# Python CSV文件转换为GBK编码格式
在数据处理和分析的过程中，CSV文件是一种常见的数据格式。而对于中文字符，GBK编码是常用的字符编码格式。因此，有时我们需要将CSV文件转换为GBK编码格式以进行中文数据的处理和分析。本文将介绍如何使用Python将CSV文件另存为GBK编码格式。
## 1. 安装所需的库
首先，我们需要安装 `pandas` 和 `chardet` 库。`
原创
2023-12-13 06:53:32
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## Python读取CSV文件GBK错误解决方案
在使用Python处理CSV文件时，有时候会碰到读取GBK编码的文件出现乱码的情况。这种情况通常是因为Python默认使用UTF-8编码读取文件，而文件实际上是使用GBK编码保存的导致的。本文将介绍如何解决Python读取CSV文件GBK错误的问题，并提供代码示例供参考。
### 问题描述
当我们使用Python的`pandas`库或者`c
原创
2024-04-02 06:45:00
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# Python CSV GBK 转 UTF-8
## 介绍
在处理中文文本数据时，我们经常会遇到字符编码的问题。特别是在读写CSV文件时，如果文件使用GBK编码，而我们的代码使用UTF-8编码，就需要进行编码转换。本文将介绍如何使用Python将GBK编码的CSV文件转换为UTF-8编码，并提供代码示例。
## CSV文件
CSV（Comma-Separated Values）是一种常见
原创
2023-12-08 07:14:59
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## 实现Java设置CSV编码为GBK的步骤
为了实现Java设置CSV编码为GBK，你需要按照以下步骤进行操作：
### 步骤概览
下表显示了实现该任务的步骤概览。
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤 1 | 从Java程序中创建CSV文件输出流 |
| 步骤 2 | 设置CSV编码为GBK |
| 步骤 3 | 将数据写入CSV文件 |
现在让我们逐步进行每个步骤
原创
2023-09-25 03:32:15
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在数据分析和处理的过程中，我们时常需要读取CSV文件。然而，使用不同的编码格式可能会导致读取失败，尤其是GBK编码的CSV文件。在这篇博文中，我将详细介绍如何将GBK编码的CSV文件读入Python，包括遇到的错误现象、根因分析、解决方案及验证测试。
## 问题背景
CSV（逗号分隔值）文件是一种常见的数据交换格式。我们在使用Python进行数据分析时，经常会接触到各种编码格式的CSV文件。G
# Java 导出GBK编码的CSV文件指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白们解决实际问题。今天，我们将一起学习如何在Java中实现导出GBK编码的CSV文件。这个过程并不复杂，只需要遵循几个简单的步骤。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来了解整个过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建CSV文件]
原创
2024-07-22 06:08:55
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该问题的意思就是gbk解码器不能解码。 一般是因为用gbk解码器去解码utf-8的字符串，所以报错了。这样我们可以： 1、指定文本的打开方式。open('name.txt', encoding='gbk')2、如果还没有解决问题的话，那么问题可能是还存在gbk解码不了的特殊字符，我们可以尝试用解码范围更广的gb18030.open('name.txt', encoding='gb18030')3、
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2023-07-17 21:49:40
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2019-07-20 12:36:00
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# -*- coding: gbk -*-
def getGBK(s):
i = 0
first = (int('81',16),int('FE',16))
second1 = (int('40',16),int('7E',16))
second2= (int('80',16),int('FE',16))
buf = []
while True:
ch1 = ord(s[i])
if ch1 &g
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2023-06-30 21:42:59
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一、使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。二、需要导入import os三、下面是逐行读取文件内容的三种方法：1、第一种方法：[python] view plain copy f = open("foo.txt") # 返回一个文件对象
line = f.readline()
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2023-06-12 16:40:02
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ascii、unicode、utf-8、gbk简介asciiASCII 码使用指定的7 位或8 位二进制数组合来表示128 或256 种可能的字符，1bytes代表一个字符知识点：8bit = 1bytesUnicode为了统一世界各国语言的不同，统一用2个bytes代表一个字符，特点：速度快，但浪费空间utf-8为了改变Unicode的这种缺点，规定一个英文字符用一个字节表示，一个中文字符用三个
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2024-02-18 20:49:35
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文件编码：知识点不多，但及其重要，python2和python3处理机制还有不同点，需要注意。首先：编码、数据类型，完全不同的概念。文件编码：可以遵循开发环境、可以自行设定。变量值编码：python2、我不清楚，貌似可以设定吧sys.setdefaultcode()方法设定？ python3、变量值默认的编码就是unicode简述一下，编码从utf-8到gbk过程：utf-8 -->
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2023-07-18 12:51:43
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UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xbf in position 2: illegal multibyte sequence今天练习通过读取英文版的Walden.txt的文本信息，统计文本中的英文单词词频的时候出现了这样的错误提示。错误的意思是：Unicode的解码（Decode）出现错误了，以gbk编码的方式去解码（该字符串变成
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2023-07-26 13:47:48
311阅读
s = b'\xc4\xe3\xba\xc3'
# 解码成GBK字符编码
print(s.decode('GBK')) # 你好中文转十六进制GBK补充：import binascii
s = b'\xc4\xe3\xba\xc3'
print(s.decode('GBK')) # 你好
s2='c4e3bac3'
print(binascii.unhexlify(s2)) # b'\xc4\xe
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2023-06-24 22:56:05
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python3 open txt的UnicodeDecodeError: 'gbk' codec问题解决方案
先直截了当给出解决方案，在程序开头加上：
import _locale
_locale._getdefaultlocale = (lambda *args: ['zh_CN', 'utf8'])
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分析
在Windows下经常用python open函数的人相信都遇到过UnicodeD
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2023-08-15 23:39:28
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ASCII是美国信息交换标准代码，是标准的单字节编码（8位）。unicode是计算机科学领域的业界标准，2字节（16位）。 GBK称汉字内码扩展规范，双字节编码。UTF-8是针对unicode的可变长度编码，它支持所有国家语言。 在python编写程序时，通常指定#conding=utf-8。但是若终端显示器支持的是GBK，为避免显示错误，需要编码转换。 实际上，GB
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2023-07-01 15:37:23
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py3在不同默认编码系统会直接使用utf-8的编码在py2与py3的代码迁移以及升级的时候 遇到了py2与py3的编码问题，算是一个老问题了。 一直没弄明白 数据在底层的都是二进制 但是读写二进制的时候要按照一定规则读写 这样就诞生了编码。 常用的 Ascii、Unicode、gbk等格式编码 不管是编译器还是操作系统都有其编码方式 win默认应该是gbk(国内的哈），活动页面的编码 可以在win
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2023-08-26 15:56:50
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1、脚本from sys import argv
script,filename = argv
txt = open(filename)
print ("the filename is %s" %filename)
print (txt.read())print ("Type the filename again:")
file_again = input(">")txt_aga
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2023-07-03 01:27:17
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前言：在腳本開發中，讀寫文件是使用非常廣泛的，下面就推薦一種讀寫文件的方法： 一、讀文件def read_file(file_name=None):
with open(file_name, 'r') as f:
line_list = f.readlines()
return line_list
#要读取非UTF-
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2024-02-10 20:53:25
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# 如何使用Python打开GBK编码的文件
## 1. 概述
在Python中，如果想要打开一个GBK编码的文件，需要使用正确的字符编码方式来读取文件内容，否则会导致乱码。本文将介绍如何在Python中正确地打开和读取GBK编码的文件。
## 2. 准备工作
在开始之前，需要确保你已经安装了Python的开发环境。如果你还没有安装Python，可以从官方网站下载并安装最新版本的Python。
原创
2023-10-18 03:29:53
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