这一节主要讲一下在读写CSV文件时筛选特定的行。   有些时候,我们并不需要文件中所有的数据。例如,我们可能只需要一个包含特定词或数字的行的子集,或者是与某个具体日期关联的行的子集。在这些情况下,我们可以用Python筛选出特定的行来使用。   下面主要来讲在输入文件中筛选出特定行的3种方法:   1.行中的值满足某个条件;   2.行中的值属于某个集合;   3.行中的值匹配于某个模式(正则
python中的列表解析与列表,字典,集合筛选数据1.列表listfrom random import randint data = [randint(-100,70) for i in range(12)] print(data)randint()生成指定范围下(-100,70)的指定个数为(12)的随机数其中i 可以是其它字母(x,y,z,...都可以),代表每次被迭代的数,打印如下>&
# Python CSV筛选数据删除 在处理数据时,我们经常需要从CSV文件中筛选出特定的数据,并删除不需要的行。Python提供了强大的CSV模块来处理这些任务。本文将介绍如何使用Python读取CSV文件,筛选数据并删除不需要的行。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要安装PythonCSV模块。如果你还没有安装该模块,可以使用以下命令来安装: ```python pip insta
原创 2024-01-11 07:55:05
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大家好,又到了Python办公自动化系列。今天分享一个真实的办公自动化需求,大家一定要仔细阅读需求说明,在理解需求之后即可体会Python的强大!一、需求说明很多人学习python,不知道从何学起。 很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手。 很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识。 那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书
目录1、筛选出"sh"列大于5的数据法一:直接筛选,适用于一些比较简单直接的筛选,这种方式方便快捷。法二:函数筛选,适用于比较复杂的条件筛选,函数除了可以使用lambda匿名函数以外,也可以使用其他逻辑更复杂的自定义函数。2、筛选出"sh"列为2或7的数据3、模糊筛选1)str.contains()函数2)正则匹配3)切片4.筛选重复值 import pandas as pd import nu
更多 Python 数据处理的干货,敬请关注!!!!系列文章:懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(一):筛选功能前言经常听别人说 Python数据领域有多厉害,结果学了很长时间,连数据处理都麻烦得要死。后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas 。上一篇文章从 Excel 筛选为核心,介绍 pandas 中的实现,但是,Ex
import csv #打开文件,用with打开可以不用去特意关闭file了,python3不支持file()打开文件,只能用open() with open("info.csv","r") as csvfile: #读取csv文件,返回的是迭代类型 read = csv.reader(csvfile) for i in read: print(i
转载 2023-06-26 15:33:42
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# Python CSV写入数据库:自动化数据迁移的利器 在数据科学和软件开发领域,经常需要将CSV文件中的数据导入到数据库中。Python作为一种强大的编程语言,提供了多种方法来实现这一需求。本文将介绍如何使用PythonCSV文件写入数据库,并提供代码示例和相关图表,帮助读者更好地理解整个过程。 ## 为什么选择PythonPython是一种广泛使用的高级编程语言,以其简洁的语法和
原创 2024-07-28 03:38:16
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写文件写csv文件与读csv文件同样容易。可以使用writer()创建一个对象来写数据,然后使用writerow()迭代处理文本行进行打印。$ cat write_a_csv.py import sys import csv with open(sys.argv[1],'w') as csv_file: csv_writer=csv.writer(csv_file) csv_writer.writ
在现代应用开发中,我们经常需要对数据库中的数据进行筛选操作,尤其是使用 Python 这门语言与数据库交互。本文将详细介绍如何使用 Python 筛选数据库中某个值的过程,涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及性能优化等内容。 ## 环境准备 在进行 Python 数据库操作之前,首先需要保证环境的准备。以下是相关依赖的安装指南。 ### 依赖安装指南 确保你已经安装了
原创 6月前
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# 如何使用Python筛选数据库datetime类型 作为一名经验丰富的开发者,我们经常需要从数据库筛选出符合特定日期时间条件的数据。对于刚入行的小白来说,可能会觉得有些困难。下面我将为你详细介绍如何使用Python筛选数据库datetime类型的数据。 ## 流程图 ```mermaid pie title 数据库datetime类型筛选流程 "连接数据库" : 30
原创 2024-07-03 03:59:25
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背景:对于一些需要快速验证传感器性能,或者某些实验需要快速采集数据并且需要直观显示成波形或者图片, 搭建一个简易方便的数据采集分析系统是有必要的.本文主要介绍以下几个方面:数据采集整体框架.Pc使用python设定相关参数: fs, 采样点数 采样时间 etc..MCU使用自带ADC 根据pc设定的采样率fs进行采集后通过uart将数据回传.Python可以直接对数据简单处理,或者保
开发配置:python3 + mysql + mac(Windows环境可能有点差异,大家开发的时候注意一下)# 连接数据库并查询数据 def getData(sql_string):import pymysql log.info("Connect to the database") ''' host:数据库地址 user:用户名 password:密码
转载 2023-06-21 15:38:10
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4.1 使用 WHERE 子句 数据库表一般包含大量的数据,很少需要检索表中的所有行。通常只会根据特定操作或报告的需要提取表数据的子集。只检索所需数据需要指定搜索条件(search criteria),搜索条件也称为过滤条件(filter condition)。 在 SELECT 语句中,数据根据 WHERE 子句中指定的搜索条件进行过滤。WHERE 子句在表名( FROM 子句)之后给出,如下所
# Python CSV数据导入数据库 --- ## 介绍 CSV(Comma-Separated Values)是一种常用的数据存储格式,它使用逗号分隔不同的字段,并且每一行表示一个数据记录。在数据分析和处理中,CSV文件经常用来存储和传输数据。 在Python中,我们可以使用csv模块来读写CSV文件。除了读写CSV文件外,我们还可以将CSV数据导入数据库中进行进一步的分析和处理。本文
原创 2023-08-21 11:09:47
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一、CSV逗号分隔值(逗号分隔值,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔;记录每条由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,常见最的的英文逗号或制表符。通常,所有记录都有完全相同的字段序列。通常都是纯文
数据的存储思考:为什么使用计算机? 存储数据,计算数据思考:数据储存在哪里? 数据存储在内存里思考:数据怎么在内存里储存的?首先弄明白怎么存储数字 10 10.5 “sunck is a good man"内存: 抽象:一个开关,有两种状态,开启和关闭。一种状态对应1,另一种状态对应0,把八个开关放到一间房间里,这个房间称为”一个字节“,一个开关代表“一位”。每个房间都有门牌号,看做”地址“
filter Python内建的filter()函数用于过滤序列。和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写:def is_odd(n): return n % 2 == 1 list(fil
我的Python版本3.9.10,MySQL版本8.0.29,数据库管理工具Navicat版本15。先新建一个数据库。MySQL创建数据库的命令如下。db_csv是我的数据库名称。CREATE DATABASE db_csv;附上运行代码,Python编写的“打开CSV文件并将里面的数据传输到数据库”。import pymysql #缺少pymysql时,在终端输入“pip install pym
转载 2023-08-31 21:24:12
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在工控领域,经常遇到断电关机数据库文件损坏的情况,SQLite如此,LiteDb也是这样。ZTO有数万自动化扫描设备,每天都有数百台设备因断电数据库损坏等原因,而不得不重装软件。因此,设计了CsvDb,用于本地保存少量数据,一般只有几百几千行,极限不超过十万行。Nuget包:NewLife.Core源码地址:https://github.com/NewLifeX/X/blob/master/New
原创 2021-04-24 12:32:55
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