eckel(ANSI C++ Comitee member)
Python[1]是一门很难让人拒绝学习的程序设计语言，我喜欢它是因为它能很快给人带来成就感，海量的扩展库几乎可以帮助你立刻完成许多看起来很困难的事情。Python的触角已经深入到学习、工作的各个领域，甚至是在科学计算领域也有不俗的表现，许多古老的
