客户端\服务端架构(哪里用到了网络通信)客户端英文名称：Client(使用服务端的服务)，服务端英文名称：Server(一直运行着，等待服务别人，不能有一天访问百度，百度页面打不开，不行吧。)，下面所说的C\S架构就是说的Client\Server架构。 C\S架构(****) client server 软件C\S架构:客户端\服务端架构:京东,淘宝,今日头条,qq,微信.....
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2023-09-15 17:46:17
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343. 整数拆分题目来源：力扣（LeetCode）https://leetcode-cn.com/problems/integer-break题目给定一个正整数 n，将其拆分为至少两个正整数的和，并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。示例 1:输入: 2
输出: 1
解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。示例 2:输入: 10
输出: 36
解释: 10 = 3 +
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2023-07-29 17:37:38
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#coding:utf8
import numpy as np
def gram_schmidt(A):
"""Gram-schmidt正交化"""
Q=np.zeros_like(A)
cnt = 0
for a in A.T:
u = np.copy(a)
for i in range(0, cnt):
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2023-05-26 20:36:20
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质素质数又称素数。一个大于1的自然数，除了1和它自身外，不能被其他自然数整除的数叫做质数；否则称为合数。性质如果 为合数，因为任何一个合数都可以分解为几个素数的积；合数合数指自然数中除了能被1和本身整除外，还能被其他数（0除外）整除的数。性质所有大于2的偶数都是合数。所有大于5的奇数中，个位为5的都是合数。根据定义判断一个数是不是质素x = int(input('>>>:'))
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2023-12-16 02:36:47
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计算机求解线性方程组过程中，更多的是采用数值计算方法求解而取代数学意义上效率更高的求逆运算，其中一个重要的问题是数值的稳定性。上述线性方程组中为阶方阵，其中实际求解问题中只针对非奇异矩阵的情况下，这里首先介绍一种较为常见的分解方式求解方法。方法求解原理为找出满足条件的三个阶方阵使得 其中为下三角矩阵，为上三角矩阵，为置换矩阵，在原方程中会得到 其中定义得到这时该位置向量会被更容易的求得，之后将以类
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2024-05-29 00:08:03
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本文仅对变分模态分解（VMD）的原理简单介绍和重点介绍模型的应用。1、VMD原理变分模态分解（VMD）的原理在此不做详细介绍，推荐两个不错的解释参考连接 变分模态分解原理步骤 和VMD算法的介绍官方源码2、 VMD应用实战2.1 简介研究方向是时间序列数据预测，采用的数据都是时间序列数据，本次实验的数据集是海浪高度数据信息。2.2 数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1H-
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2023-11-20 11:36:45
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客户端\服务端架构(哪里用到了网络通信)客户端英文名称：Client(使用服务端的服务)，服务端英文名称：Server(一直运行着，等待服务别人，不能有一天访问百度，百度页面打不开，不行吧。)，下面所说的C\S架构就是说的Client\Server架构。 C\S架构(****) client server 软件C\S架构:客户端\服务端架构:京东,淘宝,今日头条,qq,微信.....
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2023-06-21 16:03:57
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python是开发BS还是CS的啊展开全部 首先，语言火不火主要表现的是市场的需求，和语言本身好不好是有相关性，没有因果性。Python，我们七八年前就开始用了，当时有如醍醐灌顶，发现编程语言竟也可以如此优雅（原来一直用C++）。而大众觉得开始火的这几年，Python本身确没有『突然』增加什么更迷人的东西。对于我来说，Python在很多年前我第一次打开ipython时就火了，同好不多，但个顶个的能
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2023-09-04 13:39:48
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文章目录前言一、EMD方法介绍二、在python中的实现1.引入库2.生成一个随机的信号3.做EMD分解,提取IMF和res4.可视化最后 前言经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，缩写EMD）是由黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。一、EMD方法介
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2023-10-18 12:06:23
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暂时打断一下滤波专题，插播一条EMD在python中实现方法的文章。本篇是Mr.看海：这篇文章能让你明白经验模态分解（EMD）——EMD在MATLAB中的实现方法的姊妹篇，也就是要在python中实现EMD分解并画图。一、使用PyEMD实现EMD分解及画图在python环境中，PyEMD包是比较好用的。PyEMD中不仅包含了EMD分解方法，还包括EEMD和CEEMDAN，以及绘制简易图片的方式。P
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2023-08-09 15:02:12
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什么是框架： 通用性性强的项目半成品什么是scrapy？ Scrapy 是用 Python 实现的一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架。Scrapy 常应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等
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2024-02-20 21:04:23
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更新内容:1.增加内存信息获取2.增加电池信息获取3.增加磁盘信息获取4.重新布局窗体5.增加窗体名称6.增加连接成功之前,不可按压'''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''>>文件: ps_server.py>>作者:
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2024-05-11 07:12:27
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python socket 网络编程一、服务端和客户端BS架构 （腾讯通软件：server+client）CS架构 （web网站）C/S架构与socket的关系：我们学习socket就是为了完成C/S架构的开发二、OSI七层模型互联网协议按照功能不同分为osi七层或tcp/ip五层或tcp/ip四层每层运行常见物理设备详细参考：学习socket一定要先学习互联网协议：1.首先：本节课程
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2024-04-04 11:29:44
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如何实现两个python程序之间的文件或信息传输那？？软件开发的架构我们了解的涉及到两个程序之间通讯的应用大致可以分为两种：第一种是应用类：qq、微信、网盘、优酷这一类是属于需要安装的桌面应用第二种是web类：比如百度、知乎、博客园等使用浏览器访问就可以直接使用的应用这些应用的本质其实都是两个程序之间的通讯。而这两个分类又对应了两个软件开发的架构～1、CS架构
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2023-06-18 19:55:22
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前言：最近在整理资料，顺便把部分干货写出来供学习以交流一、scrapy的介绍（1）何为框架？如何学习框架框架就是一个集成了很多功能的一个通用性比较高的模板；学习框架就学习框架中封装好的各种功能的使用方法即可。（2）什么是scrapy？scrapy就是python开发的一个通用性比较好的爬虫框架，同时scrapy在当今市场中的应用也是比较广泛（3）scrapy的优缺点。1.优点：异步网络爬虫框架；x
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2023-10-27 15:05:27
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在今天的博文中，我们将深入探讨如何使用 Python 进行小波分解的实现。小波分解广泛用于信号处理和数据分析，能够有效地处理非平稳信号。在这一过程中，我们将涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及性能优化等多个方面。
## 版本对比
随着小波分解库的演进，文档不断更新，特性也逐渐增强。我们来看几个主要版本的特性差异。
```
时间轴：
- 2020年：首次发布，提供基础的小
因素分析的基本原理
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因素分析就是将错综复杂的实测变量归结为少数几个因子的多元统计分析方法。其目的是揭示变量之间的内在关联性，简化数据维数，便于发现规律或本质。
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因素（因子）分析（Factor Analysis)的基本原理是根据相关性大小把变量分组，使得同组变量之间的相关性较高，不同组变量之间相关性较低。每组变量代表一个基本结构，这个结构用公共因子来进行解释。
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因素分析的目的
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2023-12-18 14:14:00
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在前面做过一个Gif图片合成的小工具，老朋友应该有所印象。但是，近段时间有人反映合成了的Gif图片该如何进行分解呢？于是，再次了解了一下PIL模块的Image，果真是可以做动图分解的。1、模块安装使用PIL库，实际上是来源于pillow库的兼容，因此需要安装pillow非标准库。pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pill
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2023-09-20 06:40:32
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目录1. 什么是正则化？2. 正则化如何减少过拟合？3. 深度学习中的各种正则化技术：L2和L1正则化Dropout数据增强(Data augmentation)提前停止(Early stopping)4. 案例：在MNIST数据集上使用Keras的案例研究1. 什么是正则化?在深入该主题之前，先来看看这几幅图：之前见过这幅图吗？从左到右看，我们的模型从训练集的噪音数据中学习了过多的细节，最终导致
星号(*)解包今天我们来说说在python中经常使用的解包语法，这是python简洁语法的体现之一。在日常处理集合数据时非常有用。按照惯例，我们使用一个个尽可能小的例子来说明。序列解包到变量nums=[1,2,3,4]a,b,c,d=nums nums是(指向)一个列表在等号左边分别用4个变量，即可让列表中的4个值拆解到4个变量中注意，列表的元素个数与变量的个数必须刚好相等上
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2024-02-18 15:39:25
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