最近在github上冒出了一个python的debug神器PySnooper，号称在debug时可以消灭print。那么该工具有哪些优点呢，如何使用该工具呢。本文就介绍该工具的优缺点和使用方式。前言使用python开发过程中，总是避免不了debug。传统的debug过程大致分为两种：a）断点+单步调试。断点+单步调试估计是用的最多的了，对于较大型项目来说，其流程大致为：先在关键的代码位置加上pri
1. 定义argparse是python标准库里面用来处理命令行参数的库，通过在程序中定义好我们需要的参数，argparse 将会从 sys.argv 中解析出这些参数，并自动生成帮助和使用信息。2. 命令行参数分为位置参数和选项参数位置参数就是程序根据该参数出现的位置来确定的如：[root@openstack_1 /]# ls root/ #其中root/是位置参数 选项参数是应用程序已经提前定
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2023-07-28 00:43:41
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首先如入一下门，debug都是从这些东东来的
1。 主要的命令及格式，这些命令是debug最基本的命令，如何灵活使用就看你自己的硬件知识了，不过我会举一些具体粒子的
A(Assemble)： 汇编语句 A[address]
C(Compare)： 比较内存 C range ad
最近在github上冒出了一个python的debug神器PySnooper，号称在debug时可以消灭print。那么该工具有哪些优点呢，如何使用该工具呢。本文就介绍该工具的优缺点和使用方式。前言使用python开发过程中，总是避免不了debug。传统的debug过程大致分为两种：a）断点+单步调试。断点+单步调试估计是用的最多的了，对于较大型项目来说，其流程大致为：先在关键的代码位置加上pri
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2023-07-04 18:11:46
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bug:代码中存在的语法或者逻辑问题debug:自查和解决代码中的问题(coding五分钟，debug两小时)一、出现bug原因的四大类型1、粗心1）错误案例上面这个错误就是因为 if语句少了【英文冒号】1）分析问题：仔细看报错，其中有3个关键信息。（1）line 2代表这个bug出现在第2行，所以，我们在Debug的时候，可以优先从第2行开始检查（2）^代表bug发生的位置，这里指出的
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2023-08-31 21:47:18
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对于小白，每次debug都一脸懵逼，光学debug就学了好久，脑袋依然一团浆糊， 今天理一下测试人员，结合研发代码（走读代码），日志文件，初步定位bug 2，自动化脚本的调试1，先说初步定位bug从svn上下载研发代码 bug分为：1，功能性，即页面无报错，功能代码未按照预期输出结果，2，系统报异常，接口报500之类的 1，功能性bug又分为：前后端传递参数不一致；
研发查询的结果跟预期不一致，代
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2023-08-25 10:38:41
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同事给我推荐了这个调试神器，一直没工夫看，今天看了下。体验了下，感觉最好的用法：1、优先逐行调试；2、一些复杂状态处理或者偶现的bug，可以用这个库调试；感觉并不会颠覆传统的调试手段，只是让添加日志更加便利了而已。但是同事从后台开发的角度给出了他的看法，稍微大型的python项目都只有开发的时候才逐行，服务器他们基本都靠日志，只是客户端习惯了debugger的调试。写个桌面程序，debugger很
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2023-06-21 10:53:32
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先打开Shell的Debug-->Debugger调试,然后点击程序的运行 点击Debug的step按钮查看每一步的结果
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2023-06-16 17:13:30
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本文，我们学习一个叫birdseye的库，看看它是怎么实现Python代码debug可视化的。先简单看看它的效果。我用递归，写了一段生成斐波那契数列的函数，然后我用birdseye中的eye对函数进行装饰from birdseye.server import main
from birdseye import eye
@eye
def fibonacci(n):
if n <= 0
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2023-08-22 23:35:28
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python之pdb调试1. 引言2. 三种调试2.0 pdb调试常见命令2.1 执行时调试 -- 单步调试2.1.1 语法2.1.2 实例2.2 交互调试2.3 程序里埋点 1. 引言逻辑上错误需要调试。 pdb是ptyhon内置的一个调试库，为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能，主要特性包括设置断点、单步调试、进入函数调试、查看当前代码、查看栈片段、动态改变变量的值等。2.
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2023-09-19 23:06:49
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目录如下：x.1 大体思路x.2 使用python解释器x.3 *使用vscode的debug consolex.1 大体思路python debug时具有以下操作第一，看报错，看报的是什么traceback错误，有的错误一眼就能看出来，就能改。而且要注意，离traceback越近的，是函数调用栈中最内层的，即错误最接近/里面的地方，如果他是在site-package里面，那往往是你在函数调用栈浅
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2023-09-15 11:50:29
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一、Bug的常见类型1.粗心bug例1：#Debug前的代码
a = input('请输入密码：')
if a == '123456'
print('通过')# 运行之后，仔细看报错，通过理解报错信息，可快速定位错误的根源 # 本例题中有3个关键信息： #（1）line 2代表这个bug出现在第2行，所以，我们在Debug的时候，可以优先从第2行开始检查。 #（2）^代表bug发生的位置，
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2023-08-20 21:23:44
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原创
2021-12-27 10:19:08
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0 前言使用python开发过程中，总是避免不了debug。传统的debug过程大致分为两种：a）断点+单步调试。断点+单步调试估计是用的最多的了，对于较大型项目来说，其流程大致为：先在关键的代码位置加上print语句，通过分析print的值将范围缩小，这个过程可能需要重复多次，使用print的方法，一般可以将范围缩小到一个比较完整的功能模块中；然后在可能出现bug的模块中的关键部分打上断点，进入
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2023-09-19 23:06:00
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结论：是vscode debug的配置文件有问题，或者vscode使用的python解释器不是我们虚拟环境中正在使用的解释器，导致python找不到import的文件。 比如我们正常情况用以下命令来运行程序：python3 train_wiki.py --seed 300 --n_unseen 10 --gamma 7.5 --alpha 0.4 --dist_func 'inner' --bat
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2023-08-11 14:58:02
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使用Debug调试代码1.打断点一个断点标记了一个代码行，当Pycharm运行到该行代码时会将程序暂时挂起。注意断点会将对应的代码行标记为红色，取消断点的操作也很简单，在同样位置再次单击即可。如图所示，打了两个断点 当你将鼠标指针悬停在断点上方时，Pycharm会显示断点的关键信息，行号以及脚本属性，如果你希望更改该断点的属性，右击断点： 可以尝试对断点
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2023-07-06 14:02:38
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一、使用pdb进行调试pdb是Python自带的包，为Python提供一种交互的源代码调试功能。常用命令如下命令解释break或b设置断点continue或c继续执行程序list或l查看当前代码段step或s进入函数return或r执行函数直到从当前函数返回exit或q终止并退出（略暴力）next或n执行下一行pp或p打印变量的值help帮助pdb调试使用于单步跟踪等小型调试。它不支持多线程和远程
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2024-04-30 02:06:11
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目录叨逼叨使用介绍举个简单的栗子叨逼叨首先，介绍一下 pdb 调试，pdb 是 python 的一个内置模块，用于命令行来调试 Python 代码。或许你会说，现在用 Pycharm 等编辑器来调试代码很方便，为啥要用命令行呢？这个问题，我曾经也这么想，直到有一次，代码必须要在 Linux 系统上跑(现在 Pycharm 也可以远程调试代码了，我们先不说这个)使用介绍如何添加断点？说到
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2023-08-31 21:55:46
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程序能一次写完并正常运行的概率很小，基本不超过1%。总会有各种各样的bug需要修正。有的bug很简单，看看错误信息就知道，有的bug很复杂，我们需要知道出错时，哪些变量的值是正确的，哪些变量的值是错程序能一次写完并正常运行的概率很小，基本不超过1%。总会有各种各样的bug需要修正。有的bug很简单，看看错误信息就知道，有的bug很复杂，我们需要知道出错时，哪些变量的值是正确的，哪些变量的值是错误的
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2024-01-18 18:48:20
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python中debug的几种方法对比1.断点+单步调试断点+单步调试是目前应用最广的debug方法流程为：
在关键的代码位置加上print语句，通过分析print的值将范围缩小，这个过程可能需要重复多次。将范围缩小到一个比较完整的功能模块中在可能出现bug的模块中的关键部分打上断点，进入到断点后使用单步调试，查看各变量的值是否正确，最后根据错误的变量值定位到具体的代码行，最后进行修改2.pdb调
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2023-06-21 10:38:00
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