# 伽马变换在图像处理中的应用
在图像处理领域，伽马变换是一种常见的图像增强技术，常用于调整图像的亮度和对比度。通过伽马变换，可以使图像在不损失细节的情况下更加清晰和饱满。在python的OpenCV库中，我们可以很方便地实现伽马变换，下面就让我们来了解一下吧。
## 什么是伽马变换
伽马变换是一种非线性变换，可以将输入图像的灰度级进行映射，从而改变图像的对比度和亮度。它的数学表达式为：
原创
2024-06-27 06:31:46
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由于公司的一个项目有部分需求为求一个波形的有效值，峰值，频率，相位等，看网上的资料用傅里叶变换的比较多，而且我们的单片机平台式dsp因此学习一下dsp的fft变换，以后想做音频频谱分析的时候也可以奠定基础。
傅里叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅里叶变换算法的意义，首先要了解傅里叶原理的意义。傅里叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不
几何变换
原创
2022-06-21 11:15:18
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一、需求分析必做任务要求用最近邻、双线性、双三次插值方法来实现旋转扭曲和畸变扭曲两种图像扭曲结果。 用户可以任意选择三种插值方式中的任意一种，也可以任意选择对图像进行哪种扭曲，且能很方便地设置扭曲参数。助教提供了 9 张图片，每张图片都有 68 个特征点，这些特征点的坐标保存在 txt 文件里。任务要求对于任意两张图片，使用 TPS 薄板样条插值方法，求出一个从目标图像坐标点到原图像坐标点的映射，
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2024-08-22 11:20:56
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真实的系统是会离散的，时变的。理想者将瞬时态看成时线性的系统，将时变系统分成了不同阶段。离散在围观层面是连续的，但从表层感受时，变化是迅猛的，可以忽略不计变化的过程，因而成为了离散。一、离散系统离散控制系统是指在控制系统的一处或数处信号为脉冲序列或数码的系统。如果在系统中使用了采样开关,将连续信号转变为脉冲序列去控制系统,则称此系统为采样控制系统。如果在系统中采用了数字计算机或数字控制器,其信号是
要用到摄像头，需要导入 cv2win + R ， cmd命令进入，输入：pip install opencv-python下载完即可
原创
2022-08-02 14:29:12
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目录业务需求需求分析代码一结果分析代码二代码模块结果分析总结经验业务需求 识别验证码图片中的数字信息，用python的图形表示出来了需求分析 使用Cv2模块、pytesseract模块进行操作。CV2是计算机建模
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2023-07-11 07:15:09
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本系列教程将分享如何用Python玩转视频处理，本文先介绍两个库opencv和moivepy及其简单使用。1、opencv介绍及人脸识别OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视
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2023-11-18 21:00:56
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今天我们学习如何将图片堆叠以及使用轨迹栏调整HSV值来过滤颜色
图片堆叠
首先导入需要的库
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2023-07-14 14:36:52
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文章目录前言图像区域相关操作获得外接矩形膨胀与腐蚀重叠区域问题 前言 这次介绍的是和图像区域操作的相关问题和解决办法。图像区域相关操作获得外接矩形rect = cv2.boundingRect(contours[c]) 在c++中，是返回的一个Rect类，可以使用rect.tl()和rect.br()返回左上角和右下角的坐标，而python中是返回一个tuple，只能直接使用： 而这个tuple
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2023-09-25 14:07:29
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opencv教程CV2模块系列——简单画图
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2023-05-22 21:06:24
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1.图片加载cv2.imread(filename, flags=None)2、显示图片cv2.imshow(winname, mat)
winname 图口名称
mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁,cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口
属性—指定窗口大小模式：
cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小
cv2.WINDOW_NO
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2024-06-01 01:07:15
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安装方法：1、配置python环境；2、打开cmd命令窗口，执行“python”命令检查环境是否配置好；3、如果配置成功，则执行“exit()”命令；4、执行“pip install opencv-python”命令来安装cv2模块。Xhj少儿编程网-https://www.pxcodes.comXhj少儿编程网-https://www.pxcodes.com本教程操作环境：windows10系统
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2023-07-01 21:17:27
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Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是：模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate（）。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。（您可以检查文档
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2023-08-30 13:55:30
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本篇博客只学习一个方法，cv2.resize 即图像缩放。 取经之旅第 9 天铺垫知识resize 方法格式与参数程序的实现最后一个参数 interpolationOpenCV 尾声 铺垫知识在检索图像缩放的相关知识点时，找到了一个相关算法，名字叫做插值算法，具体涉及 最近邻插值算法，双线性插值算法 等其它内容。细看了一下，在学习的第 9 天就去涉及，实在不够明智，故略过本部分理论知识，直接使用
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2023-09-22 08:17:30
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# Python CV2 仿射变换 平移图像实现
## 介绍
本篇文章将教你如何使用Python的cv2库实现图像的平移。
## 整体流程
下面是实现图像平移的整体流程：
```mermaid
journey
title 实现图像平移的整体流程
section 准备工作
section 平移图像
section 显示结果
```
## 准备工作
在开始平移
原创
2023-10-11 12:23:13
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1.检测直线的霍夫变换原理2.检测直线函数HoughLines()检测直线流程:Step1:将参数空间的坐标轴离散化。Step2:将图像中每个非0像素通过映射关系求取在参数空间通过的方格Step3:统计参数空间内每个方格出现的次数，选取次数大于某一值的方格作为表示直线的方格Step4:将参数空间中表示直线的方格的参数作为图像中直线的参数void cv::HoughLines ( InputArra
1、霍夫变换概述： 霍夫变换（Hough Transform）是图像处理中的一种特征提取技术，该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。 2、霍夫线变换：边缘二值图像）。 opencv支持三种不同的霍夫线变换： 标准霍夫变换（Standard Hough Transform，SHT），由HoughLines函
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2024-10-15 10:23:54
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一、Numpy(Numerical Python)是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。使用前需导入numpy模块二、相关方法（1）创建矩阵import numpy as np # 导入模块
a1 = np.array([1, 3, 2]) # 创建一维array对象
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2024-01-28 06:46:23
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1.数据读取-图像cv2.IMREAD_COLOR 彩色图像cv2.IMREAD_GRAYSCALE 灰色头像demo1:import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
img = cv2.imread('D:\\openCV files\\data\\1\\cat.jpg')
prin
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2023-10-10 10:08:00
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