1. 命令行使用pdb(1) 我们先写个简单的python程序a.py如下：for i in range(0,3): print(i) print("@@@@") pr
原创
2022-09-16 13:51:04
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同事给我推荐了这个调试神器，一直没工夫看，今天看了下。体验了下，感觉最好的用法：1、优先逐行调试；2、一些复杂状态处理或者偶现的bug，可以用这个库调试；感觉并不会颠覆传统的调试手段，只是让添加日志更加便利了而已。但是同事从后台开发的角度给出了他的看法，稍微大型的python项目都只有开发的时候才逐行，服务器他们基本都靠日志，只是客户端习惯了debugger的调试。写个桌面程序，debugger很
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2023-06-21 10:53:32
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Bug：程序编写有问题造成的错误，称之为Bug. debug：调试注意：bug是程序本身有问题、有缺陷、系统漏洞异常：完全无法在程序运行中预测的错误，例如写入文件的时候，磁盘满了，写不进去了，或者从网络抓取数据时，网络突然断掉了try ……except……finally……某些代码可能会出错，那么放置在try语句块中，如果出错，则try中的后续语句块不执行，而是跳转到Ex
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2023-08-31 21:45:58
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Python在debug方面的支持还是不错的，在明确代码意义的情况下，通过log、print和assert分析错误原因，配合单元测试可以很高效。然而，实际工作中大量代码很可能出自他人之手，这种情况下，使用debugger就显得更加高效了。在控制台下进行程序调试PDB如果你熟悉命令行调试工具（例如gdb、lldb），那么使用Python中的PDB将获得非常好的体验，PDB不仅支持项目启动时进行调用，
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2023-06-19 20:22:37
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作者 贾浩楠写代码时提笔千行，debug时却低效抓狂……几乎每个编程者都逃不了这样的纠结。通过编译器一行行地去找bug，太浪费时间。所以，一位清华校友、谷歌工程师laike9m，便开发了一个强大的Python调试工具Cyberbrain：能够详细记录项目数据流、变量、状态等等关键信息。并且，结果还会以直观简洁的可视化图片呈现。有了这个神器，今后debug也会和写代码一样流畅高效。“赛博大脑”帮你d
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2023-10-25 15:08:08
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git blame查看某个文件的修改记录 二分查找确定 bug 来源启动 输入 git bisect start，启动流程输入 git bisect bad，标记当前是错误的输入 git bisect good v1.0，标记已知最早无问题版本测试当前版本git 会自动切换到中间版本，测试之后，标记这个版本是正确还是错误。会继续二分查找。重复几次，确定出错的提交记录 重置
原创
2021-05-30 21:27:44
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对于python程序的debug，python安装的时候一般有自带的pdb工具，pdb是专门用来调试python程序的工具，可以通过在命令行直接调用，方式为：python -m pdb script.py，其中script.py为要调试的脚本名称，运行命令后，便会进入pdb调试环境，然后用相应的pdb命令进行调试即可。或者也可以导入标准库pdb
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2023-09-27 04:54:06
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以下是我做调试或分析时用过的工具的一个概览。如果你知道有更好的工具，请在评论中留言，可以不用很完整的介绍。日志没错，就是日志。再多强调在你的应用里保留足量的日志的重要性也不为过。你应当对重要的内容打日志。如果你的日志打的足够好的话，单看日志你就能发现问题所在。那样可以节省你大量的时间。如果一直以来你都在代码里乱用 print 语句，马上停下来。换用logging.debug。以后你还可以继续复用，
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2024-03-12 09:13:27
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## 实现Python Debug跳转Viso工具的流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[步骤1：安装Viso工具]-->B[步骤2：配置Viso工具为Python Debug的跳转工具];
B-->C[步骤3：在代码中设置断点];
C-->D[步骤4：启动Python Debug];
D-->E[步骤5：在Viso工具中进
原创
2023-10-27 06:11:55
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好同学们，那么这一小节呢？咱们一块儿来认识一下数据类型，但是同学们注意啊，我们首先就要想唉，数据类型是什么呀？数据类型的作用又是什么呢？对不对？唉，那首先啊，老师讲。说在当中啊，为了应对不同的业务需求，那是一门编程语言，是不是就是处理数据的那所以呢呀，把我们这些将来要处理的数据呢，进行了一个类型的划分。那么就有了数据类型这个知识点，那么但是为什么要进行数据类型的划分呢？就是因为啊，将来我们要处理的
原创
2024-08-27 09:26:17
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在现代开发环境中，调试Python代码的工具显得尤为重要。而Sublime Text 3作为一款轻量级的文本编辑器，尤其适合Python开发者，在其基础上使用调试工具能够大幅提高开发效率。接下来，本文将详细探讨如何有效使用Sublime Text 3的Python调试工具，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化以及生态扩展等多个方面。
### 版本对比
随着Sublime Te
1、repo 干什么用的2、repo 的原理Repo工具实际上是由一系列的Python脚本组成的，这些Python脚本通过调用Git命令来完成自己的功能。比较有意思的是，组成Repo工具的那些Python脚本本身也是一个Git仓库。这个Git仓库在AOSP里面就称为Repo仓库。我们每次执行Repo命令的时候，Repo仓库都会对自己进行一次更新。3、如何自己搭建一个仓库4、repo 目录结构分析下
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2024-09-24 09:17:14
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pycharm中的debug模式首先，还是用示例说话，我们书写一段简短的代码，来帮我们完成今天要讲的内容。def sum_demo(x, y):
for _ in range(2):
x += 1
y += 1
result = x + y
return result
if __name__ == '__main__':
r
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2023-11-20 09:22:44
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对方接住了你抛出的Bug，并完美解决！调试（Debug）阶
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2023-07-24 08:13:20
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目录如下：x.1 大体思路x.2 使用python解释器x.3 *使用vscode的debug consolex.1 大体思路python debug时具有以下操作第一，看报错，看报的是什么traceback错误，有的错误一眼就能看出来，就能改。而且要注意，离traceback越近的，是函数调用栈中最内层的，即错误最接近/里面的地方，如果他是在site-package里面，那往往是你在函数调用栈浅
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2023-09-15 11:50:29
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一、Bug的常见类型1.粗心bug例1：#Debug前的代码
a = input('请输入密码：')
if a == '123456'
print('通过')# 运行之后，仔细看报错，通过理解报错信息，可快速定位错误的根源 # 本例题中有3个关键信息： #（1）line 2代表这个bug出现在第2行，所以，我们在Debug的时候，可以优先从第2行开始检查。 #（2）^代表bug发生的位置，
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2023-08-20 21:23:44
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在很多的编辑器其实都带着「调试程序」的功能，比如写 c/c++ 的 codeblocks，写 Python 的 pycharm，这种图形界面的使用和显示都相当友好，简单方便易学，这个不是我这篇文章要讲的重点。今天主要是想给大家介绍一下 「 Python调试器Python 调试器这一部分主要就是想说两个 Python 调试器，分别是标准库自带的 pdb 和开源的 ipdb。pdbpdb 是 Pyth
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2023-09-15 17:28:17
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如果需要进行测试直接跳到第三步进行设置就可以 idea远程Debug，远程调试一.为什么使用远程Debug二.搭建项目1.项目配置2.打包项目三.Debug测试1.创建链接2.启动项目3.测试接口 一.为什么使用远程Debug由于部署环境和本地环境的差异性，在本地运行的好好的，一部署就会有bug，一般情况下，由于部署环境的限制， 需要查看日志进行选中比较麻烦，有时候还不一定能找到，有时候需要多次重
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2023-10-13 20:12:28
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日常开发中我们经常使用断点来帮助我们调试解决问题, 但其实断点只是LLDB的一小部分而已, 除此之外还有许多更强大的隐藏功能可以帮助我们进行开发中的调试.什么是LLDBLLDB的全称是Low level Debug, 是Xcode内置为我们提供的强大调试工具, 当程序运行到断点处, LLDB就会出现在控制台中, 能帮助我们进行更加丰富的流程控制和数据检测. 它的出现简直就是iOS开发者的福音啊!L
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2023-07-27 08:34:18
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如果没有正确的工具帮助，Python Debug真的会使人崩溃。今天云朵君将和大家一起学习8种不同的Debug 工具帮助我有一些基本函...
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2023-12-19 10:29:57
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